python如何對圖像切割出重要部分

⑴ python怎麼做快速圖像分割演算法

時間序列模型最常來用最強大的的源工具就是遞歸神經網路（recurrent neural network, RNN）。相比與普通神經網路的各計算結果之間相互獨立的特點，RNN的每一次隱含層的計算結果都與當前輸入以及上一次的隱含層結果相關。
通過這種方法，RNN的計算結果便具備了記憶之前幾次結果的特點。

⑵ 怎麼用python opencv2選取圖像中的一塊區域

#參考代碼import cv2img = cv2.imread('test.jpg',0)crop_img = img[300:400, 50:300]cv2.imshow("image", crop_img)cv2.waitKey(0)

⑶ python 超像素分割怎麼得到超像素點

在python中，使用某些演算法將圖像分割為多個超像素後，會產生一個與原圖同樣大小的標簽矩陣。專如果想要操屬作其中某個超像素，即某個聚類中的所有點，可以使用

numpy.where(label_mat == label)
其中label_mat是超像素的標簽矩陣，label是想要操作超像素的標簽值，這樣可以返回二個對應標簽值的坐標list，分別對應行坐標和列坐標。（這里以2維圖像為例，3維的我也沒有試過）

進而可以使用坐標來對原圖像相應位置的像素點進行處理。

⑷ python將圖像分割成兩半

importos
importre
importsys
importtime
importrandom
#addsystemheadershere...

#導入cv模塊
importcv2ascv
#讀取圖像，支持bmp、jpg、png、tiff等常用格式

height=0
length=0

key=0

picPath="E:\python3.4.0-amd\project\imageProcess\tamamo.jpg"
ifnotos.path.exists(picPath):
print("picturenotexists!exit!")
sys.exit()
srcImage=cv.imread(picPath)
ifsrcImageisNone:
print("readpicturefailed!exit!")
sys.exit()
size=srcImage.shape

height=size[0]
length=size[1]
print("srcImage:height(%u)length(%u)"%(height,length))
#顯示原圖
#cv.imshow("srcImage",srcImage)

#創建窗口並顯示圖像
mid=int(length/2)

leftImage=srcImage[0:height,0:mid]
cv.namedWindow("leftImage",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("leftImage",mid,height)
cv.imshow("leftImage",leftImage)

rightIamge=srcImage[0:height,mid:length]
cv.namedWindow("rightIamge",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("rightIamge",mid,height)
cv.imshow("rightIamge",rightIamge)

cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv.destroyAllWindows()

⑸ 如何在python中從調用cv2.imread()後得到的圖片中截取一塊矩形部分

1、首先導入os模塊。抄襲os模塊直接和操作系統聯系。

⑹ 如何用python提取出兩幅圖像中不同的部分

簡單說，兩附圖之間對應像素相減，然後求絕對值，差異大於某個特定版值的就認為是不同權點。（如果你的圖片是jpg壓縮，那麼由於離散餘弦變換過程去掉了高頻信息，會導致圖像顏色變化劇烈的部分出現細微鋸齒狀差異）
使用Numpy操作，np.abs(img1-img2)>thr。即可得到

⑺ python如何用opencv把一個視頻按每10秒一小段切下來

你好，下面是相應的一個代碼，你可以參考一下：

importcv2
importos
#先導入openCV
#將一個長的視頻縮短，按照比例縮短，只保存其中的一部分
#如下面代碼就是將一個長視頻每10秒取10秒，合並成一個短視頻
cap=cv2.VideoCapture('myvideo.avi')
ifnotcap.isOpened():
print('videoisnotopened')
else:
#每秒25幀
num=0
#取10秒
needTime=250
#每10秒
timeSpace=250
#獲取視頻幀率
fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
#AVI格式編碼輸出XVID
videoWriter=cv2.VideoWriter('result//resultVideo_2.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'),fps,frameSize=(320,288))
while(1):
success,frame=cap.read()
if(num%timeSpace<=needTime):
videoWriter.write(frame)
print('write'+str(num))
num=num+1
ifnotsuccess:
print('finished')
break
ifcv2.waitKey(100)&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()

⑻ 請教各位大神，如何用python提取出兩幅圖像中不同的部分

圖像菜單，調整，替換顏色 用吸管點一下圖片上的紅色，設置一下容差，再設置下最下面那各顏色方框，調成你3想要替換成的顏色

⑼ 基於python語言的opencv如何把圖片中指定區域截取出來

3-切割輪廓

(這是我網站找的一篇 blog， 親測有效)

⑽ Python之OpenCV把一個視頻切分成多個等長視頻

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('E:/極樂凈土.mp4')#導入路徑
j=1
i=1
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps =cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
out = cv2.VideoWriter('E:/新建文件夾 (3)/' + str(j) + '.avi', fourcc,fps, size)#輸出路徑都是可以自己改的
while (True):
ret, frame = cap.read() # 捕獲一幀圖像
i = i + 1
out.write(frame) # 保存幀
if (i % 200== 0): # 每n幀切割為一個新的視頻
j = j + 1
out = cv2.VideoWriter('E:/新建文件夾 (3)/' + str(j) + '.avi', fourcc, fps, size)#路徑都是可以自己改的
cv2.imshow('frame', frame) # 顯示幀
# 判斷按鍵，如果按鍵為q，退出循環
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()