智能製造設備有哪些
⑴ 什麼是工業自動化工業自動化設備都有哪些
工業自動化就是工業生產中的各種參數為控制目的，實現各種過程式控制制，在整個工專業生產中，盡量減少人力的操作，屬而能充分利用動物以外的能源與各種資訊來進行生產工作，即稱為工業自動化生產，而使工業能進行自動生產之過程稱為工業自動化。工業自動化設備譬如：裝配生產線上的智能擰緊艾而特智能螺絲刀、多摩川伺服/步進電機、編碼器、工業用機器人、氣壓表等！
⑵ 智能製造系統都有哪些特徵
智能製造系統（---IMS）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化系統，它突出了在製造諸環節中，以一種高度柔性與集成的方式，藉助計算機模擬的人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，取代或延伸製造環境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發展人類專家的製造智能。由於這種製造模式，突出了知識在製造活動中的價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟後的主體經濟形式，所以智能製造就成為影響未來經濟發展過程的製造業的重要生產模式。智能製造和傳統的製造相比，智能製造系統具有以下特徵：
1、自律能力
即搜集與理解環境信息和自身的信息，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。具有自律能力的設備稱為「智能機器」，「智能機器」在一定程度上表現出獨立性、自主性和個性，甚至相互間還能協調運作與競爭。強有力的知識庫和基於知識的模型是自律能力的基礎。
2、人機一體化
IMS不單純是「人工智慧」系統，而是人機一體化智能系統，是一種混合智能。基於人工智慧的智能機器只能進行機械式的推理、預測、判斷，它只能具有邏輯思維（專家系統），最多做到形象思維（神經網路），完全做不到靈感（頓悟）思維，只有人類專家才真正同時具備以上三種思維能力。因此，想以人工智慧全面取代製造過程中人類專家的智能，獨立承擔起分析、判斷、決策等任務是不現實的。人機一體化一方面突出人在製造系統中的核心地位，同時在智能機器的配合下，更好地發揮出人的潛能，使人機之間表現出一種平等共事、相互「理解」、相互協作的關系，使二者在不同的層次上各顯其能，相輔相成。
因此，在智能製造系統中，高素質、高智能的人將發揮更好的作用，機器智能和人的智能將真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。
3、虛擬現實（VirtualReality）技術
這是實現虛擬製造的支持技術，也是實現高水平人機一體化的關鍵技術之一。虛擬現實技術是以計算機為基礎，融信號處理、動畫技術、智能推理、預測、模擬和多媒體技術為一體；藉助各種音像和感測裝置，虛擬展示現實生活中的各種過程、物件等，因而也能擬實製造過程和未來的產品，從感官和視覺上使人獲得完全如同真實的感受。但其特點是可以按照人們的意願任意變化，這種人機結合的新一代智能界面，是智能製造的一個顯著特徵。
4、自組織與超柔性
智能製造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成一種最佳結構，其柔性不僅表現在運行方式上，而且表現在結構形式上，所以稱這種柔性為超柔性，如同一群人類專家組成的群體，具有生物特徵。
5、學習能力與自我維護能力
智能製造系統能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能。同時，在運行過程中自行故障診斷，並具備對故障自行排除、自行維護的能力。這種特徵使智能製造系統能夠自我優化並適應各種復雜的環境。
智能製造是指具有信息自感知、自決策、自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具體體現在製造過程的各個環節與新一代信息技術的深度融合，如物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等。智能製造大體具有四大特徵：以智能工廠為載體，以關鍵製造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智能產品、智能生產、智能工廠、智能物流等。目前，急需建立智能製造標准體系，大力推廣數字化製造，開發核心工業軟體。傳統數字化製造、網路化製造、敏捷製造等製造方式的應用與實踐對智能製造的發展具有重要支撐作用。
⑶ 智能製造包括哪些東東
易雲科技了解到的來智能製造包含自的內容如下：
全連接：缺少任一節點的連接，都有可能影響全面自動化的實現。
全控制：除了對環節的控制，還需要對智能設備進行監測和控制。
資源整合：智能製造系統化工程需整合供應鏈、生產、物流、服務平台、營銷資源等等，才能最大化的實現智能製造的自動化及產能最大化。
數據採集及整合應用：企業內外大小數據的採集及整合應用是智能製造效率的基礎。
數據傳遞通道與時時交互：多節點交互、監測和控制，以及跨行業、跨領域、跨產品等多場景的要求，需要建立新的、系統性的、統一的協議標准，除了整體架構和基礎物聯網外，還要先從同一行業（領域）開始細化和建立統一標准。
數據模型的多場景創建與打通：真正考驗智能製造的是基於不同場景和條件的數據架構搭建和模型應用，以及多模式和場景下的數據及數據模型打通。
⑷ 智能製造設備需要什麼
智能製造設備需要藉助MES、IDM等，作用很大。對於製造企業的經營管理者來說，專一個實屬時的、有效的，並能和供應鏈緊密配合的工廠管理系統是必不可少的。
目前智能工廠的智能製造離不開MES，MES系統能夠提供決策支持的功能，而且這種決策支持，要通過大數據和物聯網的方式，實時連接到生產現場，獲取實時的數據，通過大數據和智能演算法，給出實時的決策支持。
(4)智能製造設備有哪些擴展閱讀：
MES系統，在智能製造和工業4.0的情境下，被稱為製造的軟核心，也就是製造的大腦和神經系統。我們可以通過類比人的大腦和神經系統，來理解在智能製造背景下，MES系統所處的位置以及應該如何做MES。
需要互聯網式的數據採集。要求MES系統能夠集成多種方式的數據採集，全面、實時而准確的採集生產過程的數據。採集後的數據，要做初步的數據處理，並給出初步的統計分析，這就是現場管理的可視化等，以便於現場的管理的參考使用。
⑸ 智能製造下國內哪些企業最有前景
智能製造是當下比較流行的詞語，而國內做智能製造的企業很多，比如開運聯合
回看政策，智能製造領域是「中國製造2025」的主攻方向，在《「十三五」國家科技創新規劃》中，智能製造也是重點領域。數據顯示，2015年，我國智能製造產值在1萬億元左右，2020年有望超過3萬億元，年復合增長率約20%。此次新區的設立，更是意在助推智能製造的增長。
重型工業才是PHM的用武之地？
尤其是在石油化工、金屬冶煉、裝備製造等重工業領域，生產裝置規模龐大，屬於重資產生產領域，特別針對流程化製造模式，必須確保整個生產裝置的持續運轉和生產的安全可靠。因此，設備健康管理在這些領域更為重要，可以說重型工業才是PHM的用武之地。
可以想像，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網路里自然地相互溝通協作，生產設備和裝置能夠自我診斷和維護；在生產運行過程中，各類設備和裝置將以最佳狀態和最高效的方式運行；在發生故障前，系統自動感知、自動預測、自助維護，實現成本、效能、環保、客戶個性化生產需求的極大滿足。
⑹ 智能製造涉及哪些領域和專業
智能輸電主要涉及柔性交/直流輸電技術、輸變電設備狀態監測與運行維護管理、輸電線路智能化巡檢、輸電線路運行維護管理集約化等技術領域。
（1）柔性交流輸電技術領域：開展柔性輸電智能調度、智能運行、關鍵設備智能監測和控制等基礎理論研究；開發控制策略先進、高電壓等級、大容量的柔性交流輸電裝置，包括靜止同步補償器、靜止無功補償器、可控並聯電抗器、晶閘管控制串聯電容器、故障電流限制器等；研究配置柔性交流輸電裝置時的全局性技術問題、與常規控制保護配合問題。
（2）柔性直流輸電技術領域：開展百兆瓦級柔性直流輸電系統及核心設備的關鍵技術研究；開展大功率絕緣柵雙極型晶體管（igbt）關鍵技術研究，提高成套設計、製造、試驗能力；研究柔性多端直流輸電技術。
（3）輸變電設備狀態監測與運行維護管理領域：研究開發標准統一、技術先進的輸變電設備狀態監測裝置和系統；研究輸變電設備狀態監測系統與生產管理系統（pms）及雷電定位系統的信息集成關鍵技術；開展智能評估診斷與狀態檢修技術、智能防災與模擬技術、標准化與全壽命周期管理技術研究。
（4）輸電線路智能化巡檢領域：開展直升機/無人機智能巡檢應用研究。開發小型化、模塊化、標准化的機載巡檢設備，緝嘩光狙叱繳癸斜含鉚實現機載智能巡檢系統的集成化、低功耗、嵌入式；研發小型無人機飛行平台；研究無人機飛行控制、導航系統準度和精度控制技術，長距離實時通信技術；開發線路巡檢實時數據分析診斷系統。
⑺ 鋼鐵企業的智能製造有哪些方式
1. 寶山鋼鐵
建立智能車間：2014年以1580熱軋產線智能車間為突破口，以工業互聯網數據集成、智能機器人為著力點
開展國際合作：2015年開展《寶鋼西門子聯合探索工業4.0項目》
推廣商業技術模式：2016年與西門子簽署《寶鋼與西門子智慧製造(工業4.0)戰略協議》，進一步推進智能製造，建立可在鋼鐵行業或其他行業推廣的商業技術模式，為中國供給側改革提供實施典範
2. 南鋼
實施機器換人：以關鍵環節機器換人為抓手，嘗試和實踐全工序機器換人，提升智能化生產水平，2015年，測溫取樣機器人成功用於南鋼電爐煉鋼生產
注重與國外先進企業合作：與德國巴登集團共建中德巴登南鋼智能製造協同創新基地，培養更多管理人才和技術人才，深入開展智能工廠合作，打造全流程的智能製造、智能服務、智能物流的板材生產線
開發智能裝備：合作開發精煉爐機器人、轉爐連鑄機結晶器自動加保護渣機器人等特種智能裝備
開展行業智能服務：進一步拓展與巴登集團在冶金機器人應用、環保項目咨詢、工廠培訓等領域的合作，逐步開拓中國冶金機器人服務市場
3. 梅鋼
加強學習提高認識：全員學習研討《對梅鋼智能製造的思考》、《對梅鋼智能製造技術工作推進的初步想法》專題報告，對公司智能製造現狀和推進設想形成系統概念和清晰認識。
明確目標穩步推進：提出減少人工作業，提升自動化能力；全面推進建立區域化、工序化的信息監控、管控平台；助推制定公司智能化製造規劃等五大計劃目標，以實現從機械化、自動化、信息化到智能化的逐步推進
系統策劃分步推進：成立智能製造推進項目團隊，對83個智能製造項目進行分類推進，充分利用好原有資源，及時投入急需的資源，同時充分發揮各單元推進智能製造作用，鼓勵各單元有計劃有步驟推進
4. 沙鋼
工業機器人：如電爐煉鋼測溫、方坯噴號機器人和智能識別裝置
自助發貨系統：實現出庫單、發貨碼單、送貨單自助打沙鋼印功能
應用移動終端：實現手機技術監督系統、PDA(掌上電腦)等移動設備在線點檢、安全督察、廢鋼定級、在線技術監督等應用
線上物流園：加快推動玖隆鋼鐵物流園建設
5. 鞍鋼礦業
信息化建設：建成GIS三維綜合地質信息系統、基礎數據自動採集系統、生產執行系統（MES）、決策分析系統等，形成AMS（鞍礦管理系統）
「自覺雲」應用系統：伺服器資源利用率由10%提高到80%，年直接經濟效益2.6億元
財務共享管理平台：實現財務工作向戰略決策分析、資本運營、強化財務管控能力等核心業務轉型
「智慧礦山」建設：包括智慧人本管理、智慧決策支持、智慧業務協同、智慧生產執行、智慧設備管控五個層面的建設，建成具有國際先進水平的礦山信息化管理平台，通過三項國際認證，與國際標准接軌。
⑻ 智能製造生產線包括了哪些模塊
MES （製造執行抄系統）是一套面向製造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES可以為企業提供包括製造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程式控制制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的製造協同管理平台。
⑼ 有哪些好的智能製造平台或公司
行業權威告訴你：智能製造核心不是機器人！
導讀：
「現在很多人一說智能製造，以為就是買很多自動化設備，就是產線上引入機器人。機器人不等於智能製造，為了自動化而自動化，可能會把好企業給拖垮了。」——施耐德電氣全球執行副總裁、中國區總裁朱海。
如果投資回報期不能控制在三年以內，或者不能通過智能製造帶來生產效益提升，該智能製造項目是沒必要的。施耐德電氣全球執行副總裁、中國區總裁朱海，曾在施耐德創新開放日的主題演講中發表上述觀點。
誠然，在《中國製造2025》戰略推動下，因為一些利好政策與政治因素，中國的製造企業都在積極推動產線向智能製造方向轉向升級。但在熱潮之下，更應該冷靜分析：智能製造一定要先醫後葯、量力而行。因為缺少投資回報率的成本投入，哪怕是30%，也可能把一個好企業給拖垮。
所謂先醫後葯，就是先對企業進行診斷，再擬最適合企業的路徑方法。任何步驟都繞不過先做好產品，進行創意產品設計，使其產品易於面向機器人裝配、低成本又高質量；再打造卓越的流程，擁有最少的浪費和最好的質量。在成功完善了以上兩步之後，再評估企業在通往工業4.0的道路上所到達的層次，進行業務需求排序，搭建智能製造的框架，構建良好的布局等。說到底引進機器人，推動智能化進程，更像是一個結果，而非神奇的濟世良方，適合於所有的企業。
所謂量力而行，指的就是企業主必須認清企業所處位置、擁有的實力，清楚認知每一個位置的前進目標，在紛繁復雜的現狀里找到最適合企業所走的路徑，切忌盲目跟風。不貼合實際地去購置大量機器人的後果只能是造成資金的浪費以及機器人的閑置，這樣的例子比比皆是。我們應該學習德國人的務實精神，拋卻不切實際的行為，穩扎穩打地將企業的基礎打好。只有擁有了強大的實力、完備的規劃，才能在智能化時代順理成章地轉化升級，進入全新的未來！