圖像數字化的主要設備有哪些

㈠ 影像設備都包括什麼

1、醫學影像設備按成像方法分為：X線成像、磁共振成像、核醫學成像、超聲成像、熱專成像、光學成屬像CT、DR、乳腺機都為X線成像。CT全稱computered tomography。X線計算機體層成像。DR是數字化X線機，乳腺機時一種陽極為鉬的特殊X線機，即軟X線機。CT是進行橫斷面掃描的。片子的空間解析度高。DR為重疊影像，片子清晰度高。
2、錄像機的種類：按質量等級分類可分為： 廣播級錄像機、專業級錄像機、家用錄像機；按使用的磁帶寬度分類：2吋磁帶錄像機（50.8）、1吋磁帶錄像機（25.4）、3/4吋磁帶錄像機（19）、1/2磁帶錄像機（12.7）、1/4吋磁帶錄像機（6.3）。

㈡ 簡述如何獲得和處理數字圖像，所需的主要設備和操作步驟有哪些

數字圖像處理主要就是一些演算法，如果你已經入門VC的話，就可以做一些簡單的圖像處理演算法。推薦看一本圖像書《數字圖像處理基礎》朱虹著，將的很通俗易懂

（1）目前，數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。如一幅256×256低解析度黑白圖像，要求約64kbit的數據量；對高解析度彩色512×512圖像，則要求768kbit數據量；如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～22.5Mbit數據量。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

（2）數字圖像處理佔用的頻帶較寬。與語言信息相比，佔用的頻帶要大幾個數量級。如電視圖像的帶寬約5.6MHz，而語音帶寬僅為4kHz左右。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上，技術難度較大，成本亦高，這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

（3）數字圖像中各個像素是不獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個像素或相鄰兩行間的像素，其相關系數可達0.9以上，而相鄰兩幀之間的相關性比幀內相關性一般說還要大些。因此，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

（4）由於圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復現三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背後部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點圖像。在理解三維景物時需要知識導引，這也是人工智慧中正在致力解決的知識工程問題。

（5）數字圖像處理後的圖像一般是給人觀察和評價的，因此受人的因素影響較大。由於人的視覺系統很復雜，受環境條件、視覺性能、人的情緒愛好以及知識狀況影響很大，作為圖像質量的評價還有待進一步深入的研究。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。例如，什麼是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關系，優先敏感的結構、屬性和時間特徵等，這些都是心理學和神經心理學正在著力研究的課題。

數字圖像處理的優點

1. 再現性好數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在於，它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時准確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

2．處理精度高按目前的技術，幾乎可將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，這主要取決於圖像數字化設備的能力。現代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求。對計算機而言，不論數組大小，也不論每個像素的位數多少，其處理程序幾乎是一樣的。換言之，從原理上講不論圖像的精度有多高，處理總是能實現的，只要在處理時改變程序中的數組參數就可以了。回想一下圖像的模擬處理，為了要把處理精度提高一個數量級，就要大幅度地改進處理裝置，這在經濟上是極不合算的。

3．適用面寬圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像（例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等）。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式後，均是用二維數組表示的灰度圖像（彩色圖像也是由灰度圖像組合成的，例如RGB圖像由紅、綠、藍三個灰度圖像組合而成）組合而成，因而均可用計算機來處理。即只要針對不同的圖像信息源，採取相應的圖像信息採集措施，圖像的數字處理方法適用於任何一種圖像。

4．靈活性高圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。由於圖像的光學處理從原理上講只能進行線性運算，這極大地限制了光學圖像處理能實現的目標。而數字圖像處理不僅能完成線性運算，而且能實現非線性處理，即凡是可以用數學公式或邏輯關系來表達的一切運算均可用數字圖像處理實現。

數字音頻的優點

無線由廣播正在進入數字時代,其特點是從播音室至接收機傳送的各種業務都是在數字領域里進行的.數字音頻廣播(DAB)是根據尤里卡-147計劃提出的,後來由歐洲電信標准協會(ETSI)進行了標准化,旨在傳送高質量的數字音頻無線電業務給廣大聽眾.在英國,英國廣播公司(BBC)目前正在率先建立DAB全國傳輸網路,T大眾提供各種數字無線電廣播業務,並挖掘DAB的潛力,推出現有AM/FM無線電系統無法提供的各種新型節目和業務種類

㈢ 全數字化攝影測量系統所必須的軟硬體專業設備有哪些

看功能模塊完備程度，基本的大概20w~30w

㈣ 數字化產品具體包括什麼

數字化產品的概念及其特徵 數字化產品是指信息、計算機軟體、視聽娛樂產品等可數字化表示並可用計算機網路轉輸的產品或勞務。在數字經濟時代，這些產品（勞務）可不必再通過實物載體形式提供，可在線通過計算機網路傳送給消費者。它具有有形資產的特徵，也具有無形資產的性質，但同時它既不同於有形資產，又不同於無形資產。數字化產品的特徵主要表現在以下幾個方面。 1.存貨形態無形化物質產品，包括原材料、產成品、庫存商品等都表現為一定的實物形態。但數字化產品的形態是無形的。既沒有實物形態的產品，也無需有形的倉儲設備，更不存在庫存數量的問題。無論是作為「原材料」的數字化產品（如計算機硬體商購買的機載軟體），還是作為企業主營業務的數字化產品（如計算機軟體、多媒體產品等），數量上都是取之不盡的，可無限供應。因此按傳統的會計分類方法為基礎進行評估無法真實反映數字化產品的價值。 2.生產過程虛擬化物質產品，即使是跟數字化產品較接近的出版印刷品，其生產過程也表現為產品如何從原材料形態，經過若干生產步驟最後形成產成品的過程。生產的每個步驟，都是具體明確的。但數字化產品的生產過程是虛擬化的。一般的計算機軟體進入市場前要經過兩個階段：一是研製開發階段；二是製作、附件配備、包裝直到入庫待售。前者一般為研發階段，後者為生產階段。而對數字化產品來說，如果研究開發過程不作為其正常的生產過程，那麼數字化產品本身就沒有生產過程。數字化產品生產的概念需要重新定義。 3.收益模式自由化物質產品的交易，一般以失去商品的所有權或控制權，獲得收入權作為企業的收入。因此，物質產品交易採取確定價格的直接收益模式。但數字化產品交易除個別產品，如在線音樂、影視等可採取直接收款的方式外，大都採取先提供產品的使用，由顧客自由決定是否付款以獲取進一步的使用權的自由收益模式；或為了擴大市場份額，根本不用付款，而是採取其他手段實現收益的間接收益模式。 4.銷售過程網路化物質產品即使通過網路進行銷售也屬不完全電子商務，即商品始終要運輸、裝卸。而數字化產品則是完全電子商務（見圖1），不需要發生物流作業，也不需有協力廠商，因此更適合中小企業的經營。 二、數字化產品的資產價值界定 評估學所指的價值是內涵的經濟價值，即特定權利主體擁有或控制的並能為其帶來經濟利益的經濟資源。因此我們在對數字化產品進行價值界定時應努力把握這種價值特點，具體而言就是要根據不同評估目的，准確分析特定價值類型下數字化產品的重置成本、現行市價及未來現金流量現值。 1.數字化產品價值界定的前提是資產准確歸類按照資產的流動性，企業的資產可分為流動資產、長期投資、固定資產、無形資產、遞延資產和其他資產。但這種劃分並不能使數字化產品得到准確的歸類。 首先，數字化產品具有物質產品的許多特徵。在一個以生產和經營數字化產品為主的企業里，作為企業主營業務收入的主要來源，企業要為銷售而持有數字化產品，並提供售後服務。因此，它在企業中發揮的作用就像物質產品生產者銷售有形產品一樣。

㈤ 數字化測圖系統有哪些硬體組成

計算機網路系統是由計算機系統、數據通信和網路系統軟體組成的版，從硬體來看主要有下權列組成部分： （1）終端：用戶進入網路所用的設備，如電傳打字機、鍵盤顯示器、計算機等。在區域網中，終端一般由微機擔任，叫工作站，用戶通過工作站共享網上資源。 （2）主機：有於進行數據分析處理和網路控制的計算機系統，其中包括外部設備、操作系統及其它軟體。在區域網中，主機一般由較高檔的計算機（如486和586機）擔任，叫伺服器，它應具有豐富的資源，如大容量硬碟、足夠的內存和各種軟體等。 （3）通信處理機：在接有終端的通信線路和主機之間設置的通信控制處理機器，分擔數據交換和各種通信的控制和管理。在區域網中，一般不設通訊處理機，直接由主機承擔通信的控制和管理任務。 （4）本地線路：指把終端與節點蔌主機連接起來的線路，其中包括集中器或多路器等。它是一種低速線路，費用和效率均較低。

㈥ 簡述如何獲得和處理數字圖像,所需的主要設備和操作步驟有哪些

1、數字圖來像處理主要就是自一些演算法，如果已經入門VC的話，就可以做一些簡單的圖像處理演算法。推薦看一本圖像書《數字圖像處理基礎》朱虹著，將的很通俗易懂 （1）目前，數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。
2、如一幅256×256低解析度黑白圖像，要求約64kbit的數據量；對高解析度彩色512×512圖像，則要求768kbit數據量；如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～22.5Mbit數據量。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

㈦ 常用的遙感數字圖像處理系統有哪些

遙感圖像處理的硬體系統

圖4-5-1顯示了圖像處理的硬體系統的主要部件，它由以下幾部分構成:計算機、輸入設備、輸出設備、存儲設備以及系統操作台。


圖4-5-1遙感圖像處理的硬體系統

(1)計算機。計算機是遙感數字圖像處理系統的核心，對主機的選擇可以根據處理的規模來定。對於數據量特別大、處理速度要求很高的情況，應選擇大型及至巨型計算機。而對於一般的用戶而言，工作站和微機足夠滿足通常的遙感圖像處理的要求。特別是微機的發展，使得以前需要大型計算機完成的處理工作，微機就可勝任。

(2)輸入設備。遙感數字圖像處理系統常用輸入設備有磁帶機、磁碟機(包括光碟)、攝像機、膠片掃描儀、析像器、數字化儀等。

(3)輸出設備。遙感圖像處理系統常用的輸出設備有磁帶機、磁碟機(包括光碟)、膠片掃描儀、彩色顯示器、繪圖儀和各種類型的列印機等。

(4)存儲設備。由於遙感圖像數據量往往很大，因此遙感圖像處理系統中還需要有大容量的存儲設備。常見的存儲設備有軟盤、磁碟和磁帶，大容量的光碟現在也開始廣泛地用於遙感數據存儲。

(5)系統操作台。系統操作台是安置計算機、輸入設備、輸出設備及開展圖像處理時所需的輔助設備。良好的圖像處理環境，無疑對保證圖像質量會起到促進作用。但是，隨著微機的發展，操作台已逐漸消失，而代之以鍵盤和滑鼠及簡捷、實用的操作界面。操作終端與顯示設備合二為一。

㈧ 計算機中常用的圖像採集設備是什麼

電腦中常用的圖像採集設備是掃描儀。

掃描儀是文字和圖片輸入的主要設備，相當於電腦的眼睛，能夠通過光電器件把光信號轉換為電信號，把電信號通過模數轉換器轉化為數字信號傳輸到電腦中，把大量的文字、圖片信息輸入到電腦中。

掃描儀的關鍵器件是電荷耦合器，採用三棱鏡分色光學系統，以三棱鏡來分離自然光為紅、綠、藍三原色來掃描圖形。

用平板式掃描儀把文件掃描到電腦上的時候，要把文字和圖片固定在一個玻璃窗口中，掃描頭在文字或圖片下移動，接受來自文字或圖片的反射光，這些反射線由一個鏡面系統進行反射，通過凸透鏡把光聚焦到光敏二極體上面，把光變成電流，最後再轉換成數字信息存儲在電腦中，它能一次掃描，讀入一整頁的文字或圖片。

掃描儀的性能指標包括：光學解析度、色彩位數、掃描速度和幅面大小。光學解析度也叫水平解析度，單位為像素/英寸或點/英寸。色彩位數是掃描儀對圖片色彩的分辨能力。

用掃描儀把文件掃描到電腦上的步驟如下：

打開掃描儀蓋板，放入要掃描的圖片，然後從電腦端打開我的電腦，驅動安裝好之後，這里會有一個掃描儀的盤符。

雙擊這個掃描儀盤符，會打開一個選擇程序的對話框。這里我們選擇Photoshop。

然後出現掃描儀驅動程序的畫面，在預覽框中能看到掃描的圖片。拉動虛線框選定需要的范圍，操作完成，可以單擊「接受」。

稍等就能看到文件處理過程，處理速度和電腦的硬體配置有關。

掃描圖片完成後，就可以進行保存了。依次點擊「文件」→ 「存儲為」，保存圖片。您可以根據Photoshop強大的存儲功能將圖片保存為各種格式，如 BMP、JPEG、TIF等。

㈨ 圖片的數字化和需要的工具

R2V軟體 不過還得外加PS處理！具體操作你可以再找點資料就可以完成圖片的數字化，也就是圖片的矢量化！

㈩ 圖像數字化的過程包括那幾個步驟

圖像的數字化過程主要分采樣、量化與編碼三個步驟。

1、采樣的實質就是要用多少點來描述一幅圖像，采樣結果質量的高低就是用前面所說的圖像解析度來衡量。

2、量化是指要使用多大范圍的數值來表示圖像采樣之後的每一個點。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數，它反映了采樣的質量。

3、數字化後得到的圖像數據量十分巨大，必須採用編碼技術來壓縮其信息量。在一定意義上講，編碼壓縮技術是實現圖像傳輸與儲存的關鍵。已有許多成熟的編碼演算法應用於圖像壓縮。常見的有圖像的預測編碼、變換編碼、分形編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

(10)圖像數字化的主要設備有哪些擴展閱讀：

圖像數字化的對象：

1、模擬圖像：空間上連續/不分割、信號值不分等級的圖像。

2、數字圖像：空間上被分割成離散像素，信號值分為有限個等級、用數碼0和1表示的圖像。

圖像數字化的意義：

圖像數字化是將模擬圖像轉換為數字圖像。圖像數字化是進行數字圖像處理的前提。圖像數字化必須以圖像的電子化作為基礎，把模擬圖像轉變成電子信號，隨後才將其轉換成數字圖像信號。

圖像數字化應用：遙感學

遙感科學與技術，所屬一級學科為測繪科學與技術，是在測繪科學、空間科學、電子科學、地球科學、計算機科學以及其學科交叉滲透、相互融合的基礎上發展起來的一門新興交叉學科。

它利用非接觸感測器來獲取有關目標的時空信息，不僅著眼於解決傳統目標的幾何定位，更為重要的是對利用外層空間感測器獲取的影像和非影像信息進行語義和非語義解譯，提取客觀世界中各種目標對象的幾何與物理特徵信息。