設備診斷的方法是什麼

Ⅰ 設備故障診斷技術包括哪些內容

設備的工作原理
設備的動態參量，包括用電負荷監測、各工藝段流量、壓力、專溫度、轉子轉速及變化范屬圍，設備的工作介質等
外界環境影響，包括溫濕度、輸入電壓波動的影響等
診斷方法有：

利用振動進行設備診斷、超聲波診斷法、超聲波診斷法、紅外線診斷法、紅外線診斷法、故障診斷專家系統

Ⅱ 設備故障診斷的主要內容

本書以化工、抄石化、電力、鋼鐵和航襲空等部門中使用的各類旋轉機器和往復式壓縮機為主要對象，比較全面、系統地闡述了機器故障類型、產生機理、表現特徵以及故障防治方法。重點介紹了各類高參數旋轉機器的故障，以振動故障診斷為主線，細分了各種故障類型，如：不平衡故障、不對中故障、滑動軸承的油膜不穩定故障、轉子摩擦故障、浮環密封故障、流體激振故障以及高速轉子自激振動故障，從理論和實踐經驗兩方面詳述了它們的故障機理和特徵。對往復式壓縮機的故障振動和管道振動提出了診斷分析方法和防治措施。對齒輪和滾動軸承，詳細地分析了它們的故障原理、信號特徵和故障檢測方法。另外，介紹了振動信號的分析技術；無損檢測中的油液分析技術和聲發射技術在故障診斷中的應用；現代智能診斷技術中的模糊數學、神經網路和專家系統在故障診斷中的應用。

Ⅲ 設備故障診斷的介紹

本書取材先進，書中收編了國內外設備故障診斷技術的先進理論、方法和實踐資內料，其中部分是作者自己的容實踐經驗、教學內容與研究成果。為使讀者加深對各種診斷方法的理解，拓寬處理實際問題的思路，書中收集了大量國內外典型故障診斷的實例，供讀者參考。本書內容豐富，圖文並茂，通俗易懂，實用性強。應用對象是大專院校師生的教學用書，工程技術人員進行繼續工程教育的教材。同時對從事設備故障診斷工作的科研人員，設備設計、製造、安裝和維護管理的工程技術人員，在處理實際問題時提供有價值的參考用書。

Ⅳ 設備故障診斷系統 設備故障診斷方法有哪些

1.替換法，如果懷疑某個設備有問題，就用別的好的來換一下就可以排除了！2.用測試卡：市場上有一種硬體測試卡，你可以把它裝在PCI插槽里，根據上面的數據可以知道那個設備有故障！

Ⅳ 機械設備故障診斷技術有哪些應用

1、 故障診斷的發展現狀
目前, 國內檢測診斷技術的研究主要集中在以下幾個方面:
( 1) 感測技術研究: 感測技術是反映設備狀態參數的儀表技術。國內先後開發了各種類型的感測器, 如屯渦流感測器、速度感測器、加速度感測器和溫度感測器等; 最近開發的感測技術有光導纖維、激光、聲發射等。
（2）關於信號分析與處理技術的研究: 從傳統的譜分析、時序分析和時域分析, 開始引入了一些先進的信號分析手段, 如快速傅立葉變換, Wigner譜分析和小波變換等。這類新方法的引入彌補了傳統分析法的不足。
（3）關於人工智慧和專家系統的研究: 這方面的研究已成為診斷技術的發展主流, 目前已有日程機械故障診斷專家系統，但這一技術在工程方面的研究尚未達到人們所期望的水平。
（4）關於神經網路的研究: 比如旋轉機械神經網路分類系統等的研究已經取得了應用, 取得了滿意的效果。
（5）關於診斷系統的開發與研究: 從單機巡檢與診斷到上下位機式主從機結構, 直至以網路為基礎的布式系統的結構越來越復雜, 實時性越來越高。
（6）專門化與攜帶型診斷儀器和設備的研製與開發。目前, 我國的冶金、電力、化工等行業的故障診斷技術己經很成熟, 得到了廣泛的應用。
2 現代故障診斷方法
工程機械運行的狀態千差萬別，出現的故障也是多種多樣，採用的診斷方法也各不相同。在眾多的診斷方法中，比較常用的診斷方法有振動監測診斷方法、無損檢測技術、溫度診斷方法和鐵譜分析方法等。近十幾年來，模糊診斷、故障樹分析、專家系統、人工神經網路等新的診斷技術不斷出現，故障診斷技術逐步向智能化方向發展。
（1） 故障樹診斷方法
故障樹診斷方法是從研究系統中最不希望發生的故障狀態( 結果) 出發，按照一定的邏輯關系從總體到部件一層層的逐級細化，推理分析故障形成的原因，最終確定故障發生的最初基
本原因、影響程度和發生概率。它是一種圖形演繹法，把系統故障與導致該故障的各種因素形象地繪成故障圖表，能較直觀地反映故障、元部件、系統及因素、原因之間的相互關系，也能定量計算故障程度、概率、原因等。該方法直觀、快速診斷、知識庫很容易動態修改，但其缺點是受主觀因素影響較大，診斷結果嚴重依賴於故障樹信息的正確性和完整性，不能診斷不可預知的故障。
（2）故障診斷專家系統
專家系統是一種基於知識的人工診斷系統，是利用大量人類專家的知識和推理方法求解復雜的實際問題的人工智慧程序。故障診斷專家系統是研究最多、應用最廣的一類智能診斷技術，主要用於沒有精確數學模型或很難建立數學模型的復雜系統。專家系統存在的主要問題是知識獲取困難、運行速度慢。在採用先進感測技術與信號處理技術的基礎上研製開發的故障診斷專家系統，將現代科學的優勢同領域專家豐富經驗與思維方式的優勢結合起來，已成為故障診斷技術發展的主要方向。
（3） 基於模糊數學的故障診斷方法
工程機械的狀態信號傳播途徑復雜，故障與特徵參數間的映射關系模糊，再加上邊界條件的不確定性、運行工況的多變性，使故障徵兆和故障原因之間難以建立准確的對應關系，用傳統的二值邏輯顯然不合理，因此選用隸屬度函數，用相應的隸屬度來描述這些症狀存在的傾向性。基於模糊數學的故障診斷方法就是通過某些症狀的隸屬度和模糊關系矩陣來求出各種故障原因的隸屬度，以表徵各種故障的傾向性，從而可以減少許多不確定因素給診斷工作帶來的困難。但是對於復雜的診斷系統，要建立正確的模糊規則和隸屬度函數非常困難，而且需要消耗大量的時間。
（4 ）基於神經網路的故障診斷方法
神經網路是一種信息處理系統，是為模仿人腦工作方式而設計的，它帶有大量按一定方式連接的和並行分布的處理器。由工程機械各個系統的信息提取故障特徵，通過學習訓練樣本來確定故障判決規則，從而進行故障診斷。用於故障診斷的神經網路能夠在出現新故障時通過自學習不斷調整權值，可以提高故障的正確檢測率，降低漏報率和誤報率。神經網路具有對故障的聯想記憶、模式匹配和相似歸納能力，以實現故障和徵兆之間復雜的非線性映射關系。對於多故障、多過程的復雜工程機械以及突發性故障或其他異常現象，其故障形成的原因與徵兆的因果關系錯綜復雜，藉助神經網路系統來解決是行之有效的。
（5） 支持向量機的故障診斷方法
典型故障數據樣本的嚴重不足是制約故障智能診斷技術發展的主要原因之一。支持向量機( SVM)是一種基於統計學習理論的新型機器學習方法，其目標是得到現有信息下的最優解而不僅僅是樣本數趨於無窮大時的最優解。這一點特別適合於故障診斷這種小樣本情況的實際問題解決

Ⅵ 數控機床設備出現故障的診斷方法有哪些

數控機床電氣故障診斷有故障檢測、故障判斷及隔離和故障定位三個階段。第一階段的故障檢測就是對數控機床進行測試，判斷是否存在故障；第二階段是判定故障性質，並分離出故障的部件或模塊；第三階段是將故障定位到可以更換的模塊或印製線路板，以縮短修理時間。為了及時發現系統出現的故障，快速確定故障所在部位並能及時排除，要求故障診斷應盡可能少且簡便，故障診斷所需的時間應盡可能短。為此，可以採用以下的診斷方法：
一、直接觀查法
注意發生故障時的各種現象，如故障時有無火花、亮光產生，有無異常響聲、何處異常發熱及有無焦煳味等。仔細觀察可能發生故障的每塊印製線路板的表面有無燒毀和損傷痕跡，以進一步縮小檢查范圍，這是一種最基本最常用的方法。
二、系統的自診斷功能
依靠系統快速處理數據的能力，對出錯部位進行多路、快速的信號採集和處理，然後由診斷程序進行邏輯分析判斷，以確定系統是否存在故障及時對故障進行定位。現代數控系統自診斷功能可以分為以下兩類：
（1）開機自診斷開機自診斷是指從每次通電開始至進入正常的運行准備狀態為止，系統內部的診斷程序自動執行對設備運行前的功能測試，確認系統的主要硬體是否可以正常工作。
（2）故障信息提示當機床運行中發生故障時，在顯示器上會顯示編號和內容。根據提示，查閱有關維修手冊，確認引起故障的原因及排除方法。
三、數據和狀態檢查
數控系統的自診斷不但能在顯示器上顯示故障報警提供機床參數和狀態信息，常見的數據和狀態檢查有參數檢查和介面檢查兩種。
（1）參數檢查數控機床的機床數據是經過一系列試驗和調整而獲得的重要參數，是機床正常運行的保證。這些數據包括增益、加速度、輪廓監控允差、反向間隙補償值和絲杠螺距補償值等。當受到外部干擾時，會使數據丟失或發生混亂，機床不能正常工作。
（2）介面檢查系統與機床之間的輸入輸出介面信號，數控系統的輸入/輸出介面診斷能將所有開關量信號的狀態顯示在顯示器上，利用狀態顯示可以檢查系統是否已將信號輸出到機床側，機床側的開關量等信號是否已輸入到系統，從而可將故障定位在機床側或是在數控系統側。
四、報警指示燈顯示故障
現代數控機床的系統內部，除了上述的自診斷功能和狀態顯示等軟體報警外，還有許多硬體報警指示燈，它們分布在電源、伺服驅動和輸入/輸出等裝置上，根據這些報警燈的指示可判斷故障的原因。
五、備板置換法
利用備用的電路板來替換有故障疑點的模板，是一種快速而簡便的判斷故障原因的方法，常用於數控系統的功能模塊。需要注意的是備板置換前，應檢查有關電路以免由於短路而造成好板損壞。同時，還應檢查試驗板上的選擇開關和跨接線是否與原模板一致，有些模板還要注意模板上電位器的調整。
六、測量比較法
通常情況下模塊或單元上設有檢測端子，利用萬用表、示波器等儀器儀表，通過這些端子檢測到的電平或波形，將正常值與故障時的值相比較，可以分析出故障的原因及故障的所在位置。
以上就是數控機床故障常見的診斷方法，根據實際情況對故障進行綜合分析，快速診斷出故障的部位，從而排除故障。

Ⅶ 什麼是設備診斷技術的實施

【設備監理師考訊】 設備診斷技術的實施一般可分兩個層次，即簡易診斷和精密診斷。工廠的設備故障大多數可以通過簡易診斷予以確定，因此它是診斷工作的基礎，只有當簡易診斷難以確診是，才選用精密診斷。 狀態監測與故障診斷是診斷技術的兩個組成部分，有聯系但又不相同。狀態監測主要是對設備的技術狀態進行初步識別。故障診斷則是對該狀態的進一步分析識別和判斷。 一、簡易診斷技術的定義及其適用范圍 簡易診斷技術是使用簡單的方法，對設備技術狀態快速作出概括性評價的技術。一般包括以下幾個點：（1）使用各種較簡單、易於攜帶和便於在現場使用的診斷儀器及檢測儀表；（2）由設備維護檢修人員在生產現場進行；（3）僅對設備有無故障、嚴重程度及其發展趨勢做出定性初判；（4）涉及的技術知識和經驗比較簡單，易於學習和掌握；（5）需要把採集的故障信號儲存建擋。 設備的狀態監測包括定期的或在線的，都屬於簡易診斷技術的范圍。它可對能反映設備技術狀態的一些參數作出正常與否的判斷，當存在異常或超過限值時，應能報警或自動停機。但狀態監測並不同於故障的識別和判斷。 設備簡易診斷適宜於安裝調試階段用以檢查和排除運輸過程及安裝施工中的缺陷，以及在使用維護階段進裝態監測，發現事故隱患，掌握設備的劣化趨勢。 二、精密診斷技術的定義及其適用范圍 精密診斷技術是使用精密的儀器和方法，對簡易診斷難以確診的設備作出詳細評價的技術。一般包括以下幾個特點：（1）使用各種比較復雜的診斷分析儀器或專用診斷設備：（2）由具有一定經驗的工程技術人員及專家在生產現場或診斷中心進行；（3）需對設備故障的存在部位，發生原因及故障類型進行識別和定量；（4）涉及的技術知識和經驗比較復雜，需要較多的學科配合；（5）進地深入的信號處理，以及要根據需要預測充備壽命。 近年開發的計算機輔助設備診斷系統和人工智慧與診斷專家系統等，也都屬於密診斷技術范疇，一般多用於關鍵機組和診斷比較復雜的故障原因。 精密診斷一般除用於設備的開發研製過程外，更多用於使用維修階段，由於它所需費用較高，一般只在當簡易診斷難以確診時才予選用。 三、設備診斷的現場開展方法 我國某石化公司所總結的八定是一種較好的現場開展方法。 （1）定機組。把停機損失和維修費用大的設備選定為對象，並根據人力情況，確定一定數量的可管設備。 （2）定參數。結合擬用診斷方法，把最能表徵設備技術狀態和故障發展趨勢的參量，選定為參數。 （3）定測點。把能對設備技術狀態作出全面反映，以及距敏感點路徑量短和便於測量的點列為選定測點。 （4）定周期。根據不同設備和測點及其劣化情況，選擇定期、隨機和長期監測，並根據故障頻度確定監測周期。 （5）定路徑。在使用簡易診斷儀器或數據採集器進行巡檢時，為提高工作效率，需要事先選定工作路徑和建檔方法。 （6）定標准。根據對象設備有關標准，分別選定絕對、相對和類比判斷標准。 （7）定儀器。根據所定參數，選擇可靠性好並便於使用的儀器。 （8）定人員。為有利於積累經驗和便於比較，以及能和所管設備的實際狀態相結合，一般應固定檢測人員，或實行區域承包制。

Ⅷ 電氣設備診斷方法有哪些

各種電氣設備的檢測方法各有不同……

Ⅸ 設備故障診斷要領是什麼

這個問題很大，可以參看一篇講稿：「一小時學會診斷機器故障」：http://www.sendig.com.cn/application.htm。這可是位從事回這行20多年的陶博士總答結的喲，相信對你有幫助！