機器人方向是屬什麼專業
① 機器人是屬於哪個學科的
你好 是自動化 自動化專業主要研究的是自動控制的原理和方法,自動化單元技術內和集成技術及其在容各類控制系統中的應用。它以自動控制理論為基礎,以電子技術、電力電子技術、感測器技術、計算機技術、網路與通信技術為主要工具,面向工業生產過程自動控制及各行業、各部門的自動化。它具有「控(制)管(理)結合,強(電)弱(電)並重,軟(件)硬(件)兼施」鮮明的特點,是理、工、文、管多學科交叉的寬口徑工科專業。最好的是清華大學 其他的像東北大學 上海交通大學 浙江大學 北京航空航天大學 華中科技大學的自動化專業都很好,是國內頂尖的。
② 機器人專業有哪些專業
機器人或以機器人為核心的應用系統相關知識:
(1)機器人專業通識(1類課程):機器人學、機器人技術與應用、智能機器人、感測器與機器人視覺、仿生機器人及其控制、特種機器人設計與應用、工業機器人、ROS機器人操作系統、機器人動力與傳動、機器人軟硬體設計與開發等。
(2)相關專業通識(X類課程):工程設計、智能控制、機械製造、電子電氣、專業基礎等。X類課程是支撐本方案人才培養目標實現的基礎知識,對相關專業的學員來說是一種提升,以便成為某些方面的專家。對非相關專業學員來說是一種了解,以便於項目溝通、協同與管理,也是提升自身復合能力的途徑。
3、自動控制原理。自動控制是機器人運動的基礎,別看人類運動的很簡單,要讓機器人和諧的運動,需要大量的感測器的測量,並進行計算和模擬,最後根據這個,調整參數,進行干擾補償、負反饋、前後兩種串聯補償等等。
4、機器人學。講解機器人運動中的數學計算,涉及空間描述,廣義坐標,瞬態運動學,雅可比矩陣顯式(線性代數基礎)、立體視覺、軌跡生成、關節空間動力學、拉格朗日方程的。到處都是啊啊啊啊) 、控制學(就是自控)、順應性。
5、單片機開發。機器人的成本、體積限制。要求我們不可能啥都用電腦來指揮,單片機體積小,也可以作為機器人的大腦,要讓機器人按照你的要求,就要寫好單片機程序。
6、電機拖動。類人機器人的關節是靠電機驅動的,就算不類人,也需要輪子吧~要控制好機器人的運動軌跡,就需要了解電機的原理,了解調速、啟動、電磁關系才能設計好機器人呢。
③ 智能科學與技術(機器人方向)專業具體學什麼考研方向是什麼
智能科學與技術專業考研方向1:計算機技術
計算機技術是(專業碩士)工程下的二級學科專業。計算機技術領域重點研究得是如何擴展計算機系統的功能和發揮計算機系統在各學科、各類工程、人類生活和工作中的作用。
計算機技術是信息社會中的核心技術,也是實現現代化的關鍵技術之一。計算機領域包括計算機軟、硬體系統的設計、開發以及與其他領域緊密相關的應用系統的研究、開發和應用、涉及計算機科學與技術學科理論、技術和方法等等。
智能科學與技術專業考研方向2:計算機科學與技術
計算機科學與技術專業學生主要學習計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法,接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。
本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識,接受從事研究與應用計算機的基本訓練,具有研究和開發計算機系統的基本能力。
智能科學與技術專業畢業生有兩條職業路線:
第一類路線,純技術路線;信息產業是朝陽產業,對人才提出了更高的要求,因為這個行業的特點是技術更新快,這就要求從業人員不斷補充新知識,同時對從業人員的學習能力的要求也非常高;
第二類路線,由技術轉型為管理,這種轉型尤為常見於計算機行業,比方說編寫程序,是一項腦力勞動強度非常大的工作,隨著年齡的增長,很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心,因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。
智能科學與技術專業考研方向3:電子與通信工程
電子通信工程英文名為Electronics and Communication Engineering,是電子科學與技術和信息技術相結合,構建現代信息社會的工程領域,利用電子科學與技術和信息技術的基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計算機設計與製造及與電子和通信工程相關領域的技術問題,研究電子信息的檢測、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術。
電子與通信工程領域工程碩士要求掌握本領域扎實的基礎理論和寬廣的專業知識以及管理知識,較為熟練地掌握一門外國語,掌握解決工程問題的先進技術方法和現代技術手段,具有創新意識和獨立承擔工程技術或工程管理等方面的能力。
學生畢業後可在通信企事業單位從事通信網路的設計和維護工作,並能從事通信系統的建設、監理及通信設備的生產、營銷等方面工作。
智能科學與技術專業考研方向4:控制科學與工程
控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。控制科學以控制論、系統論、資訊理論為基礎,研究各應用領域內的共性問題,即為了實現控制目標,應如何建立系統的模型,分析其內部與環境信息,採取何種控制與決策行為;而與各應用領域的密切結合,又形成了控制工程豐富多樣的內容。
本專業方向主要研究工業自動控制裝置,系統可靠性評估及設計,控制系統的自動測試方法,數據信息採集、傳輸、處理、轉換方法和相應設備,新型感測器和儀表,感測器數據融合理論及應用,動態系統故障診斷技術,工業現場匯流排技術,高速企業網路組成及安全技術,新型大功率電子器件及應用,嵌入式系統的研究及相關產品的開發。
控制科學與工程專業考研學校推薦:清華大學、北京航空航天大學、東北大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學、華中科技大學、西安交通大學、國防科學技術大學。
④ 機器人專業的就業方向有哪些
我認為搞研究的人很看淡錢財的。談錢財的人一般不夠專業。機器人會很有前途,以後的生活和國家的軍事都將用到這方面的人才。
⑤ 工業機器人是個什麼專業
工業機器人是培養德、智、體、美全面發展,具有在生產一線從事工業機器人及其相關機電設備的安裝、編程、調試、運行維護和設備管理的高端技能型專門人才的一門專業。
工業機器人要求掌握使用工業機器人為主的工業控制、自動化應用等必備知識,具備從事工業機器人自動化生產線安裝、調試、維護、系統集成的綜合職業能力,適應工業機器人操作、工業機器人調試、工業機器人生產線維護、工業機器人設備集成和改造等職業崗位任職要求的高素質技術技能應用型人才。
專業核心課程:
《機器人機械繫統》、《機器人控制技術》、《機器人視覺與感測技術》、《工業機器人應用與編程》、《現場匯流排技術及其應用》。
主要實踐環節:
《典型電氣控制設備專項訓練》、《自動生產線的集成與控制》、《嵌入式控制系統專項訓練》、《機器人機械繫統專用周》、機器人技術綜合實訓、《電工電子實訓》、《頂崗實習Ⅰ》、《畢業實踐》。
(5)機器人方向是屬什麼專業擴展閱讀
培養模式:
雙證教學,以賽促學
獲得學歷證的同時,取得維修電工、機器人操作、CAD繪圖員等證書中的至少一項以上的職業資格證書,鼓勵學生多取得職業資格證書。同時鼓勵和支持學生參加省部級等各類大賽,培養工業機器人技術高素質應用型專門人才。
面向工程應用的教學模式
1、課程的多種目標當中,突出面向工程應用的職業能力和職業素養的培養目標;
2、課程教學的載體是真實的生產設備與自動化生產線;
3、以完整的工作過程來設計實訓項目和任務;
4、行為主體是學生;行為的引導是教師;
5、注重設置理論實踐一體化課程教學情境。
⑥ 機器人專業的就業方向有哪些
機器人專業可以在汽車領域,生產加工,科研研發、新能源、技術工回程師等。
⑦ 人工智慧專業屬於什麼專業類別
人工智慧是一門新興的高尖端學科,屬於社會科學與自然科學的交叉學科,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器演算法的學習、神經網路、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
想研究人工智慧的方向,近兩年很多大學都開設了人工智慧學院。西安電子科技大學人工智慧學院、中國科學院大學人工智慧技術學院、南京大學人工智慧學院三所高校在人工智慧領域皆屬於頂尖。
人工智慧專業相關研究方向,有很多的分支學科,包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
對於本科專業的學習,如果有意從事人工智慧方向的相關工作,可以嘗試選擇以下的相關專業:
計算機科學與技術。人工智慧的工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力,人工智慧專業方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等課程,在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言,也要掌握大數據平台的運用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握,完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發,組織解決項目開發過程中的重大技術問題;負責深度神經網路技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現(包括機器學習、圖像處理等的演算法)。
2人工智慧非孤立專業,不宜另起爐灶
近日,教育部公布了新增本科專業目錄,「人工智慧」專業位列其中,有35所高校獲批建設。「它反映的是我國人工智慧本科教育呈現出的繁榮景象。」3日,中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示,人工智慧本科專業的設立,對我國各級各類院校的高層次人工智慧人才培養,具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。
不過,也有人感到困惑——在本科專業目錄中,早已有了智能科學與技術專業,人工智慧專業和它到底有何區別?
北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者,一般認為,智能科學與技術的專業面偏寬,與行業的對應關系不直觀,而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報並獲批的人工智慧專業,是信息領域的一個本科專業。「至於如何開設,應該鼓勵各高校根據自身情況進行選擇。」李波說,感知、認知基礎好的學校可以選擇智能科學與技術,智能技術及應用基礎好的學校可以選擇人工智慧,當然,學校也能在現有計算機或其他專業中培養人工智慧方面的人才。「總之,各高校應結合自身特點,制定有自身特色的培養方案和課程體系。」
王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程。在他看來,它和人工智慧專業並沒有本質區別,差別只是在於專業名稱不同,名字的社會認知度不同。
18年前,中國人工智慧學會在北京召開了一次規模宏大的學術年會,部分與會代表提出了在我國建立人工智慧本科專業的建議,該建議得到大多數參會人員的認可。但就專業名稱,大家最後的共識是叫「智能科學與技術」專業。
王萬森說,這是因為,當時人工智慧正處於其發展的低潮,在「寒冬」時期將專業命名為「人工智慧」,其結果可以想像。而且,這一名字沿用了計算機科學與技術專業名稱的結構形式,也符合我國高等教育的慣例。
後來,教育部高等學校本科計算機類專業教學指導委員會設立了「智能科學與技術」專業教學指導工作組,確定了該專業的知識結構。從專業知識結構來看,該專業和人工智慧專業也沒有本質區別。「也就是在上述專業知識結構下,我國智能科學與技術專業15年來的教育實踐,為我國培養了大批高層次人工智慧專業人才。」王萬森表示。
至於兩個專業如何並行發展,王萬森也有自己的想法。一是可以將「智能科學與技術」作為研究生教育層面的一級學科名稱,把「人工智慧」作為本科教育層面的專業名稱;如果兩個本科專業一定要並行存在,那麼建議在研究型高校和部分應用研究型高校採用「智能科學與技術」專業名稱,而在部分應用研究型高校、應用型高校和技術型高校採用「人工智慧」專業名稱——前者注重研究,後者強調應用。
不過,王萬森也強調,辦好高質量的人工智慧高等教育,關鍵不在專業名字叫什麼。
「人工智慧不是一個孤立專業,而是一個專業類。」例如,沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業;沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入,很有可能還會不斷衍生新的專業,這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心,外加衍生層諸專業的新生專業類,即人工智慧類專業。」王萬森說。而整個人工智慧專業教育體系,除上述核心層、衍生層專業外,還應該包括支持人工智慧復合型人才培養的復合型專業和支持人工智慧交叉型人才培養的交叉型專業。
王萬森建議,應創新人工智慧與智能科學與技術專業的協同發展模式,構建與新一代人工智慧發展相適應的知識結構和課程體系,實現人工智慧和其他專業的有機復合與交叉。
「人工智慧專業建設不應顛覆性地另起爐灶,推倒重來,而是要結合實際需求,和原有專業創新、協同發展。」他表示,智能科學與技術/人工智慧專業看起來發展得如火如荼,但諸多深層次問題並沒有真正得到解決,人工智慧與其他社會領域專業的有機復合、與其他學科專業的交叉融合都還不夠深入。「這些需要引起我們的高度重視。」
⑧ 研發機器人(人工智慧)的屬什麼專業
現在沒人工智慧這方面的專業…就只有北京大學有個智能科學與技術專業和其他一些大學機構在研究人工智慧…比較接近的專業算是有的,是在信息技術行業
⑨ 智能機器人屬於什麼專業 考研
屬於機械電子類的專業,不同學校會有不同的專業設置。一般這類的產品對於高校而言,都是實驗室產物。
⑩ 研究機器人的是什麼大學,什麼專業
有研究機器人專業的大學有:哈工大、中科大、山東大學。
專業:機械工程及自動化,機械電子工程,控制科學與工程等等。
機器人專業是工科的一個分支,屬於機電結合的領域。中國工科著名的院校有:哈工大、中科大、山東大學等等應該都有這類專業。
工程是個寬泛的概念,機械工程,控制工程,建築工程,水利工程,我的理解是工程代表一種大型的,需要協作的實際應用。
拓展內容:
我國的機器人學科形成較晚,1985年前後在幾個一級學會下設立了機器人專業委員會,
1987年6月由中國電子學會、中國自動化學會、中國機器工程學會、中國汽車工程學會和中國宇航學會聯合主辦的「首屆全國機器人學術討論會」在北京卧佛寺召開,標志著我國機器人學學科大聯合的良好開端,
到2000年10月,我國先後聯合舉辦過6屆全國機器人學術會議,並增加了中國人工智慧學會、中國機器人工程協會、國家高技術發展計劃智能機器人專家組合和空間機器人專家組等4個合辦單位,曠大了大聯合勢頭。
隨著工業自動化和計算機技術的發展,機器人開始進入大量生產和實際應用階段。爾後由於自動裝備海洋開發空間探索等實際問題的需要,對機器人的智能水平提出了更高的要求。
特別是危險環境,人們難以勝任的場合更迫切需要機器人,從而推動了智能機器人的研究。
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