機器學慣用什麼語言

『壹』 做機器學慣用哪種編程語言最合適

Python很明顯的領導者，其次是Java，然後是R，再然後是C++。Python對Java的領先優勢正在增加，而Java在R上的領先地位正在下降。

『貳』 機器學慣用什麼語言或者平台比較合適

首先推薦Matlab。原因是機器學習大神Andrew Ng在Coursera上有一門課，就叫Machine Learning。裡面詳細內講述了每個機器學習演算法的原容理和實現步驟。每一章都有作業，作業是用Matlab寫的。容易上手。把作業做過一遍以後，對機器學習就會有完整清晰地認識。

其次推薦Python。推薦用Python的Scipy和Sklearn工具包。

這兩個包囊括了目前所有基礎的機器學習模型，比如線性回歸、邏輯回歸、支撐向量機、樸素貝葉斯等。並且可以在它們的主頁上找到非常詳細的教程。

另外一種很流行的是R。但個人覺得，用過前兩個，你基本已經會了。

『叄』 機器學慣用什麼語言

現在主流的一般是:Python、R語言、Java等，機器學習，路漫漫兮其修遠兮，加油吧！
（資料來源：雲綉網）

『肆』 機器學習周志華老師著里用什麼編程語言呢

嚴格來說這是偽代碼，可以通過演算法思想（即偽代碼）結合python等語言進行實現。

『伍』 學習「機器學習」前，我需要掌握哪些編程語言

精通機器學來習不一定需要精通一自門編程語言。假如你的數學功底達到了 Alexey Chervonenkis （VC理論的創始人之一，基本可以肯定不精通編程語言）的程度，那你可以去統計學習理論領域開疆拓土；假如你的運算能力達到了可以心算大矩陣奇異值分解，那你可以去直接人腦開發和優化新演算法，不會語言沒關系，寫偽代碼也可以。

『陸』 請問機器學慣用什麼語言或者平台比較好

安擎吧！由於安擎的簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。

『柒』 哪種語言是用來進行數據分析,機器學習的第一大編程語言

應該是PYTHon吧。

『捌』 開發機器學習演算法一般常用什麼語言

實驗階段用matlab或者python居多吧，做成產品用出於效率考慮多用C/C++吧。

『玖』 人工智慧用的編程語言是哪些

Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。