智能機器人怎麼造

A. 智能機器人是怎麼發展的

專家系統和智能機器人是人工智慧發展最快的兩個分支，前者是模擬人的思維活動版，後者則要代替人的肢權體行為。智能機器人是機器人發展的高級階段。第一代是工業機器人，在20世紀50年代出現，由於其靈活性（可編程）、通用性，在許多工業領域（首先是汽車工業）得到廣泛應用。第二代是具有感知能力的機器人，從20世紀80年代中期起，以裝配機器人為先導，應用於電子、電氣、精密機械製造等產業。第三代是具有智能的機器人。一個智能機器人應具備三個方面的能力：感知環境的能力，執行某種任務而對環境施加影響的能力，把感知與行動聯系起來的思考能力。

當前國外的智能機器人已轉為面向中小企業甚至個人，美日等國已研製出用於工業、醫療、服務等領域的小型微型機器人。如日本三菱電機公司的垂直多關節型微型機器人，有五個自由度，用PC機編程，操作簡單，價格低廉，適合於裝配和移載作業。美國的食品行業正在普及服務機器人，它可在餐館內環形軌道上行走，顧客在座位上按動開關，機器人聽召即來，為顧客送上快餐或飲料，服務時間僅需15～30秒。日本已有家庭清掃與警衛機器人、醫院護理機器人、娛樂機器人。

B. 智能小機器人怎麼自己做

自己做不了

C. 獨家解密中國首個人工智慧機器人是如何製造的

正好需要項目？ 復旦：對。我們做機器人是從2004年開始做的，那個時候有一個原因是因為復旦旦大學05年要舉行校慶，於是我們考慮以什麼樣的形式給校慶獻禮。當時也整合了很多方面的原因，各式各樣的研究基礎，考慮到我們本身現有的基礎，以及對整個國內國外一些情況的判斷，怎麼去做一個能體現高科技的東西來向校慶獻禮。當時最關鍵的一個問題是，現在我們看到的機器人，大家想到的可能就是兩種類型，一種類型是工業類型的，就是大生產線上面的機器臂，這些機器人完全沒有智能，最重點是在於它的經濟性，就是能夠非常好的做生產線流程上的一些事情，但是沒有智能。 另外一種可能是玩具型的機器人，特別是像日本公司開發的，也有香港公司、美國公司開發的一些機器人，能夠做一些簡單娛樂，能夠做一些動作。我們這邊做這個事情，最主要的一個出發點是希望做一個具有一定智能的機器人，這跟他們的思路都不太一樣，我們這邊希望用機器人作為一個展示的平台，模擬人的思維成長的過程。就是說從一個完全不明白世界的嬰兒，怎麼樣變成一個成年人，這是一個非常宏遠的目標，但是我們現在在一步步慢慢地走，這是最開始的第一步。這裡面考慮的問題，比如像那些玩具型的機器人，因為它的動作很簡單，就是這么幾個編排好的動作，事先做好的動作，可能孩子一玩兒馬上就失去興趣了。 它的可發展空間也挺有限的，因為每一次我們要做一個特殊的機器人，就要對它進行特殊的編程，這樣才能適合不同的需要，包括工業機器人都是這樣的一個發展方向。我們當時考慮說，有些機器人我們事先對它進行編程這是肯定的，但是我們希望它有一種學習的能力，能夠適應不同的環境，比如說適應不同的人，不同的人跟它說話，它能夠都聽得懂，或者是通過學習的方法能夠聽得懂。它看到不同的人，能夠逐漸地去認識他們。比如說今天把它帶到金茂去，把它放到復旦旦去，它每次在不同的環境裡面都能夠認知到這個環境，這樣的機器人我們覺得是更加有意義的。也就是說，只需要我們做好最初的那些像機密一樣的程序，這些程序做好以後，它有一個學習的功能，它就能夠自己發展出智能，甚至有可能作出動作。 機器人側面全景騰訊科技：這個主要還是軟體層面，模塊、程序。復旦：對，我們這邊最主要的關注點是在軟體方面，但是因為軟體方面的東西沒有辦法很好地展示，所以我們做了一個硬體的平台，這是我們自己搭起來的。更高、很成熟的一些設備事實上可以用在上面，但現在我們自己搭了一個硬體平台。最關鍵最關鍵的是軟體裡面的這些科研方面的技術，這也是我們最主要關注的一塊領域。 騰訊科技：最近也有很多地方在開發這種技術，比如說中科院，好象還有其他幾個大學都相應地研發了。咱們做的這個機器人跟他們相比有什麼不一樣？ 復旦：現在的機器人，咱們說流派吧，也就是大概分成這兩大類，一大類就是關注機器性能方面的機器人，比如一些公司，他們主要是推自己的機械產品，像本田，很多公司都有自己的機器人。我們這邊主要考慮的是智能方面的，國內現在也有很多高校在做智能，比如說您提到的中科院，他們也是做智能方面的機器人。我們這邊的區別，可能大家走的路子不太一樣。我們這邊更加關注的是心智發育方面的一些內容，也就是學習能力，這是我們最關注的。在這個方面，國內也好，國際也好，我們應該屬於比較領先的地位。我們剛開始啟動這個項目的時候，跟密歇根州立大學的翁巨揚教授建立了聯系，因為他是復旦旦計算機系畢業的，所以也算是我們的校友，我們把他特聘過來，作為復旦旦大學的特聘教授，08年被評為教育部的特聘教授。他在國際權威的《科學》雜志上面，最早提出了心智發育的這樣一個概念。我們這邊的團隊，最初是配合他的想法，然後逐步消化這些想法，把它運用到我們的機器人裡面。因為這是從04年開始的，06年、07年我們又提出了一些自己新的想法，已經發表在國際最新最好的會議上，有很多獨立的技術都已經研發出來了。中科院這些學校的研製方法，我覺得可能是大家的路子不太一樣，但都是比較領先的技術。 騰訊科技：心智發展一步步走下去的話，最終能夠變成一個什麼樣的？ 復旦：這個我們現在也不知道，因為處於一個研究狀態。 騰訊科技：現在知道的是什麼？ 復旦：知道的是，第一按照我們現在的情況來說，它能夠識別不同的人的聲音，看到不同的人，能夠知道。這些都是比較基礎的，非常基礎。就好比嬰兒，我們在嬰兒狀態或者是小孩的狀態可能都沒有學過字，也不認識什麼，就處於一個半文盲狀態，但是我們能夠聽說，就是我們能夠聽得懂，說出來，這個事情本身就是一個很有趣的事情。因為我們聽到聲音，知道它在說什麼意思，我還不需要用文字來描述這個事情，我們目前能夠做到的一些非常基礎的東西，我們只是做一些非常基礎的學習的功能，我們現在做的都是一些非常基礎的工作。希望它能夠在聽覺上面，在視覺上面有一定的基礎學習能力。我們這邊有一個演示的例子，就是來一個新的人，他的聲音機器人從來沒有聽到過，甚至說的是英特爾語，這個都沒有關系，但有一個人可以跟機器人自動交互以後，這個人可以教機器人聽懂那個新過來的人講這個話。這個時候說的是英特爾語也沒有關系，最初情況來看並不是變成一種文字或者是什麼去了解，這是我們現在做到的一些技術，就是最基礎的技術。

D. 人工智慧機器人是怎麼做的

AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？ 答：版做事權流程，基本上是一致的，但不同之處在於： 需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息...

E. 智能機器人是怎麼製造的

製造智能機器人分為兩大部分，一部分是機械部分，就是我們能夠看見的這部分；另一部分是微電腦部分，也就是智能部分，這部分就相當於人的大腦和神經，用來指揮控制機械部分。

F. 智能機器人是如何發明的

1969年，美國斯坦福研究所製造了一台智能機器人，並給它取名叫「賽克」。賽克「出生」後，科學家就對它進行了試驗。首先是下達指令：把平台上的一個箱子推下去。賽克通過無線電接到指令後，在原地轉了一下，看到了平台，然後向平台走去。

平台四周是直立的板壁，賽克上不去。於是賽克向四周環顧，圍繞著平台轉了20分鍾，終於想出了辦法，它向屋角處的一個斜面檯子走去，走到斜面檯子後面，把斜面檯子向平台推去。

碰上障礙物時，它就繞過去。最後，賽克把斜面檯子靠在平台邊上，然後順著斜面爬上了平台，再把平台上的箱子推了下去，完成了任務。

賽克的智力是從何而來的呢？是計算機中編寫的程序產生的。

當機器人遇到難題時，它就會根據程序上編好的知識，去進行分析判斷，最後找出辦法。

文：機器人是如何駕駛火車的？

火車是在鐵軌上行駛的，如果不用司機駕駛，就要由自動裝置使火車按時啟動，在途中控制行車速度。到站或遇有停車信號時自動減速、自動停下來。

20世紀初，在英國倫敦新維多利亞地下鐵路線上，駕車的是一個機器人。這個機器人的「眼」、「耳」、「手」、「腦」是分別放在各處的，但是它可以和真人司機一樣有開車、停車、加速、減速、開車門、關車門等動作，車開得安全、穩當。

現在，對於高速列車來說，用人來觀察線路上的信號機實現剎車、停車等已無法滿足要求。因為鐵路線路上「閉塞區」是一兩千米，當司機看見信號機再進行制動列車，也需要一兩千米才能使列車停下來。如果列車速度更高，則列車由人駕駛是無法實現安全行車的。

G. 冒險島的智能機器人怎樣做詳細步驟。

副職設備製造可以製造出來：分機械人和心臟，其中心臟限時…機械人和心臟種類比較多…不逐一舉例…

H. 冒險島智能機器人怎麼弄 詳細一下 我許久沒玩了

按樓上說的以後
要買到製作智能機器人的配方學習
然後 要製作心臟[可以去市場看 自己版等級高可以製作]
有黃金權心臟白銀心臟[……好像是的]
然後製作機器人只少要配其中一個心臟

也就是製作智能機器人 保守估計 要1E

I. 智能機器人是怎麼發展的

專家系統和智能機器人是人工智慧發展最快的兩個分支，前者是模擬人的思維活動，後者則要內代替人容的肢體行為。智能機器人是機器人發展的高級階段。第一代是工業機器人，在20世紀50年代出現，由於其靈活性（可編程）、通用性，在許多工業領域（首先是汽車工業）得到廣泛應用。第二代是具有感知能力的機器人，從20世紀80年代中期起，以裝配機器人為先導，應用於電子、電氣、精密機械製造等產業。第三代是具有智能的機器人。一個智能機器人應具備三個方面的能力：感知環境的能力，執行某種任務而對環境施加影響的能力，把感知與行動聯系起來的思考能力。

當前國外的智能機器人已轉為面向中小企業甚至個人，美日等國已研製出用於工業、醫療、服務等領域的小型微型機器人。如日本三菱電機公司的垂直多關節型微型機器人，有五個自由度，用PC機編程，操作簡單，價格低廉，適合於裝配和移載作業。美國的食品行業正在普及服務機器人，它可在餐館內環形軌道上行走，顧客在座位上按動開關，機器人聽召即來，為顧客送上快餐或飲料，服務時間僅需15～30秒。日本已有家庭清掃與警衛機器人、醫院護理機器人、娛樂機器人。

J. 什麼是智能機器人

工業機器人於1960年問世,沒過多久,就得到人們的贊許,但工業機器人是沒有智力的?很多人都在關心:機器人將來會不會也和人一樣有智力呢?

時隔9年,美國斯坦福研究所終於製造了一台智能機器人,並給它取名叫"賽克"?

賽克"出生"後,科學家就對它進行了試驗?首先是下達指令:把平台上的一個箱子推下去?賽克通過無線電接到指令後,在原地轉了一下,看到了平台,然後向平台走去?

平台四周是直立的板壁,賽克上不去?於是賽克向四周環顧,圍繞著平台轉了20分鍾,終於想出了辦法,它向屋角處的一個斜面檯子走去,走到斜面檯子後面,把斜面檯子向平台推去?

碰上障礙物時,它就繞過去?最後,賽克把斜面檯子靠在平台邊上,然後順著斜面爬上了平台,再把平台上的箱子推了下去,完成了任務?

賽克的智力是從何而來的呢是計算機中編寫的程序產生的?這就好像大人教小孩一樣:"夠不到的東西就爬上去拿","爬不上去就找東西墊高點再上去","沒有東西就自己找"……小孩有了知識,就可以自己想出辦法,把放到高處的東西拿下來?

人們給機器人的計算機也編進了不少程序,都是一些處理問題的基本規律?當機器人遇到難題時,它就會根據程度上編好的知識,去進行分析判斷,最後找出辦法?

因而我們可以明白:機器人的智力,實際上是人教給他的?

美國南加利福尼亞大學研究人員設計出一種不尋常的裝置,它無需人幫助就可以"拆開"任何一種建築結構,將來可以讓這樣的機器人建造總面積為200平方米左右的單層住房,並且建造時間不超過1天?

從外表上看,這種機器人很像普通的起重機,建築灰漿(目前使用混凝土)從由計算機控制的貯槽噴口進入,然後按照建築師設計圖的要求噴在相應的位置上?只有在准備好框架之後,"智能"機器人才會用混凝土填滿它,第一階段機器人先建成空心垂直牆,一層接一層地噴出幾百層薄薄的混凝土,用固定在噴口旁邊的兩塊刮泥刀壓平混凝土層,接下來再建成圓頂形屋頂?

機器人建造的第一棟住房將會在2005年出現?