機器演算法屬於什麼學科

1. 人工智慧涉及哪些學科

人工智慧是一個綜合學科，其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。下面是小編整理的相關書籍，僅供參考。

1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。

2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

二、學習人工智慧AI需要下列最基礎的知識：

1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2.需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

2. 人工智慧專業屬於哪個專業大類

人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為內研究方向，這樣的容話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計，若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。

3. 計算機科學與技術是屬於工學類還是理學類

計算機科學與技術是屬於工學類。

工科專業是一門應用科學類的專業學科，主要以應用技術為主。它包括：機械類。電氣信息類。儀器儀表類。礦產石油類。能源動力類。材料類。航空航天類。交通運輸類。水利水電類。土建類。輕工紡織類。生物類。農林類。以及武器類等等

工學類包含的電氣信息類：

網路工程，微電子學專業，電子信息工程專業，通信工程專業，計算機科學與技術專業。

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計算機科學與技術類業畢業生的職業發展路線基本上有三條路線：

1、第一類路線，純技術路線；信息產業是朝陽產業，對人才提出了更高的要求，因為這個行業的特點是技術更新快，這就要求從業人員不斷補充新知識，同時對從業人員的學習能力的要求也非常高；

2、第二類路線，由技術轉型為管理，這種轉型尤為常見於計算機行業，比方說編寫程序，是一項腦力勞動強度非常大的工作，隨著年齡的增長，很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心，因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。

3、第三條路線，報考公務員或者事業單位。由於現在各行各業都需要利用計算機來工作，或者完成信息化建設等工作，所以公務員崗位和事業單位中除開特別針對信息化行業的單位設置較多崗位外，一般很多單位設置了一定的崗位來滿足本單位對計算機技術專業的要求。

4. 計算機科學與技術屬於什麼專業類別

大數據抄技術導論、數據採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安全、計算機網路、數據結構、軟體工程、操作系統等課程.計算機科學與技術類專業畢業生的職業發展路線基本上有兩條路線：一是純技術路線，二是由技術轉型為管理的路線。計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學或理學學士學位；2012年9月，教育部將新的計算機科學與技術專業取代舊的計算機科學與技術和模擬科學與技術兩個專業。
計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

5. 計算機專業屬於工學還是理學

計算機科學與技術專業是工學。

計算機科學與技術專業學生主要學習計算回機科學與技術方面的答基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基礎知識，具有研究和開發計算機硬軟體的基本能力。

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具備能力

1、具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；

2、具有較強的思維能力、演算法設計與分析能力；

3、系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；

4、了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；

5、有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；

6、掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識；

7、熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

參考資料來源：網路-計算機科學與技術專業

6. 機器人是屬於哪個學科的

你好 是自動化 自動化專業主要研究的是自動控制的原理和方法，自動化單元技術內和集成技術及其在容各類控制系統中的應用。它以自動控制理論為基礎，以電子技術、電力電子技術、感測器技術、計算機技術、網路與通信技術為主要工具，面向工業生產過程自動控制及各行業、各部門的自動化。它具有「控（制）管（理）結合，強（電）弱（電）並重，軟（件）硬（件）兼施」鮮明的特點，是理、工、文、管多學科交叉的寬口徑工科專業。最好的是清華大學 其他的像東北大學 上海交通大學 浙江大學 北京航空航天大學 華中科技大學的自動化專業都很好，是國內頂尖的。

7. 計算機科學與技術專業屬於理學還是工學，又屬於什麼類

計算機科學與技術專業屬於理學和工學，屬於計算機類。

計算機科學與技術屬於理工內類專業，細容分下去的話計算機專業內部分為理科方向和工科方向。

理科方向也叫計算機科學，主要研究演算法復雜度、程序設計語言原理、數據挖掘、形式語言與自動機理論、計算機體系結構。

工科方向也叫計算機技術，主要研究圖形圖像處理、軟體工程、軟體體系結構、操作系統、資料庫等等。

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信息領域主要的一級學科共有4個，分別是：0809電子科學與技術、0810信息與通信工程、0811控制科學與工程、0812計算機科學與技術。

這四個一級學科覆蓋面廣、積淀深厚、發展迅速、熱門度高，是信息領域的核心學科，也是中國各大高校——尤其是C9高校和其他985高校重點發展的對象，因而競爭極其激烈。

8. 計算機科學是什麼學科學什麼

計算機科學和技術一般是包括2個方面的，計算機應用和計算機網路，軟體工程師內獨立出來的。然而計算容機系則包括計算機科學和軟體工程
數學不好讀網路方面還是可以的，計算機學好了很不錯，不過工作比較辛苦，而且形式不是很好，畢竟現在會計算機的太多了

9. 人工智慧專業屬於什麼專業類別

人工智慧是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器演算法的學習、神經網路、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

想研究人工智慧的方向，近兩年很多大學都開設了人工智慧學院。西安電子科技大學人工智慧學院、中國科學院大學人工智慧技術學院、南京大學人工智慧學院三所高校在人工智慧領域皆屬於頂尖。

人工智慧專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對於本科專業的學習，如果有意從事人工智慧方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：

計算機科學與技術。人工智慧的工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智慧專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平台的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網路技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的演算法）。

2人工智慧非孤立專業，不宜另起爐灶
近日，教育部公布了新增本科專業目錄，「人工智慧」專業位列其中，有35所高校獲批建設。「它反映的是我國人工智慧本科教育呈現出的繁榮景象。」3日，中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示，人工智慧本科專業的設立，對我國各級各類院校的高層次人工智慧人才培養，具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。

不過，也有人感到困惑——在本科專業目錄中，早已有了智能科學與技術專業，人工智慧專業和它到底有何區別?

北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者，一般認為，智能科學與技術的專業面偏寬，與行業的對應關系不直觀，而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報並獲批的人工智慧專業，是信息領域的一個本科專業。「至於如何開設，應該鼓勵各高校根據自身情況進行選擇。」李波說，感知、認知基礎好的學校可以選擇智能科學與技術，智能技術及應用基礎好的學校可以選擇人工智慧，當然，學校也能在現有計算機或其他專業中培養人工智慧方面的人才。「總之，各高校應結合自身特點，制定有自身特色的培養方案和課程體系。」

王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程。在他看來，它和人工智慧專業並沒有本質區別，差別只是在於專業名稱不同，名字的社會認知度不同。

18年前，中國人工智慧學會在北京召開了一次規模宏大的學術年會，部分與會代表提出了在我國建立人工智慧本科專業的建議，該建議得到大多數參會人員的認可。但就專業名稱，大家最後的共識是叫「智能科學與技術」專業。

王萬森說，這是因為，當時人工智慧正處於其發展的低潮，在「寒冬」時期將專業命名為「人工智慧」，其結果可以想像。而且，這一名字沿用了計算機科學與技術專業名稱的結構形式，也符合我國高等教育的慣例。

後來，教育部高等學校本科計算機類專業教學指導委員會設立了「智能科學與技術」專業教學指導工作組，確定了該專業的知識結構。從專業知識結構來看，該專業和人工智慧專業也沒有本質區別。「也就是在上述專業知識結構下，我國智能科學與技術專業15年來的教育實踐，為我國培養了大批高層次人工智慧專業人才。」王萬森表示。

至於兩個專業如何並行發展，王萬森也有自己的想法。一是可以將「智能科學與技術」作為研究生教育層面的一級學科名稱，把「人工智慧」作為本科教育層面的專業名稱;如果兩個本科專業一定要並行存在，那麼建議在研究型高校和部分應用研究型高校採用「智能科學與技術」專業名稱，而在部分應用研究型高校、應用型高校和技術型高校採用「人工智慧」專業名稱——前者注重研究，後者強調應用。

不過，王萬森也強調，辦好高質量的人工智慧高等教育，關鍵不在專業名字叫什麼。

「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業;沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」王萬森說。而整個人工智慧專業教育體系，除上述核心層、衍生層專業外，還應該包括支持人工智慧復合型人才培養的復合型專業和支持人工智慧交叉型人才培養的交叉型專業。

王萬森建議，應創新人工智慧與智能科學與技術專業的協同發展模式，構建與新一代人工智慧發展相適應的知識結構和課程體系，實現人工智慧和其他專業的有機復合與交叉。

「人工智慧專業建設不應顛覆性地另起爐灶，推倒重來，而是要結合實際需求，和原有專業創新、協同發展。」他表示，智能科學與技術/人工智慧專業看起來發展得如火如荼，但諸多深層次問題並沒有真正得到解決，人工智慧與其他社會領域專業的有機復合、與其他學科專業的交叉融合都還不夠深入。「這些需要引起我們的高度重視。」

10. 人工智慧,機器學習類計算機裡面是什麼專業,

朋友你說的應該是人工智慧方面的吧。人工智慧一般主要設在計算機系。分支非常多而且廣，包括推理，語言，感知，移動，知識等等。雖然都叫人工智慧，大家知識體系相差很大，因為每一個領域有自己的特點，比如做Alpha狗的人跟做自然語言處理的人就很難溝通，除非去探討機器學習。機器學習是人工智慧的分支，只考慮學習的一部分，在不直接把目標寫入代碼的情況下，讓程序自我學習完善。一般設在計算機系下面。卡耐基梅隆機器學習單獨成系，也算是學術界一朵奇葩。機器學習現在是AI各界最活躍的領域，幾乎所有的領域都在使用機器學習方法。認知科學主要出現在心理學系以及腦科學院系。認知科學綜合性非常強，比人工智慧還要廣很多，三大主流實驗方法是認知行為實驗，認知大腦掃描，認知建模。不過大部分做認知科學的人其實只是認知心理學家，很多人對計算機模擬以及腦科學研究幾乎是沒太清楚的認識。國外偶爾有把認知，語言，腦科學跟計算合並在一個院系下面。國內似乎還沒有聽說這樣開設院系的。總結一下，人工智慧和機器學習都是計算機分支，需要學不少計算機的課程，AI相關課程一定會大量的學習，包括機器學習，演算法類也是非常有幫助，硬體的內容一般也逃不掉，畢竟是基礎課。認知科學，免不了要學習心理學，神經科學的課程，當然了，還可以主攻計算的方向，需要大量的AI以及機器學習的知識，發論文會跟AI的人有大量重合。一般認為人工智慧的理論目標是幫助弄清楚人類智能，即人腦認知系統，應用目標就是造出有智能的機器。大致認為前面這個目標主要是認知科學的人在做，後面這個目標主要是機器學習以及人工智慧的人在做。