機器人銷售干什麼的
⑴ 有沒有做工業機器人銷售員或者業務員的需要自己跑客戶嗎，有提成嗎
我們是做工業機器人的。你有單就重視你，靠單說話。
⑵ 機器人銷售工程師都干什麼有前途么
新型行業，還為發展，不建議選擇
⑶ 銷售機器人怎樣
可以用360機器人，優惠，安全，環保
⑷ 去銷售機器人會怎麼樣
如果你要做機器人銷售首先你要考慮一下你是打算和直接客戶接觸，還是打版算和代理商接觸（寒權武紀智能以代理為主）。在代理商工作主要就是拉客戶找關系，為公司找業績為個人找提成（個人認為），在總部工作主要就是幫助代理商發展，提供技術、資源、信息等，並控制好代理商的出貨量。可以總結為：代理商這邊是勞動群，總部這邊是管理群，你會語言的話還是在總部型的公司比較好。第一：公司環境非常好，是一流的國際化工作環境。第二：應酬可以自己安排好，不用定律性的經常陪客戶喝酒吃飯，你只需要接觸代理商，而代理商和你的關系和一般客戶與銷售的關系可不一樣。
以上個人工作環境和經驗所得，若與他人不符合也正常。
⑸ 工業機器人銷售怎麼樣，好做嗎
工業機器人行業將來肯定會是一個很好的行業，但是該行業又分好多，比如機器人的現場使用
設計
通訊
推銷到底怎麼樣
應該是在推銷的大行業下
比其他推銷好些
⑹ 機器人的銷售前景怎麼樣
目前來看市場很廣，現在個人認為只有《機靈小匠》的銷售還是保障方面都和收人喜歡，所以未來會有更大的市場
⑺ 營銷機器人都有什麼功能
電銷機器人是什麼？
電銷機器人就是：一鍵錄入電話號碼，可以根據事先設置好的時間自動撥打電話、自動和客戶對話、自動錄音並轉化成文字、自動對客戶進行分類。電銷機器人能夠替代人工前期繁瑣而沒有很大提高的前期意向客戶篩選工作！
電銷機器人的用途：
電銷行業是一個巨大的市場，電話營銷起源於20世紀80年代的美國，作為目前使用最廣泛且有效的銷售模式，備受各大企業青睞（如地產、理財、貸款等等行業）。
傳統的電話營銷依靠銷售人員每日手動撥打電話來篩選意向客戶。銷售人員不僅要在電話溝通結束後花費大量時間精力整理客戶信息，而且在整個電話營銷過程中，可能還要承受客戶的不善語氣以及電話高掛斷率的壓力，從而導致銷售人員流動性大、離職率高，企業獲取客戶的能力不高。於企業而言，人員的離職再招聘、培訓等都是一筆不小的成本開支。
大融科技的名聲電話機器人的出現，幫助很多電銷企業提升電話營銷效率，推動企業朝著新的階段前進。名聲電銷機器人是一款集篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類三重營銷於一體的智能語音機器人。它通過AI智能語音交互技術，讓機器人能夠准確「聽懂」客戶提問，有針對性回答客戶，並靈活運用資料庫話術，為企業降低成本，提高工作效率，全面實現市場營銷。如今名聲電銷機器人為許多企業已經解決了銷售管理問題。
電銷機器人在回答問題的同時，提取特徵關鍵詞，諸如時間、地點、感興趣等。根據客戶的特徵標簽對客戶進行建立客戶畫像，根據我們在話術模板的關鍵點做出標記埋點匹配後，就可以自動為用戶進行分層管理，實現高效的客戶自動分層處理。
電銷機器人在與客湖通話過程中，語音的實時轉錄功能可以保證電銷機器人對意向客戶的把控，如果判斷不準確，可以通過人工介入來進行溝通。
電話營銷是一個標准化場景，每一行業都有其專屬的話術語言，企業針對行業屬性制定相對固定的對話內容，銷售人員在與客戶的溝通過程中，提取客戶關鍵詞進行回答。隨著技術的不斷發展，這種繁瑣重復性的工作逐漸會被科技技術所取代。電話機器人代替人工進行每日電話撥打的工作，為銷售人員節省出時間去從事更具價值的事情，如深度挖掘客戶需求，為客戶提供更優質的服務。
⑻ 人工智慧電話營銷機器人到底能做什麼
功能上能做到自復動撥打用戶電制話，識別用戶語義，自動分類用戶，與用戶互動，篩選出高意向的用戶，聲音也很貼近自然人聲了。對運營人員來說只要分析數據，看是否需要二次跟進就行了，可以節省80%以上的人工成本。
相當於一個低成本的精準營銷方式，由機器人篩選過濾意向用戶，銷售或者業務員再跟進。
目前做得比較好的是摸象大數據、百應AI、曉芯、小語，百應AI規模大一些，服務行業廣一些，摸象有自己研發的DMP數據平台，支持添加用戶微信。
⑼ 電話機器人是銷售的工作小助手，那麼它的主要工作是做什麼
小笨智復能電話機器人具備主制動外呼功能，只需配置外呼流程與外呼名單，便可以自然人聲方式與客戶進行交流，根據配置信息，主動向客戶介紹產品信息並收集客戶相關信息。
機器人可隨時接聽電話，當客戶電話打進來時，機器人第一時間與用戶進行交流，根據學習到的知識內容與業務查詢能力，為客戶提供7*24小時的咨詢服務。
不受情緒影響，只需告訴機器人該如何服務，她就可批量規范地進行語音外呼與接聽電話操作，在保證服務數量與質量的同時，也可顯著提高服務的效率和覆蓋度。
機器人可實時記錄自己與客戶的交流數據，對每通電話進行計算分析，為企業提供更加准確的客服數據分析（客戶標簽、熱點問題、服務質量分析、客戶地域分析等）。
