未來智能機器人叫什麼

『壹』 未來智能機器人與人類是什麼關系

Hello, Dolores！你好，艾米！
機器人會替代大量的人類簡單重復性的工作，出現在我們的家庭中，銀行、醫回療、養老、商業綜答合體，機場高鐵站等場合。這次人工智慧的爆發會讓機器人實實在在地出現在我們身邊，相比流水線上的機器人和自助設備，給人們的思想的沖擊會前所未有。

『貳』 未來的智能機器人作文

你們知道未來的機器人是什麼樣子的嗎?我認為未來的機器人有很多回種,讓我來告訴答你我想像中的機器人吧。
未來的機器人是十分勤勞的，它每時每刻都在為你做事。你早晨起床後，你會發現它已經拿好你的衣服在一旁等候，然後幫你穿上。你不用做飯就可以吃到美味可口的菜餚，因為機器人早已為你把飯做好。如何去上學你更不必擔心，你只要背上書包，機器人就可以立即把你帶到學校。放學後，如果你先看電視的話，機器人就會亮起紅燈，警告你要先把作業完成在看電視，如果你想回顧一下今天老師講的內容，在機器人的胸前就會出現一個小電視和你一起回顧老師講的知識，如果你有不會的難題，機器人就象一個小老師一樣幫你解答。
未來的機器人不但能為你做很多的事，而且還會給你帶來無限的快樂。未來的機器人是有思想，有感情的。當你遇到不愉快的事情時，機器人就會主動陪你聊天，和你一起說說知心話，不斷的逗你，直到你高興為止。當你感到無聊寂寞需要夥伴時，機器人就會搖身一變，變成一個同齡人，和你一起盡情地說笑、盡情地玩耍，開開心心地做游戲。如果你想要到外面的世界看一看，機器人就會展開美麗的翅膀，帶著你飛向世界的每一個角落。
這就是我想像中的機器人，大家說不錯吧？

『叄』 想要幾張未來智能機器人的圖片，外形輪廓近似人的，比如電影《我，機器人》（好像也叫《機械公敵》）里的

『肆』 你覺得智能機器人的未來發展是什麼

我覺得智能機人在未來一定大有前途，也是中國未來發展的前景。在機械時代的時候，機械時代已經代替了手工，當智能機器人興起的時候，能代替機器化時代，人類也能更方便的便利的去做一些事情。

『伍』 一個軟體上寫著未來機器人科技是什麼軟體

1、先進製造業發展趨勢 <br>
隨著信息技術、材料技術、新能源技術等新技術與製造技術的相互交叉、滲透、融合，現在的製造業與過去相比有了許多重大而深刻的變化。日益增長的復雜性是現在製造業的一個重要特點，這不僅表現在製造系統中，還表現在所製造的產品，製造過程以及企業的結構中。這種復雜性對傳統的控制和調度方法提出了嚴峻的挑戰。先進製造技術，先進製造技術作為一個專有名詞的提出始於20世紀80年代末期的美國，這個概念一經提出立即獲得世界各國的積極響應，將製造技術的研究推向新的高潮。包括機器人、柔性製造系統以及它們所依賴的控制軟體會給現代企業帶來重大的沖擊。 <br>
傳統的計算機集成製造系統是適應規模生產的，它的層次控制適合於在穩定狀態下的批量生產，可以通過批量規模以及標准化來節約硬體成本。因此，每一個製造系統都有自己固定的軟硬體結構，但是它的缺點也是顯而易見的，那就是無法適應動態變化環境下的小批量生產。為了解決當前日益復雜的製造業面臨的問題，繼柔性製造、計算機集成製造系統、精良生產及並行工程之後，各國政府、產業界及科技界紛紛研究和探索 「下一代製造系統」或者 「21世紀的製造模式」。許多企業正在採用先進製造技術，以提高自己的市場競爭力，使得企業能夠在國內外激烈競爭的市場環境下生存和發展。1994年，我國國家科委組織的國家關鍵技術選擇研究組提出了國家四大關鍵技術，AMT便是其中之一。 <br>
柔性製造系統FMS <br>
柔性製造系統是60年代後期發展起來的一種先進製造系統，關於柔性製造的定義很多，但是一直未形成統一的認識。柔性生產主要依靠有高度柔性的製造設備來實現多品種小批量的生產。它的優勢是明顯的：如增強製造企業的靈活性和應變能力、縮短產品生產周期、提高設備使用效率和員工勞動生產率、改善產品質量等。 <br>
計算機集成製造系統CIMS <br>
CIMS將製造系統中的各種自動化孤島用計算機進行有機的集成，使製造系統適合於多品種，中小批量的生產，提高製造系統的總體效益。 <br>
精益生產系統LPS <br>
精益生產是美國麻省理工學院根據其在INVP(International Motor Vehicle Program)的研究中對日本豐田生產方式的總結，於1990年提出的製造生產模式。精益生產的原則是：團隊作業，交流，有效利用資源並消滅一切浪費，不斷改進及改善。精益生產追求的目標是大幅度降低勞動力需求、佔地面積、投資、工程時間及新產品開發時間。 <br>
智能製造系統IMS <br>
智能製造是指應用智能製造技術和智能製造系統的製造生產模式，是在製造的各個環節中，以一種高度柔性和高度集成的方式，通過計算機模擬人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，旨在取代或延伸製造環境中人的部分腦力勞動，並對人類專家的製造智能進行收集、存貯、完善、共享、繼承和發展。 <br>
敏捷製造系統AMS <br>
敏捷製造是美國Lehigh大學和美國通用汽車公司在1998年首次提出的。它強調的是一種新的企業結構，在這個結構中每一個公司都能開發自己的產品和實施自己的經營戰略。構成這個結構的基石是三種基本資源：有創新精神的管理結構和組織：有技術、有知識的高素質人員；先進製造技術。敏捷源於這三種製造資源的有效集成。 <br>
全能製造系統HMS <br>
HMS由若干個全能體（Holon）組成，每一個全能體是一個既獨立又協作的完整的個體，且在每個個體中都含有整個系統的價值和目的、每個全能體可以互相轉換、傳送、存儲和確認信息及物理對象。一般來說，全能體既包含信息處理部分，也包含物理處理部分，同時也可以是另一全能體的特殊條件。 <br>
虛擬製造系統VMS <br>
VMS是多學科先進製造技術的綜合應用。其本質是以計算機支持的模擬技術、產品建模技術、人工智慧技術、並行工程技術、分布式智能協同求解技術等為前提，對設計、製造等過程進行統一建模，在產品設計階段實時地、並行地模擬產品未來製造全過程及其對產品設計的影響，預測產品性能、產品的可製造性、產品的成本等。從而更有效地、靈活地組織生產，使工廠與車間的設計與布局更為合理，以達到產品的開發周期和成本的最小化，產品設計質量的最優化，生產效率的最高化。 <br>
高效快速重組生產系統 <br>
通過對柔性生產、精益生產和敏捷製造的比較、綜合和創新，我國學者也提出了「高效快速重組生產系統」的概念。高效快速重組生產系統是指，全面吸收精益生產、敏捷製造和柔性生產的精髓，包含了全面質量管理、准時制生產等現代管理的經驗，而將這些技術和經驗及相關的資源集成為一個獨特的管理環境和生產實體的系統，其主導思想是 「對市場的快速靈活反映」和「製造資源的有效集成」。 這一研究目前尚處於構建理論體系的階段。 <br>
2、機器人與先進製造系統 <br>
2.1 機器人與機器人技術 <br>
機器人的最初出現是傳統的機構學與近代電子技術相結合的產物。1961年，美國的Consolided Control Corp和AMF公司聯合製造了第一台實用的示教再現型工業機器人，迄今為止，世界上對工業機器人的研究已經經歷了四十餘年的歷程，日本、美國、法國、德國的機器人產業已日趨成熟和完善。工業機器人由操作機 （機械本體）、控制器、伺服驅動系統和檢測感測裝置構成，是一種仿人操作、自動控制、可重復編程、能在三維空間完成各種作業的機電一體化自動化生產設備。特別適合於多品種變批量的柔性生產。它對穩定、提高產品質量，提高生產效率改善勞動條件和產品的快速更新換代起著十分重要的作用。 <br>
當前，機器人技術是綜合了計算機、控制論、機構學、信息和感測技術、人工智慧、仿生學等多學科而形成的高新技術。是當代十分活躍的研究開發領域，它包括正在逐步深入的機器人學基礎技術研究，也包擴對國民經濟有著重要作用的機器人工程應用技術研究。 <br>
2.2 機器人應用現狀及國內外發展趨勢 <br>
我國的工業機器人從80年代「七五」科技攻關開始起步，在國家的支持下，通過「七五」「、八五」科技攻關，目前已基本掌握了機器人操作機的設計製造技術、控制系統硬體和軟體設計技術運動學和軌跡規劃技術，生產了部分機器人關鍵元器件，開發出噴漆、弧焊、點焊、裝配、搬運等機器人；其中有130多台套噴漆機器人在二十餘家企業的近30條自動噴漆生產線（站）上獲得規模應用，弧焊機器人已應用在汽車製造廠的焊裝線上。但總的來看我國的工業機器人技術及其工程應用的水平和國外比還有一定的距離，如：可靠性低於國外產品；機器人應用工程起步較晚，應用領域窄，生產線系統技術與國外比有差距；在應用規模上，我國已安裝的國產工業機器人約200台，約佔全球已安裝台數的萬分之四。我國尚未形成機器人產業，當前我國的機器人生產都是針對用戶的要求，「一客戶，一次重新設計」 ，品種規格多、批量小、零部件通用化程度低、供貨周期長、成本也不低，而且質量、可靠性不穩定。在機器人的發展歷史上，存在著兩種不同的技術路線：一條是日本和瑞典所走的「需求牽引，技術驅動」 ，以機器人結合工業發展的需求，開發出一系列特定應用的機器人，從而形成了龐大的機器人產業；另一條是英、美倡導的把機器人作為研究人工智慧的載體，看成是計算機科學一部分的技術路線，但是，由於人工智慧技術和其它智能技術的發展遠遠落後於人們對它的希望致使大部分研究成果走不出實驗室。 <br>
2.3 機器人在先進製造系統中的地位 <br>
通過我們對先進製造模式的分析可以看出，柔性是它的重要特點之一，能否把現有的大規模生產線轉化為能進行中小批量生產的「柔性」生產線，以達到生產同類產品的價格與批量無關，這將決定一個企業、一個地區，乃至一個國家在未來市場競爭中的地位。而機器人是一種具有高度柔性的自動化設備，對提高製造生產線的柔性具有特別重要的意義，因此機器人將在未來的製造企業中扮演越來越重要的角色。未來的典型製造工廠將是由計算機網路控制的包含多個機器人加工單元的分布式自主製造系統。在未來的製造工廠中，機器人技術不僅對工廠的底層車間產生深刻的影響，還將對產品的設計產生重要影響產品設計者將在產品設計過程中應用工廠和機器人等設備的模型來檢驗其產品的可製造性。 <br>
機器人並不僅僅是在簡單意義上代替人工的勞動，它還是綜合了人的特長和機器特長的一種擬人的電子機械裝置，既有人對環境狀態的快速反應和分析判斷能力，又有機器可長時間持續工作、精確度高、抗惡劣環境的能力，從某種意義上說它也是機器進化過程的產物，它是工業以及非產業界的重要生產和服務性設備，也是先進製造系統中不可缺少的自動化設備。因此，工業機器人必須改變過去的「部件發展方式」，而應該優先慮 「系統發展方式」。隨著工業機器人應用范圍的不斷擴大，器人不應該僅僅適用於簡單重復的工作，而是要作為一個可程的高度柔性的、開放的加工單元集成到先進製造系統中來。 <br>
3、制約機器人向先進製造系統集成的問題 <br>
工業機器人從其最早期的應用開始，就一直在製造業中發揮重要的作用。也正是隨著製造業（如汽車業）的發展，工業機器人產業不斷壯大，產量不斷增加。當前先進製造技術發展迅速，作為一個以示教再現為基本特點的可編程操作臂，要能夠繼續在製造業占據重要地位，求得其產業的繼續增長 （對國內而言，則是為保持住我國工業機器人產業化的起始發展）就必須要注意解決有可能制約機器人向先進製造系統集成的問題。 <br>
3.1 機器人控制器的開放性 <br>
工業機器人內在的一些特性，包括它的柔性以及可重復編程性使得它在製造行業中的地位越來越重要，但是要將機器人作為一個自動化生產設備集成到先進製造系統中來，必須解決它與系統中其它自動化設備的連接問題。機器人是一種具有很高柔性的自動化生產設備，同種機器人可以應用於不同的製造對象，但是不同的工作可能要求機器人控制器具有不同的控制軟體和硬體介面，而對於製造業企業來說，他們也希望所購買的設備具有較高的應用價值，這就要求機器人控制器的性能可以被方便的擴展和改進，也就是說，機器人控制器要具有開放性。 <br>
開放的控制系統應具備以下特徵： <br>
可擴展性：第三方可容易地加入軟體及硬體功能； <br>
互操作性：多台計算機之間可容易地交換信息； <br>
可移植性：一個系統應用軟體可方便地用到另一系統中； <br>
可裁減性：現有系統功能可根據應用的要求增加或減少。 <br>
機器人控制系統的開放性，必須建立在控制器中內嵌開放式計算機平台開發系統的基礎之上。在開放式的開發平台上開發人員可以應用面向對象技術將整個控制軟體分成不同的模塊，並留出相應的軟體介面，這樣就可以對機器人應用程序進行多次開發，如果用戶想為控制器增加或改變功能，無需了解全部控製程序的編制過程，只需知道介面所要求的參數就可以方便地進行二次開發，增加功能，滿足機器人用戶的各種需要，以增加機器人的附加應用價值。 <br>
3.2 機器人技術與通訊聯網 <br>
在一個包括機器人在內的先進製造系統中還可能有其它的設備，比如外部設備感測器單元、可編程邏輯控制單元等，整個工作單元的管理要由與車間級計算機相連接的主計算機來完成。既然整個工作單元涉及到許多復雜的裝置，那麼連接這些復雜裝置的通訊系統對於整個工作單元的有效管理來說就具有非常重要的意義。另外，在一個先進的製造系統中，工業機器人將不再完全工作在示教再現方式下，離線編程方式也是被要求的。而離線編程作為機器人系統開發的核心技術，也要求外部計算機直接與機器人控制器通信。同時，隨著電子技術的迅猛發展，尤其是計算機技術以兩三年一代的速度向前發展，世界上各種自動化生產線也不斷向前發展。在一條生產線上僅有一台機器人是不夠的，而是需要十幾台甚至是幾十台機器人共同工作，這就要求我們能夠將作為生產線底層設備的多台機器人通過網路進行互聯。 <br>
而且在應用中，人們還期望通過網路更進一步擴大機器人系統的作業功能，如協調作業。對網路也有較高的要求，如實時性強、同步准確、可靠性高等。因此無論是從先進製造系統的發展方向來看，還是從機器人自身的發展來看，機器人與機器人以及機器人與其它自動化生產設備的通訊與聯網都成為了制約機器人向先進製造系統集成的另一個重要問題。 <br>
一般說來，一個工廠環境下的通信環節需要多層的網路，它的范圍涵蓋了車間底層的設備網，車間級的監控網，以及管理層所需的管理和財政網路以至最終的協作層網路，甚至還可能涉及到全球的通信過程。根據國際標准化組織的定義，一個自動化生產系統可以被描述成一個三層網路結構，如圖1所示。 <br>
圖1 自動化系統三層網路結構<br>
機器人作為一種自動化生產設備，在入網的時候也應該遵循這三層網路的准則，被劃為車間級控制設備或具體的生產設備集成到自動化網路中來。 <br>
4、結束語 <br>
在未來的製造工廠中，工業機器人被發展成為「智能機器」，可以根據不同的需要有機地組成機器人化製造單元。它所組成的智能製造單元、建模方法及模擬技術的應用研究將對製造自動化水平的提高起很大的作用。 <br>

『陸』 未來智能機器人的發展方向主要有哪些

機器人的發展特點

如今機器人發展的特點可概括為：橫向上，應用面越來越寬。

由95%的工業應用擴展到更多領域的非工業應用。像做手術、採摘水果、剪枝、巷道掘進、偵查、排雷，還有空間機器人、潛海機器人。機器人應用無限制，只要能想到的，就可以去創造實現；

縱向上，機器人的種類會越來越多，像進入人體的微型機器人，已成為一個新方向，可以小到像一個米粒般大小；機器人智能化得到加強，機器人會更加聰明。

機器人行業發展前景

「中國製造2025」其中一個積極重要的部分就是機器人產業。

預計到2025年，機器人工業產值預期可以達到4.5萬億美元，其中2.6萬億來自提高並延長人類壽命，1.4萬億可能來自工業自動化和商業服務任務；在工業和服務領域使用先進機器人承擔的工作量相當於7500萬全職職工。最終，節約時間的家用服務機器人創造效益可達5000億美元。

談到機器人和人工智慧的關系，機器人並不是只需要人工智慧技術，還需要感測器等更多的東西，是一個更大的系統。

機器人產業的發展中，中國引進機器人有很早的歷史，汽車行業自動生產線上的機器人多數都是從國外進口。2014年，全世界生產機器人中間有40%是中國消費。同時，中國正在發展機器人產業，且南北方風格不同：北方生「硬」機器人，就是我們常見的生產線上的機器臂，這種機器人發展的比較早；而南方提倡的是做「軟」機器人，即醫療、老人看護等服務機器人。

機器人未來發展趨勢

機器人的發展史猶如人類的文明和進化史在不斷地向著更高級發展。從原則上說，意識化機器人已是機器人的高級形態，不過意識又可劃分為簡單意識和復雜意識之類。

對於人類來說，是具有非常完美的復雜意識，而現代所謂的意識機器人，最多隻是簡單化意識，對於未來意識化智能機器人很可能的幾大發展趨勢，在這里概括性地分析如下：

一、語言交流功能越來越完美

智能機器人，既然已經被賦予「人」的特殊稱義，那當然需要有比較完美的語言功能，這樣就能與人類進行一定的，甚至完美的語言交流，所以機器人語言功能的完善是一個非常重要的環節。主要是依賴於其內部存儲器內預先儲存大量的語音語句和文字詞彙語句，其語言的能力取決於，資料庫內儲存語句量的大小，以其儲存的語言范圍。

對於未來智能機器人的語言交流功能會越來越完美化，是一個必然性趨勢，在人類的完美設計程序下，它們能輕松地掌握多個國家的語言，遠高於人類的學習能力。

另外，機器人還能進行自我的語言詞彙重組能力，就是當人類與之交流時，若遇到語言包程序中沒有的語句或詞彙時，可以自動地用相關的或相近意思片語，按句子的結構重組成一句新句子來回答，這也相當於類似人類的學習能力和邏輯能力，是一種意識化的表現。

二、各種動作的完美化

機器人的動作是相對於模仿人類動作來說的，我們知道人類能做的動作是極至多樣化的，招手、握手、走、跑、跳、等各種手勢，都是人類的慣用動作。不過現代智能機器人雖也能模仿人的部分動作，不過相對是有點僵化的感覺，或者動作是比較緩慢的。

未來機器人將以更靈活的類似人類的關節和模擬人造肌肉，使其動作更像人類，模仿人的所有動作，甚至做得更有形將成為可能。還有可能做出一些普通人很難做出的動作，如平地翻跟斗，倒立等。

三、外形越來越酷似人類

科學家研製越來越高級的智能機器人，是主要以人類自身形體為參照對象的。自然先需有一個很模擬的人型外表是首要前提，在這一方面日本應該是相對領先的，國內也是非常優秀的。

對於未來機器人，模擬程度很有可能達到即使你近在咫尺細看它的外在，你也只會把它當成人類，很難分辯是機器人，這種狀況就如美國科幻大片《終結者》中的機器人物造型具有極至完美的人類外表。

四、復原功能越來越強大

凡是人類都會有生老病死，而對於機器人來說，雖無此生物的常規死亡現象，但也有一系列的故障發生時刻，如內部原件故障、線路故障、機械故障、干擾性故障等。這些故障也相當於人類的病理現象。

未來智能機器人將具備越來越強大的自行復原功能，對於自身內部零件等運行情況，機器人會隨時自行檢索一切狀況，並做到及時排除。它和檢索功能就像我們人類感覺身體哪裡不舒服一樣是智能意識的表現。

五、體內能量儲存越來越大

智能機器人的一切活動都需要體內持續的能量支持，這就像人類需要吃飯是同一道理，不吃會沒力氣，會餓死。機器人動力源多數使用電能，供應電能就需要大容量的蓄電池，對於機器人的電能消耗應該說是較大的。

現代蓄電池的蓄電量都是較有限的，可能滿足不了機器人的長久動力需求，而且蓄電池容量越大充電時間也往往需越長，這樣就顯得較為麻煩。

針對能量儲存供應問題，未來應該會有多種解決方式，最理想的能源應該就是可控核聚變能，微不足道的質量就能持續釋放非常巨大的能量，機器人若以聚變能為動力，永久性運行將得以實現。

不過這種技術對人類來說，簡直太困難了，現在人類連熱核聚變裝置的穩定運行都還有許多難點要攻克，冷聚變能否實現還是一個謎，所以核聚變動力實現是遙遙無期的。

另外，未來還很可能製造出一種超級能量儲量器，也是充電的，但有別於蓄電池在多次充電放電後，蓄電能力會逐步下降的缺點，能量儲存器基本可永久保持儲能效率。且充電快速而高效，單位體積儲存能量相當於傳統大容量蓄電池的百倍以上，也許這將成為智能機器人的理想動力供應源。

六、邏輯分析能力越來越強

人類的大部分行為能力是需要藉助於邏輯分析，例如思考問題需要非常明確的邏輯推理分析能力，而相對平常化的走路，說話之類看似不需要多想的事，其實也是種簡單邏輯，因為走路需要的是平衡性，大腦在根據路狀不斷地分析判斷該怎麼走才不至於摔倒，而機器人走路則是要通過復雜的計算來進行。

對於智能機器人為了完美化模仿人類，科學家未來會不斷地賦予它許多邏輯分析程序功能，這也相當於是智能的表現。如自行重組相應詞彙成新的句子是邏輯能力的完美表現形式，還有若自身能量不足，可以自行充電，而不需要主人幫助，那是一種意識表現。

總之邏輯分析有助人機器人自身完成許多工作，在不需要人類幫助的同時，還可以盡量地幫助人類完成一些任務，甚至是比較復雜化的任務。

七、具備越來越多樣化功能

人類製造機器人的目的是為人類所服務的，所以就會盡可能地把它變成多功能化，比如在家庭中，可以成為機器人保姆。會你掃地、吸塵、還可以做你的談天朋友，還可以為你看護小孩。到外面時，機器人可以幫你搬一些重物，或提一些東西，甚至還能當你的私人保鏢。

另外，未來高級智能機器人還會具備多樣化的變形功能，比方從人形狀態，變成一輛豪華的汽車也是有可能的，這似乎是真正意義上的變形金剛了，它載著你到處駛馳於你想去的任何地方，這種比較理想的設想，在未來都是有可能實現的。

我們目前還不能預料未來機器人新的用途。因為世界上很多機器人的形式跟大家腦子里想到的機器人是很不一樣的。包括現在很多汽車裡面的智能軟體，它能幫你自動導航，這實際上也是機器人的功能之一。

而且，機器人的價格越來越便宜，目前有精確靈敏度的機器人價格大概在10萬美金左右，預計到2025年，價格可以降到5萬多美金，每年價格下降10%。這個速度可能會比預想的更快，因為整個晶元產業發展非常快，如果機器人生產規模能夠有很大的發展的話，相信這個價格肯定會比這個便宜得多。機器人會產生巨大的經濟價值，能夠代替很多人的工作，以後人們不需要從事這類體力勞動。

最後是人比機器人聰明還是機器人比人聰明？人發明了機器人，機器人也不斷在學習，能夠增加自己的知識，我們一天要睡8個小時、工作12個小時、玩4個小時，而機器人一天24個小時，只要有電源就會不斷學習，它積累知識的過程可能比人類更快。這或將是我們日後發展人工智慧必須要考慮的一點。

『柒』 世界上未來有沒有智能機器人

個人感覺 那個時代肯定要到來的 只是我們這輩子是看不上了

『捌』 為什麼說未來的機器人是智能機器人，不再是單獨工作的個體

因為未來可以做到機器人之間、機器人與人類之間的交流和互動，是人工智慧技術和機械學的多元融合

『玖』 未來的機器人會做什麼

本人覺得前景非常的光明.首先，智能的家電首先已經出現在國內國外各大商場了,所以這是作為一個碩士生來說還是比較不錯的話題的.
另外,如果你是寫論文的話還是寫寫比較超前的話題，例如,將來的智能機器人(製造業中應用於電子業,如電子板,電容，各種晶元等等)如果是想將來有這樣的發展的話，還是學一學關於電子類的智能體,單片機就不錯.
智能機器人資料
機器人現在已被廣泛地用於生產和生活的許多領域,按其擁有智能的水平可以分為三個層次.

一是工業機器人,它只能死板地按照人給它規定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對程序也就是對所做的工作作相應的調整.如果要改變機器人所做的工作,必須由人對程序作相應的改變,因此它是毫無智能的.

二是初級智能機器人.它和工業機器人不一樣,具有象人那樣的感受,識別,推理和判斷能力.可以根據外界條件的變化,在一定范圍內自行修改程序,也就是它能適應外界條件變化對自己怎樣作相應調整.不過,修改程序的原則由人預先給以規定.這種初級智能機器人已擁有一定的智能,雖然還沒有自動規劃能力,但這種初級智能機器人也開始走向成熟,達到實用水平.

三是高級智能機器人.它和初級智能機器人一樣,具有感覺,識別,推理和判斷能力,同樣可以根據外界條件的變化,在一定范圍內自行修改程序.所不同的是,修改程序的原則不是由人規定的,面是機器人自己通過學習,總結經驗來獲得修改程序的原則.所以它的智能高出初能智能機器人.這種機器人已擁有一定的自動規劃能力,能夠自己安排自己的工作.這種機器人可以不要人的照料,完全獨立的工作,故稱為高級自律機器人.這種機器人也開始走向實用.

智能機器人

我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的「活物」。其實，這個自控「活物」的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而復雜。

智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。

智能機器人之所以叫智能機器人，這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央計算機，這種計算機跟操作它的人有直接的聯系。最主要的是，這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣，我們才說這種機器人才是真正的機器人，盡管它們的外表可能有所不同。

我們稱這種機器人為自控機器人，以便使它同前面談到的機器人區分開來。它是控制論產生的結果，控制論主張這樣的事實：生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人製造者所說的，機器人是一種系統的功能描述，這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到，現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。

智能機器人能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，在它自身的「意識」中單獨形成了一種使它得以「生存」的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況，能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求，能擬定所希望的動作，並在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然，要它和我們人類思維一模一樣，這是不可能辦到的。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種「微觀世界」。比如維諾格勒在麻省理工學院人工智慧實驗室里製作的機器人。這個機器試圖完全學會玩積木：積木的排列、移動和幾何圖案結構，達到一個小孩子的程度。這個機器人能獨自行走和拿起一定的物品，能「看到」東西並分析看到的東西，能服從指令並用人類語言回答問題。更重要的是它具有「理解」能力。為此，有人曾經在一次人工智慧學術會議上說過，不到十年，我們把電子計算機的智力提高了10倍；如維諾格勒所指出的，計算機具有明顯的人工智慧成分。

不過，盡管機器人人工智慧取得了顯著的成績，控制論專家們認為它可以具備的智能水平的極限並未達到。問題不光在於計算機的運算速度不夠和感覺感測器種類少，而且在於其他方面，如缺乏編制機器人理智行為程序的設計思想。你想，現在甚至連人在解決最普通的問題時的思維過程都沒有破譯，人類的智能會如何呢——這種認識過程進展十分緩慢，又怎能掌握規律讓計算機「思維」速度快點呢？因此，沒有認識人類自己這個問題成了機器人發展道路上的絆腳石。製造「生活」在具有不固定性環境中的智能機器人這一課題，近年來使人們對發生在生物系統、動物和人類大腦中的認識和自我認識過程進行了深刻研究。結果就出現了等級自適應系統說，這種學說正在有效地發展著。作為組織智能機器人進行符合目的的行為的理論基礎，我們的大腦是怎樣控制我們的身體呢？純粹從機械學觀點來粗略估算，我們的身體也具有兩百多個自由度。當我們在進行寫字、走路、跑步、游泳、彈鋼琴這些復雜動作的時候，大腦究竟是怎樣對每一塊肌肉發號施令的呢？大腦怎麼能在最短的時間內處理完這么多的信息呢？我們的大腦根本沒有參與這些活動。大腦——我們的中心信息處理機「不屑於」去管這個。它根本不去監督我們身體的各個運動部位，動作的詳細設計是在比大腦皮層低得多的水平上進行的。這很像用高級語言進行程序設計一樣，只要指出「間隔為一的從1～20的一組數字」，機器人自己會將這組指令輸入詳細規定的操作系統。最明顯的就是，「一接觸到熱的物體就把手縮回來」這類最明顯的指令甚至在大腦還沒有意識到的時候就已經發出了。

把一個大任務在幾個皮層之間進行分配，這比控制器官給構成系統的每個要素規定必要動作的嚴格集中的分配合算、經濟、有效。在解決重大問題的時候，這樣集中化的大腦就會顯得過於復雜，不僅腦顱，甚至連人的整個身體都容納不下。在完成這樣或那樣的一些復雜動作時，我們通常將其分解成一系列的普遍的小動作 （如起來、坐下、邁右腳、邁左腳）。教給小孩各種各樣的動作可歸結為在小孩的「存儲器」中形成並鞏固相應的小動作。同樣的道理，知覺過程也是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈沖的固定序列或組合 （馬、人），或者是序列和組合二者兼而有之。

學習能力是復雜生物系統中組織控制的另一個普遍原則，是對先前並不知道、在相當廣泛范圍內發生變化的生活環境的適應能力。這種適應能力不僅是整個機體所固有的，而且是機體的單個器官、甚至功能所固有的，這種能力在同一個問題應該解決多次的情況下是不可替代的。可見，適應能力這種現象，在整個生物界的合乎目的的行為中起著極其重要的作用。本世紀初，動物學家桑戴克進行了下面的動物試驗。先設計一個帶有三個小平台的T形迷宮，試驗動物位於字母T底點上的小平台上，誘餌位於字母T橫梁兩頭的小平台上。這個動物只可能做出以下兩種選擇，即跑到岔口後，它可以轉向左邊或右邊的小平台。但是，在通向誘餌的路上埋伏著使它不愉快的東西：走廊兩側裝著電極，電壓以某種固定頻率輸進這些電極之中，於是跑著經過這些電極的動物便受到疼痛的刺激——外界發出懲罰信號。而另一邊平台上等著動物的誘餌則是外界獎勵的信號。實驗中，如果一邊走廊的刺激概率大大超過另一走廊中的刺激概率，那麼，動物自然會適應外界情況：反復跑幾次以後，動物朝刺激概率低、痛苦少的那邊走廊跑去。桑戴克作試驗最多的是老鼠。如老鼠就更快地選擇比較安全的路線，並且在懲罰相差不大的情況下自信地選擇一條比較安全的路線，其它作試驗的動物是帶著不同程度的自適應性來體現這一點的，不過，這種能力是參加試驗的各種動物都具有的。

控制機器人的問題在於模擬動物運動和人的適應能力。建立機器人控制的等級——首先是在機器人的各個等級水平上和子系統之間實行知覺功能、信息處理功能和控制功能的分配。第三代機器人具有大規模處理能力，在這種情況下信息的處理和控制的完全統一演算法，實際上是低效的，甚至是不中用的。所以，等級自適應結構的出現首先是為了提高機器人控制的質量，也就是降低不定性水平，增加動作的快速性。為了發揮各個等級和子系統的作用，必須使信息量大大減少。因此演算法的各司其職使人們可以在不定性大大減少的情況下來完成任務。

總之，智能的發達是第三代機器人的一個重要特徵。人們根據機器人的智力水平決定其所屬的機器人代別。有的人甚至依此將機器人分為以下幾類：受控機器人——「零代」機器人，不具備任何智力性能，是由人來掌握操縱的機械手；可以訓練的機器人——第一代機器人，擁有存儲器，由人操作，動作的計劃和程序由人指定，它只是記住 （接受訓練的能力）和再現出來；感覺機器人——機器人記住人安排的計劃後，再依據外界這樣或那樣的數據 （反饋）算出動作的具體程序；智能機器人——人指定目標後，機器人獨自編制操作計劃，依據實際情況確定動作程序，然後把動作變為操作機構的運動。因此，它有廣泛的感覺系統、智能、模擬裝置（周圍情況及自身——機器人的意識和自我意識）。

怎樣變聰明的

人工智慧專家指出：計算機不僅應該去做人類指定它做的事，還應該獨自以最佳方式去解決許多事情。比如說，核算電費或從事銀行業務的普通計算機的全部程序就是准確無誤地完成指令表，而某些科研中心的計算機卻會「思考」問題。前者運轉迅速，但絕無智能；後者儲存了比較復雜的程序，計算機里塞滿了信息，能模仿人類的許多能力 （在某些情況下甚至超過我們人的能力）。

為了研究這個問題，許多科學家都曾耗盡了自己一生的心血。如第二次世界大戰期間，英國數學家圖靈發明了一種機器，這種機器成了現代機器人的鼻祖。這是一種破譯敵方通訊的系統。後來，圖靈用整個一生去幻想製造出一種會學習、有智能的機器。而在1945年10月的普林斯頓，另一位著名的數字家馮·奈曼卻設計了一個被稱為「人工大腦」的東西。他和自己的學生都是心理學和神經學的狂熱迷戀者，為了製造人類行為的數學模擬機，他們遭受了多次失敗，最後失去了製造「人工智慧」可能性的信心。早期的計算裝置過於笨重，部件尺寸太大，使得馮·奈曼無法解決如何用這些部件來代替極小極小的神經細胞這樣一個難題，因為當時人類的大腦被看作是某種相互聯系的神經元編織成的東西，所以就可以把它想像成某種計算裝置，其中循環的不是能量，而是信息。科學家們想到，如果接受這樣的對比的話，為什麼不能發明出一種使信息通過以後產生智能的系統呢？

於是他們提出了人工思維的各種理論。比如，物理學家馬克便提出了企圖使機器人用二進位或二進位邏輯元件進行思維的方法。這個方法被大家認為是非常簡便的方法。1956年科學家們召開了第一屆大型研討會，許多專家學者主張採用「人工智慧」這個術語作為研究對象的名稱。兩位不出名的研究者——內維爾和西蒙提出了不同凡響的設想。他們研究了兩個人藉助於信號裝置和按鈕系統進行交際的方式。這個系統要把這兩個人的行為分解為一系列簡單動作和邏輯動作。因為在這兩個研究者的工作地點裝有兩台大型計算機，所以他們倆常把自己的試驗從腳到頭倒著進行消遣取樂：把簡單的邏輯規則輸入計算機，使它養成進行復雜推理的能力。這真是一個天才的想法；計算機程序不僅進行工作，而且靠它幫助，發現了一個新定理，這個定理證明完全出乎意料之外，而且比以前所有的證明還要優美得多。內維爾和西蒙發現了一個奠定性的原則，即賦予機器人智能用不著非得弄懂人類大腦不可。需要研究的不是我們的大腦是怎樣工作，而是它做些什麼；需要分析人的行為，研究人的行為獲得知識的過程，而不需要探究神經元網路的理論。簡單地講，應著重的是心理學，而不是生理學。

從此，研究者便開始沿著上述方向前進了。不過，他們還一直在爭論這樣的問題：用什麼方式使計算機「思維」。
有一派研究者以邏輯學為研究點，試圖把推理過程分為一系列的邏輯判斷。計算機從一個判斷進到另一個判斷，得出合乎邏輯的結論。象眾所周知的三段論一樣：「所有的動物都會死掉；小刺唱是動物，因此，小刺猖也會死掉。」計算機能否獲得幼童一樣的智力水平呢？關於這個問題，科學家們有兩種相反的見解。伯克利的哲學教師德賴弗斯帶頭激烈反對「人工智慧派」。他說人工智慧派的理論是煉金術。他認為，任何時候也無法將人的思維進行程序設計，因為有一個最簡單不過的道理：人是連同自己的肉體一起來認識世界的，人不僅僅由智能構成。

『拾』 想像未來的機器人是什麼樣子的

他可以陪我們玩兒
看電視，看電影看動漫
也可以輔導我們寫作業把不對的題目訂正過來