弄機器人應該先學什麼
① 做機器人要學些什麼
如果是一般的玩具機器人電工知識就可以了，比如所謂VEX項目，高中機器人競賽的。
如果回是工業機器人，計答算機的各類知識，PLC技術，感測器，鑲入式系統，能源動力工程等都要學。
如果是研發擬人機器人，那就多了去了，演算法研究，各類高等數學（拓撲學，場論），神經科學，生物信息學，機械學習，感測調控，人工智慧，一些機械工程的研究生課，仿生學，材料科學，納米技術，微電子，通信工程，物理學的大大小小分支。
一般搞玩具機器人的都是高中+專科+本科團隊
一般搞工業機器人的都是博士+碩士+本科團隊
一般搞擬人機器人的都是碩士+博士+博士後團隊。
② 學習做機器人，首先要學什麼我是要做機器人比賽的
「夢想科技工作室」有完整的基礎教程
③ 學習做機器人，要學些什麼
生物力學來加美術，
生物力學自：不管是機器人或是做機器動物，多學點生物力學方面，身體構造一定要准確，牽扯到很多的行為行動模式，比如做個機器人，手臂的運動，走路的姿勢，靈活性，要符合邏輯，不能亂動，像國外機器人大賽，有很多機器人競技和直接對抗的比賽，就要考慮很多力學方面的是，比如減少阻力，（提升速度）增強機器人力量（輸出功率）但又不增加體積等等，體積大的不一定幹得過小的，
美術：這個要次要些，主要為你的機器人或機械體設計個酷酷的外形。
至於教材好像有什麼《有視覺機器人製作》
主要介紹製作機器人所必須部件（電動驅動部分、電源及開關、感測器、繼電器、電動機配線等）的准備及使用方法。 可作為參加競技機器人大賽或製作競技機器人的參考手冊內容含蓋大中小學生的製作方法，
④ 製作機器人都需要學習什麼
因為機器人是個跨領域的東西，要從事相關工作可以讀的專業簡單來說有三大塊，電子（包括自動化），機械，計算機（或軟體）。
1、電子：首先硬體電路設計，從最簡單的穩壓供電，到比較高大上的集成電路，另外就是控制器（機器人的小腦）的使用，從簡單的單片機到復雜的嵌入式開發，這個對編程水平要求比較高。
2、機械：機械專業跟電子專業一樣也涉及到控制器的使用，另外就是使用Solidworks等軟體進行機械結構的三維建模什麼的，總的來說學了這些之後可以自行設計機器人的身體各個部分的結構和樣子，也知道怎樣去控制他們比較合理。
3、計算機：主要就是編程（相當於機器人的大腦），尤其是機器學習，人工智慧方面的，舉幾個常見的例子，比如計算機視覺（人臉識別什麼的），機器人的路徑規劃，機器人的行為控制。
(4)弄機器人應該先學什麼擴展閱讀
機器人可以是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物但是日本不同意這種說法。日本人認為「機器人就是任何高級的自動機械」，這就把那種尚需一個人操縱的機械手包括進去了。因此，很多日本人概念中的機器人，並不是歐美人所定義的。
一般說來，人們都可以接受這種說法，即機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。聯合國標准化組織採納了美國機器人協會給機器人下的定義：一種可編程和多功能的，用來搬運材料、零件、工具的操作機；或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統。
機器人能力的評價標准包括：智能，指感覺和感知，包括記憶、運算、比較、鑒別、判斷、決策、學習和邏輯推理等；機能，指變通性、通用性或空間佔有性等；物理能，指力、速度、連續運行能力、可靠性、聯用性、壽命等。因此，可以說機器人是具有生物功能的空間三維坐標機器。
⑤ 做機器人需要學習什麼
學MatLab吧
⑥ 製造機器人要先學會什麼
看你想幹嘛
如果要是簡單的話
網上應該是有模型的
⑦ 製作智能機器人需要學習哪些知識
需要學的很多，列來舉一源些如下:
1、模電，數電 （推薦讀本：電子技術基礎、電工技術基礎）
2、感測器 （推薦讀本：感測技術）
3、編程 （推薦讀本：十天學會單片機、 C語言）
4、機械方面
5、鈑金裝修
以上純屬個人意見，僅供參考。希望對你有幫助，請樓主採納！
⑧ 小孩子學習機器人應該先學什麼
學習機器人前應該先學習人工智慧編程，圖形化編程，現在網上有很多免費的課程，可以了解了解，關注我也可以學到很多免費的
⑨ 學習機器人編程需要先學哪些課程我可以從機器人編程中學習到什麼
機器人包括很多中，就先說說移動機器人吧。
移動機器人應用程序有個最大的特點就是高度的非同步和並行。例如，處理感測器信息的子程序包括視覺等等、自主定位程序，路徑規劃程序，和動態障礙閃避子程序等等，他們的運行是完全並行或者說是並發的。它們之間的通信和和相互依賴是個大問題。
在運動軌跡規劃當中，大多數用到AI中的離散空間搜索演算法，更復雜點兒的任務，差不多都離不開知識的表達、簡單的控制理論和一些機器學習演算法。
這些話題說下去，沒邊兒的。
再說說開發平台吧，多數廠商生產的硬體機器人，都配備有自己的一套開發平台和開發套件。有些機器人是單片機控制的，有些則是嵌入式操作系統。總之這個平台目前是非常缺乏標准化的。弄成的結局就是，如果想換另一家廠商的機器人，很可能也要接觸另一套軟體套件。微軟發布了一套叫Robotics developer studio的環境，意圖將這個爛攤子標准化一下，不過現在看來，路還很長。
很多機器人的研究，在模擬環境下進行。市面上能買到的機器人，要麼功能和二次開發的能力實在不行，要麼很貴。
學習機器人編程，分你怎麼看，走哪個風格。走接近硬體的路線呢，偏向嵌入式，很可能你最後是軟硬通吃；走智能控制和AI的路線呢，很可能體驗到的是分布式軟體體系結構和神奇的人工智慧。
說這些吧。
⑩ 在學習《機器人》之前，要先學哪些課程