怎麼開發聊天機器人

⑴ 如何做一款聊天機器人

首先難點在聊天上。
能讓機器理解人類的語言，或者模仿人類的語言是大家對人工智慧最初的幻想，所以在早先，圖靈測試一度成為評判人工智慧的標准。
對話和翻譯應用的是人工智慧眾多學科分支里自然語言處理(Nature Language Processing，簡稱NLP)的部分，目的是要解決人和機器之間的溝通問題，是人工智慧處理的發端，至今仍面臨很多問題。
就拿對話系統來說，市面上各個巨頭都推出自家智能語音助理，但鮮有一款能完全擺脫"智障"的嫌疑。
可以說在這條賽道上，大家跑的都不快。但盡管如此還是堅持在跑，就連長期困頓在手機里的Siri，也要推出自己的智能音箱。
"盡管目前形勢不太樂觀，但是一直跑下去，總會見到成效。"再堅持5-10年自然語言處理就會看到長足發展。
第一層是基礎技術:分詞、詞性標注、語義分析。
第二層是核心技術:詞彙、短語、句子、篇章的表示。包括機器翻譯、提問和回答、信息檢索、信息抽取、聊天和對話、知識工程、語言生成、推薦系統。
第三層是"NLP+":仿照"人工智慧+"或"互聯網+"的概念，實際上就是把自然語言處理技術深入到各個應用系統和垂直領域中。比較有名的是搜索引擎、智能客服、商業智能和語音助手，還有更多在垂直領域--法律、醫療、教育等各個方面的應用。
關於第三層的"NLP+",市面上大大小小的語音助手有不少，從微軟畢業的有兩個:小娜(Cortana)和小冰。雖然都是語音助手，但是兩者還是有些區別。
其實無論小冰這種閑聊，還是小娜這種注重任務執行的技術，背後單元處理引擎無外乎就三層技術。
第一層:通用聊天，需要掌握溝通技巧、通用聊天數據、主題聊天數據，還要知道用戶畫像，投其所好。
第二層:信息服務和問答，需要搜索的能力，問答的能力，還需要對常見問題表進行收集、整理和搜索，從知識圖表、文檔和圖表中找出相應信息，並且回答問題，這些統稱為Info Bot。
第三層:面向特定任務的對話能力，例如訂咖啡、訂花、買火車票，任務是固定的，狀態也是固定的，狀態轉移也是清晰的，就可以用Bot一個一個實現。通過一個調度系統，通過用戶的意圖調用相應的Bot 執行相應的任務。它用到的技術就是對用戶意圖的理解，對話的管理，領域知識，對話圖譜等。
除了創造出小娜小冰，微軟還要技術釋放，讓開發者能開發自己的Bot。如果開發者的機器不懂自然語言，這時就可以通過一個叫Bot Framework的工具來實現。
任何一個開發者只用幾行代碼，就可以通過Bot Framework完成自己所需要的Bot。比如，有人想做一個送披薩外賣的Bot，可以用Bot的框架填入相應的知識、相應的數據，就可以實現一個簡單的Bot。很多沒有開發能力的小業主，通過簡單操作，就可以做一個小Bot吸引來很多客戶。
在這個開源平台里有很多小冰的關鍵技術。微軟有一個叫做LUIS(Language Understanding Intelligent Service)的平台，提供了用戶的意圖理解能力、實體識別能力、對話的管理能力等等。
比如說這句話"readme the headlines"，識別的結果就是朗讀，內容就是今天的頭條新聞。再比如說"Pausefor 5 minutes"，識別的結果是暫停，暫停多長時間?有一個參數:5分鍾。通過LUIS，我以把意圖和重要的信息抽取出來，讓Bot來讀取。
這些對於人類來說甚至不需要動腦思考的對話，對於機器來說是難到了另一個層次上。
周明博士認為人工智慧有四個層次，從下往上依次是:運算智能、感知智能、認知智能和創造智能。
運算智能已經達到很高的水平了，感受一下來自世界頂級圍棋選手對AlphaGo的評價。
其次是感知智能，主要體現在聽覺、視覺和觸覺方面，也就是我們通常說的語音技術、圖像技術。語音技術用的就多了，比如讓Siri聽懂你說的話，圖像識別主要應用在人臉識別上，喜歡跟隨科技潮流的公司一般會把門禁換成人臉識別。
認知智能是我們今天說的重點，主要包括語言、知識和推理。語言的重要性體現在什麼地方呢?Siri不能只是識別出來你在說啥，它需要根據你說的話做出回應，這時候就需要理解你在說什麼。
創造智能就是一種最高級的形態了，也就是當AI擁有想像力的時候。
在運算和語音、圖像識別上，機器已經能達到很高的準度，目前的主要缺口在認知智能上。過去認知智能主要集中在自然語言處理，它簡單理解了句子、篇章，實現了幫助搜索引擎、仿照系統提供一些基本的功能、提供一些簡單的對話翻譯。
對於未來語音智能的發展，周明博士認為有幾個方向:
第一，隨著大數據、深度學習、雲計算這三大要素推動，口語機器翻譯會完全普及。
第二，自然語言的會話、聊天、問答、對話達到實用程度。
第三，智能客服加上人工客服完美的結合，一定會大大提高客服的效率。
第四，自動寫對聯、寫詩、寫新聞稿和歌曲等等，
第五，在會話方面，語音助手、物聯網、智能硬體、智能家居等等，凡是用到人機交互的，基本上都可以得到應用。
最後，在很多場景下，比如說法律、醫療診斷、醫療咨詢、法律顧問、投融資等等，這些方面自然語言會得到廣泛的應用。
當然，現在的自然語言現在也面臨許多困境。最關鍵的一點是如何通過無監督學習充分利用未標注數據。現在都依賴於帶標注的數據，沒有帶標注的數據沒有辦法利用。但是很多場景下，標注數據不夠，找人工標注代價又極大。轉自機器人家，希望對你有幫助。
那麼如何用這些沒有標注的數據?這就要通過一個所謂無監督的學習過程，或者半監督的學習過程增強整體的學習過程。
再給NLP一些時間，語音助手也許就能說服你它其實是人工智慧了。

⑵ 如何用java編寫一個聊天機器人 那裡有教程可以學~~

聊天機器人也就是socket和server,你在他們里邊都加上一個線程,互相監聽,通過輸入和輸內出流傳遞信容息,然後你從socket端輸入一句話,寫入流,然後server端讀取,處理一下再寫入流,然後你socket讀取,這就是一個簡單的相應了,server端就會等待socket端的下次相應,這太簡單了,估計網上不會有這樣的教程,你可以大致的參考一下這個思路

⑶ 怎樣開發一個聊天機器人

自動回復機器人要求智能性比較強，這個開發費用還是相當高的。

⑷ 如何製作一個聊天機器人

使用電腦掛個晨風機器人，酷q機器人，可實現自動回復聊天。

⑸ 怎樣用Java程序編寫一個聊天機器人（自動和人聊天的程序）

是這樣的錯誤么？抄
Frist.java:5: cannot resolve symbol
symbol : class Scanner
location: class Frist
Scanner input=new Scanner(System.in);

Scanner是JDK1.5開始才有的襲
這樣的錯誤是因為JDK版本不夠，不支持。。。

我用的就是1.4.2 所以是這樣的錯誤

⑹ 請教編寫智能聊天機器人的思路。。。。。

這個問題 你先先 問問 計算機象棋怎麼做的啊

⑺ 怎麼做一個聊天機器人

這個有點復雜了，需要的不僅僅是一個團隊，而是幾代人，說不好。

⑻ 如何開發一個QQ聊天機器人

首先，要一個軟體，有電腦的也有手機的，可以網路，例如晨風機器人，電腦打開輸入QQ賬號密碼，然後設置好程序就可以用了，有詞庫、還有很多功能的，一般很多人都掛在伺服器里

⑼ 如何快速開發一個智能聊天機器人

機器是人製造的，是為人服務的。
畢竟一切都在進步發展和完善。畢竟科技發展給我們帶來的受益要遠遠大於他的潛在威脅。
你得了解易語言開發，資料庫搭建等。好多知識都得學習。

⑽ 微信如何創建自己的聊天機器人

在微來信中充斥著許許多多的源公眾平台帳號，其中的種類非常的豐富，也很受大家歡迎。其中聊天機器人可是相當受歡迎的，其中名氣比較大的就非小黃雞莫屬了，我們可以通過文字和它交流。它也總是能以一種可愛俏皮又不失智慧的口吻和你聊天，即使有時答非所問，但依然讓我們忍不住和他聊天解悶，帶給人們無限的歡樂。大家有沒有想過擁有一個屬於自己的聊天機器人呢，如果你有這個想法但不知道如何下手的話，就看看小編為大家准備的，其智力絕不輸於小黃雞哦。1.在我們創建聊天機器人之前，需要我們先申請創建一個微信公眾平台的帳號。 微信公眾平台帳號申請教程 2.在我們申請的微信公眾平台要通過認證，才能啟用高級模式，然後在開發模式下開發哦。