文字识别如何行切割

㈠ 如何对中文验证码中的文字进行拆分，旋转和切割（python），为了容易识别一点

#-*-coding:utf-8-*-

importImage,ImageDraw,ImageFont

importrandom

importmath,string

classRandomChar():

"""用于随机生成汉字"""

@staticmethod

defUnicode():

val=random.randint(0x4E00,0x9FBF)

returnunichr(val)

@staticmethod

defGB2312():

head=random.randint(0xB0,0xCF)

body=random.randint(0xA,0xF)

tail=random.randint(0,0xF)

val=(head<<8)|(body<<4)|tail

str="%x"%val

returnstr.decode('hex').decode('gb2312')

classImageChar():

def__init__(self,fontColor=(0,0,0),

size=(100,40),

fontPath='wqy.ttc',

bgColor=(255,255,255),

fontSize=20):

self.size=size

self.fontPath=fontPath

self.bgColor=bgColor

self.fontSize=fontSize

self.fontColor=fontColor

self.font=ImageFont.truetype(self.fontPath,self.fontSize)

self.image=Image.new('RGB',size,bgColor)

defrotate(self):

self.image.rotate(random.randint(0,30),expand=0)

defdrawText(self,pos,txt,fill):

draw=ImageDraw.Draw(self.image)

draw.text(pos,txt,font=self.font,fill=fill)

deldraw

defrandRGB(self):

return(random.randint(0,255),

random.randint(0,255),

random.randint(0,255))

defrandPoint(self):

(width,height)=self.size

return(random.randint(0,width),random.randint(0,height))

defrandLine(self,num):

draw=ImageDraw.Draw(self.image)

foriinrange(0,num):

draw.line([self.randPoint(),self.randPoint()],self.randRGB())

deldraw

defrandChinese(self,num):

gap=5

start=0

foriinrange(0,num):

char=RandomChar().GB2312()

x=start+self.fontSize*i+random.randint(0,gap)+gap*i

self.drawText((x,random.randint(-5,5)),RandomChar().GB2312(),self.randRGB())

self.rotate()

self.randLine(18)

defsave(self,path):

self.image.save(path)

㈡ 什么软件可以分割图片里的文字

你可以使用pixlr制作分割字效果

㈢ 查找可以将图片上的文字剥离下来的软件

有时候，我们需要提取图片上大量的文字内容，一个字一个字的敲打又太专麻烦了，下面属教

你一个简单快捷的提取图片文字的方式。

1.首先，我们需要用到的工具就是迅捷文字识别，打开这个图片文字识别的工具。

2.接着选择图片识别这个功能，点击立即识别，然后选择你需要识别的图片，点击立即识别。

以上就是将图片上的文字全部提取出来的方法。

㈣ Word中如何将一行文字中的几个字分成两行

1、打开WORD文档，随便输入一行字，先把需要分成两行的这一段字选中。

㈤ 如何提高OCR文字识别软件的识别率

选好文字识别软件软件。选一款好的适合自己的文字识别软件是做好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别。捷速ocr文字识别软件对汉字进行了深入的研究，还具有汉字联想功能根据识别词语的前一个字或是后一个字猜想识别不清的那个字，所以识别效果非常的好。

在识别之前文字识别软件使用者也应该做一些准备工作，这样才能得到更好的识别效果。
二值化：
对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
噪声去除：
对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除
倾斜较正：
由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

4
版面分析：
将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
字符切割：
由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

㈥ 如何快速截取多行文字（例如一段文本的文字）

三击或者双击都是复可以的；但是制三击并不是在所有地方都能实现的！
你可以这样，在文档的开始鼠标点击一下，此时按下shift键，然后用鼠标翻到你要截取的文字的最后，用鼠标点击一下这里，那么就是全部选择了！
谢谢，希望我的回答能给你帮助！

㈦ OCR图像文字识别图像分割算法

对于文字ocr中的分割步骤应用的算法一般是个综合体，不是像你说的单一某种算法可完成的
比如不粘连的 可以用连通检测分割， 粘连的一般会用投影分割加验知，粘连厉害的可以用像滴水法等

㈧ 请问如何从扫描的图片上截取文字进行编辑谢谢！

OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据， 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档；并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。

采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后且监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。

利用目前的高新技术-OCR，直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合，实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机，OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像，发现有需OCR处理而未处理的，提取到本地进行处理。

OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。

经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85％以上，存单、凭条识别率达到90％以上，而85％以上的识别率就能减少80％以上的数据录入员。

㈨ 简述OCR文字识别的工作原理。

1、图像输入、预处理： 图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等 2、二值化： 对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。 3、噪声去除： 对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除 4、倾斜较正： 由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。 版面分析：5、将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。 6、字符切割： 由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。 7、字符识别： 这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。 8、版面恢复： 人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。 9、后处理、校对： 根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。 开发一个OCR文字识别软件[2]系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。

㈩ 如何批量替换文本并提取其中部分文字分成两行

@echo off
>test.txt echo G65 P9611 Z3.0 H01
>>test.txt echo G65 P9611 Z3.0 H02
>>test.txt echo G65 P9611 Z3.0 H03
>>test.txt echo G65 P9611 Z3.0 H04
>>test.txt echo G65 P9611 Z3.0 H05
:::::上面仅生成测试文件
SetLocal EnableDelayedExpansion
for /f "delims=" %%i in (test.txt) do (
set "var=%%i"
set "var=!回var:~答-3!"
echo.!var!&&echo P9320)
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