图像数字化的主要设备有哪些

㈠ 影像设备都包括什么

1、医学影像设备按成像方法分为：X线成像、磁共振成像、核医学成像、超声成像、热专成像、光学成属像CT、DR、乳腺机都为X线成像。CT全称computered tomography。X线计算机体层成像。DR是数字化X线机，乳腺机时一种阳极为钼的特殊X线机，即软X线机。CT是进行横断面扫描的。片子的空间分辨率高。DR为重叠影像，片子清晰度高。
2、录像机的种类：按质量等级分类可分为： 广播级录像机、专业级录像机、家用录像机；按使用的磁带宽度分类：2吋磁带录像机（50.8）、1吋磁带录像机（25.4）、3/4吋磁带录像机（19）、1/2磁带录像机（12.7）、1/4吋磁带录像机（6.3）。

㈡ 简述如何获得和处理数字图像，所需的主要设备和操作步骤有哪些

数字图像处理主要就是一些算法，如果你已经入门VC的话，就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著，将的很通俗易懂

（1）目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

（2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

（3）数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。

（4）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。

（5）数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何组成的，局部与全局感知的关系，优先敏感的结构、属性和时间特征等，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。

数字图像处理的优点

1. 再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2．处理精度高按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。

3．适用面宽图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像（彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成）组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4．灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。

数字音频的优点

无线由广播正在进入数字时代,其特点是从播音室至接收机传送的各种业务都是在数字领域里进行的.数字音频广播(DAB)是根据尤里卡-147计划提出的,后来由欧洲电信标准协会(ETSI)进行了标准化,旨在传送高质量的数字音频无线电业务给广大听众.在英国,英国广播公司(BBC)目前正在率先建立DAB全国传输网络,T大众提供各种数字无线电广播业务,并挖掘DAB的潜力,推出现有AM/FM无线电系统无法提供的各种新型节目和业务种类

㈢ 全数字化摄影测量系统所必须的软硬件专业设备有哪些

看功能模块完备程度，基本的大概20w~30w

㈣ 数字化产品具体包括什么

数字化产品的概念及其特征 数字化产品是指信息、计算机软件、视听娱乐产品等可数字化表示并可用计算机网络转输的产品或劳务。在数字经济时代，这些产品（劳务）可不必再通过实物载体形式提供，可在线通过计算机网络传送给消费者。它具有有形资产的特征，也具有无形资产的性质，但同时它既不同于有形资产，又不同于无形资产。数字化产品的特征主要表现在以下几个方面。 1.存货形态无形化物质产品，包括原材料、产成品、库存商品等都表现为一定的实物形态。但数字化产品的形态是无形的。既没有实物形态的产品，也无需有形的仓储设备，更不存在库存数量的问题。无论是作为“原材料”的数字化产品（如计算机硬件商购买的机载软件），还是作为企业主营业务的数字化产品（如计算机软件、多媒体产品等），数量上都是取之不尽的，可无限供应。因此按传统的会计分类方法为基础进行评估无法真实反映数字化产品的价值。 2.生产过程虚拟化物质产品，即使是跟数字化产品较接近的出版印刷品，其生产过程也表现为产品如何从原材料形态，经过若干生产步骤最后形成产成品的过程。生产的每个步骤，都是具体明确的。但数字化产品的生产过程是虚拟化的。一般的计算机软件进入市场前要经过两个阶段：一是研制开发阶段；二是制作、附件配备、包装直到入库待售。前者一般为研发阶段，后者为生产阶段。而对数字化产品来说，如果研究开发过程不作为其正常的生产过程，那么数字化产品本身就没有生产过程。数字化产品生产的概念需要重新定义。 3.收益模式自由化物质产品的交易，一般以失去商品的所有权或控制权，获得收入权作为企业的收入。因此，物质产品交易采取确定价格的直接收益模式。但数字化产品交易除个别产品，如在线音乐、影视等可采取直接收款的方式外，大都采取先提供产品的使用，由顾客自由决定是否付款以获取进一步的使用权的自由收益模式；或为了扩大市场份额，根本不用付款，而是采取其他手段实现收益的间接收益模式。 4.销售过程网络化物质产品即使通过网络进行销售也属不完全电子商务，即商品始终要运输、装卸。而数字化产品则是完全电子商务（见图1），不需要发生物流作业，也不需有协力厂商，因此更适合中小企业的经营。 二、数字化产品的资产价值界定 评估学所指的价值是内涵的经济价值，即特定权利主体拥有或控制的并能为其带来经济利益的经济资源。因此我们在对数字化产品进行价值界定时应努力把握这种价值特点，具体而言就是要根据不同评估目的，准确分析特定价值类型下数字化产品的重置成本、现行市价及未来现金流量现值。 1.数字化产品价值界定的前提是资产准确归类按照资产的流动性，企业的资产可分为流动资产、长期投资、固定资产、无形资产、递延资产和其他资产。但这种划分并不能使数字化产品得到准确的归类。 首先，数字化产品具有物质产品的许多特征。在一个以生产和经营数字化产品为主的企业里，作为企业主营业务收入的主要来源，企业要为销售而持有数字化产品，并提供售后服务。因此，它在企业中发挥的作用就像物质产品生产者销售有形产品一样。

㈤ 数字化测图系统有哪些硬件组成

计算机网络系统是由计算机系统、数据通信和网络系统软件组成的版，从硬件来看主要有下权列组成部分： （1）终端：用户进入网络所用的设备，如电传打字机、键盘显示器、计算机等。在局域网中，终端一般由微机担任，叫工作站，用户通过工作站共享网上资源。 （2）主机：有于进行数据分析处理和网络控制的计算机系统，其中包括外部设备、操作系统及其它软件。在局域网中，主机一般由较高档的计算机（如486和586机）担任，叫服务器，它应具有丰富的资源，如大容量硬盘、足够的内存和各种软件等。 （3）通信处理机：在接有终端的通信线路和主机之间设置的通信控制处理机器，分担数据交换和各种通信的控制和管理。在局域网中，一般不设通讯处理机，直接由主机承担通信的控制和管理任务。 （4）本地线路：指把终端与节点蔌主机连接起来的线路，其中包括集中器或多路器等。它是一种低速线路，费用和效率均较低。

㈥ 简述如何获得和处理数字图像,所需的主要设备和操作步骤有哪些

1、数字图来像处理主要就是自一些算法，如果已经入门VC的话，就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著，将的很通俗易懂 （1）目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。
2、如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

㈦ 常用的遥感数字图像处理系统有哪些

遥感图像处理的硬件系统

图4-5-1显示了图像处理的硬件系统的主要部件，它由以下几部分构成:计算机、输入设备、输出设备、存储设备以及系统操作台。


图4-5-1遥感图像处理的硬件系统

(1)计算机。计算机是遥感数字图像处理系统的核心，对主机的选择可以根据处理的规模来定。对于数据量特别大、处理速度要求很高的情况，应选择大型及至巨型计算机。而对于一般的用户而言，工作站和微机足够满足通常的遥感图像处理的要求。特别是微机的发展，使得以前需要大型计算机完成的处理工作，微机就可胜任。

(2)输入设备。遥感数字图像处理系统常用输入设备有磁带机、磁盘机(包括光盘)、摄像机、胶片扫描仪、析像器、数字化仪等。

(3)输出设备。遥感图像处理系统常用的输出设备有磁带机、磁盘机(包括光盘)、胶片扫描仪、彩色显示器、绘图仪和各种类型的打印机等。

(4)存储设备。由于遥感图像数据量往往很大，因此遥感图像处理系统中还需要有大容量的存储设备。常见的存储设备有软盘、磁盘和磁带，大容量的光盘现在也开始广泛地用于遥感数据存储。

(5)系统操作台。系统操作台是安置计算机、输入设备、输出设备及开展图像处理时所需的辅助设备。良好的图像处理环境，无疑对保证图像质量会起到促进作用。但是，随着微机的发展，操作台已逐渐消失，而代之以键盘和鼠标及简捷、实用的操作界面。操作终端与显示设备合二为一。

㈧ 计算机中常用的图像采集设备是什么

电脑中常用的图像采集设备是扫描仪。

扫描仪是文字和图片输入的主要设备，相当于电脑的眼睛，能够通过光电器件把光信号转换为电信号，把电信号通过模数转换器转化为数字信号传输到电脑中，把大量的文字、图片信息输入到电脑中。

扫描仪的关键器件是电荷耦合器，采用三棱镜分色光学系统，以三棱镜来分离自然光为红、绿、蓝三原色来扫描图形。

用平板式扫描仪把文件扫描到电脑上的时候，要把文字和图片固定在一个玻璃窗口中，扫描头在文字或图片下移动，接受来自文字或图片的反射光，这些反射线由一个镜面系统进行反射，通过凸透镜把光聚焦到光敏二极管上面，把光变成电流，最后再转换成数字信息存储在电脑中，它能一次扫描，读入一整页的文字或图片。

扫描仪的性能指标包括：光学分辨率、色彩位数、扫描速度和幅面大小。光学分辨率也叫水平分辨率，单位为像素/英寸或点/英寸。色彩位数是扫描仪对图片色彩的分辨能力。

用扫描仪把文件扫描到电脑上的步骤如下：

打开扫描仪盖板，放入要扫描的图片，然后从电脑端打开我的电脑，驱动安装好之后，这里会有一个扫描仪的盘符。

双击这个扫描仪盘符，会打开一个选择程序的对话框。这里我们选择Photoshop。

然后出现扫描仪驱动程序的画面，在预览框中能看到扫描的图片。拉动虚线框选定需要的范围，操作完成，可以单击“接受”。

稍等就能看到文件处理过程，处理速度和电脑的硬件配置有关。

扫描图片完成后，就可以进行保存了。依次点击“文件”→ “存储为”，保存图片。您可以根据Photoshop强大的存储功能将图片保存为各种格式，如 BMP、JPEG、TIF等。

㈨ 图片的数字化和需要的工具

R2V软件 不过还得外加PS处理！具体操作你可以再找点资料就可以完成图片的数字化，也就是图片的矢量化！

㈩ 图像数字化的过程包括那几个步骤

图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。

1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

3、数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。

(10)图像数字化的主要设备有哪些扩展阅读：

图像数字化的对象：

1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。

2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。

图像数字化的意义：

图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。

图像数字化应用：遥感学

遥感科学与技术，所属一级学科为测绘科学与技术，是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。

它利用非接触传感器来获取有关目标的时空信息，不仅着眼于解决传统目标的几何定位，更为重要的是对利用外层空间传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语义解译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。