设备诊断的方法是什么

Ⅰ 设备故障诊断技术包括哪些内容

设备的工作原理
设备的动态参量，包括用电负荷监测、各工艺段流量、压力、专温度、转子转速及变化范属围，设备的工作介质等
外界环境影响，包括温湿度、输入电压波动的影响等
诊断方法有：

利用振动进行设备诊断、超声波诊断法、超声波诊断法、红外线诊断法、红外线诊断法、故障诊断专家系统

Ⅱ 设备故障诊断的主要内容

本书以化工、抄石化、电力、钢铁和航袭空等部门中使用的各类旋转机器和往复式压缩机为主要对象，比较全面、系统地阐述了机器故障类型、产生机理、表现特征以及故障防治方法。重点介绍了各类高参数旋转机器的故障，以振动故障诊断为主线，细分了各种故障类型，如：不平衡故障、不对中故障、滑动轴承的油膜不稳定故障、转子摩擦故障、浮环密封故障、流体激振故障以及高速转子自激振动故障，从理论和实践经验两方面详述了它们的故障机理和特征。对往复式压缩机的故障振动和管道振动提出了诊断分析方法和防治措施。对齿轮和滚动轴承，详细地分析了它们的故障原理、信号特征和故障检测方法。另外，介绍了振动信号的分析技术；无损检测中的油液分析技术和声发射技术在故障诊断中的应用；现代智能诊断技术中的模糊数学、神经网络和专家系统在故障诊断中的应用。

Ⅲ 设备故障诊断的介绍

本书取材先进，书中收编了国内外设备故障诊断技术的先进理论、方法和实践资内料，其中部分是作者自己的容实践经验、教学内容与研究成果。为使读者加深对各种诊断方法的理解，拓宽处理实际问题的思路，书中收集了大量国内外典型故障诊断的实例，供读者参考。本书内容丰富，图文并茂，通俗易懂，实用性强。应用对象是大专院校师生的教学用书，工程技术人员进行继续工程教育的教材。同时对从事设备故障诊断工作的科研人员，设备设计、制造、安装和维护管理的工程技术人员，在处理实际问题时提供有价值的参考用书。

Ⅳ 设备故障诊断系统 设备故障诊断方法有哪些

1.替换法，如果怀疑某个设备有问题，就用别的好的来换一下就可以排除了！2.用测试卡：市场上有一种硬件测试卡，你可以把它装在PCI插槽里，根据上面的数据可以知道那个设备有故障！

Ⅳ 机械设备故障诊断技术有哪些应用

1、 故障诊断的发展现状
目前, 国内检测诊断技术的研究主要集中在以下几个方面:
( 1) 传感技术研究: 传感技术是反映设备状态参数的仪表技术。国内先后开发了各种类型的传感器, 如屯涡流传感器、速度传感器、加速度传感器和温度传感器等; 最近开发的传感技术有光导纤维、激光、声发射等。
（2）关于信号分析与处理技术的研究: 从传统的谱分析、时序分析和时域分析, 开始引入了一些先进的信号分析手段, 如快速傅立叶变换, Wigner谱分析和小波变换等。这类新方法的引入弥补了传统分析法的不足。
（3）关于人工智能和专家系统的研究: 这方面的研究已成为诊断技术的发展主流, 目前已有日程机械故障诊断专家系统，但这一技术在工程方面的研究尚未达到人们所期望的水平。
（4）关于神经网络的研究: 比如旋转机械神经网络分类系统等的研究已经取得了应用, 取得了满意的效果。
（5）关于诊断系统的开发与研究: 从单机巡检与诊断到上下位机式主从机结构, 直至以网络为基础的布式系统的结构越来越复杂, 实时性越来越高。
（6）专门化与便携式诊断仪器和设备的研制与开发。目前, 我国的冶金、电力、化工等行业的故障诊断技术己经很成熟, 得到了广泛的应用。
2 现代故障诊断方法
工程机械运行的状态千差万别，出现的故障也是多种多样，采用的诊断方法也各不相同。在众多的诊断方法中，比较常用的诊断方法有振动监测诊断方法、无损检测技术、温度诊断方法和铁谱分析方法等。近十几年来，模糊诊断、故障树分析、专家系统、人工神经网络等新的诊断技术不断出现，故障诊断技术逐步向智能化方向发展。
（1） 故障树诊断方法
故障树诊断方法是从研究系统中最不希望发生的故障状态( 结果) 出发，按照一定的逻辑关系从总体到部件一层层的逐级细化，推理分析故障形成的原因，最终确定故障发生的最初基
本原因、影响程度和发生概率。它是一种图形演绎法，把系统故障与导致该故障的各种因素形象地绘成故障图表，能较直观地反映故障、元部件、系统及因素、原因之间的相互关系，也能定量计算故障程度、概率、原因等。该方法直观、快速诊断、知识库很容易动态修改，但其缺点是受主观因素影响较大，诊断结果严重依赖于故障树信息的正确性和完整性，不能诊断不可预知的故障。
（2）故障诊断专家系统
专家系统是一种基于知识的人工诊断系统，是利用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的实际问题的人工智能程序。故障诊断专家系统是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术，主要用于没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。专家系统存在的主要问题是知识获取困难、运行速度慢。在采用先进传感技术与信号处理技术的基础上研制开发的故障诊断专家系统，将现代科学的优势同领域专家丰富经验与思维方式的优势结合起来，已成为故障诊断技术发展的主要方向。
（3） 基于模糊数学的故障诊断方法
工程机械的状态信号传播途径复杂，故障与特征参数间的映射关系模糊，再加上边界条件的不确定性、运行工况的多变性，使故障征兆和故障原因之间难以建立准确的对应关系，用传统的二值逻辑显然不合理，因此选用隶属度函数，用相应的隶属度来描述这些症状存在的倾向性。基于模糊数学的故障诊断方法就是通过某些症状的隶属度和模糊关系矩阵来求出各种故障原因的隶属度，以表征各种故障的倾向性，从而可以减少许多不确定因素给诊断工作带来的困难。但是对于复杂的诊断系统，要建立正确的模糊规则和隶属度函数非常困难，而且需要消耗大量的时间。
（4 ）基于神经网络的故障诊断方法
神经网络是一种信息处理系统，是为模仿人脑工作方式而设计的，它带有大量按一定方式连接的和并行分布的处理器。由工程机械各个系统的信息提取故障特征，通过学习训练样本来确定故障判决规则，从而进行故障诊断。用于故障诊断的神经网络能够在出现新故障时通过自学习不断调整权值，可以提高故障的正确检测率，降低漏报率和误报率。神经网络具有对故障的联想记忆、模式匹配和相似归纳能力，以实现故障和征兆之间复杂的非线性映射关系。对于多故障、多过程的复杂工程机械以及突发性故障或其他异常现象，其故障形成的原因与征兆的因果关系错综复杂，借助神经网络系统来解决是行之有效的。
（5） 支持向量机的故障诊断方法
典型故障数据样本的严重不足是制约故障智能诊断技术发展的主要原因之一。支持向量机( SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优解。这一点特别适合于故障诊断这种小样本情况的实际问题解决

Ⅵ 数控机床设备出现故障的诊断方法有哪些

数控机床电气故障诊断有故障检测、故障判断及隔离和故障定位三个阶段。第一阶段的故障检测就是对数控机床进行测试，判断是否存在故障；第二阶段是判定故障性质，并分离出故障的部件或模块；第三阶段是将故障定位到可以更换的模块或印制线路板，以缩短修理时间。为了及时发现系统出现的故障，快速确定故障所在部位并能及时排除，要求故障诊断应尽可能少且简便，故障诊断所需的时间应尽可能短。为此，可以采用以下的诊断方法：
一、直接观查法
注意发生故障时的各种现象，如故障时有无火花、亮光产生，有无异常响声、何处异常发热及有无焦煳味等。仔细观察可能发生故障的每块印制线路板的表面有无烧毁和损伤痕迹，以进一步缩小检查范围，这是一种最基本最常用的方法。
二、系统的自诊断功能
依靠系统快速处理数据的能力，对出错部位进行多路、快速的信号采集和处理，然后由诊断程序进行逻辑分析判断，以确定系统是否存在故障及时对故障进行定位。现代数控系统自诊断功能可以分为以下两类：
（1）开机自诊断开机自诊断是指从每次通电开始至进入正常的运行准备状态为止，系统内部的诊断程序自动执行对设备运行前的功能测试，确认系统的主要硬件是否可以正常工作。
（2）故障信息提示当机床运行中发生故障时，在显示器上会显示编号和内容。根据提示，查阅有关维修手册，确认引起故障的原因及排除方法。
三、数据和状态检查
数控系统的自诊断不但能在显示器上显示故障报警提供机床参数和状态信息，常见的数据和状态检查有参数检查和接口检查两种。
（1）参数检查数控机床的机床数据是经过一系列试验和调整而获得的重要参数，是机床正常运行的保证。这些数据包括增益、加速度、轮廓监控允差、反向间隙补偿值和丝杠螺距补偿值等。当受到外部干扰时，会使数据丢失或发生混乱，机床不能正常工作。
（2）接口检查系统与机床之间的输入输出接口信号，数控系统的输入/输出接口诊断能将所有开关量信号的状态显示在显示器上，利用状态显示可以检查系统是否已将信号输出到机床侧，机床侧的开关量等信号是否已输入到系统，从而可将故障定位在机床侧或是在数控系统侧。
四、报警指示灯显示故障
现代数控机床的系统内部，除了上述的自诊断功能和状态显示等软件报警外，还有许多硬件报警指示灯，它们分布在电源、伺服驱动和输入/输出等装置上，根据这些报警灯的指示可判断故障的原因。
五、备板置换法
利用备用的电路板来替换有故障疑点的模板，是一种快速而简便的判断故障原因的方法，常用于数控系统的功能模块。需要注意的是备板置换前，应检查有关电路以免由于短路而造成好板损坏。同时，还应检查试验板上的选择开关和跨接线是否与原模板一致，有些模板还要注意模板上电位器的调整。
六、测量比较法
通常情况下模块或单元上设有检测端子，利用万用表、示波器等仪器仪表，通过这些端子检测到的电平或波形，将正常值与故障时的值相比较，可以分析出故障的原因及故障的所在位置。
以上就是数控机床故障常见的诊断方法，根据实际情况对故障进行综合分析，快速诊断出故障的部位，从而排除故障。

Ⅶ 什么是设备诊断技术的实施

【设备监理师考讯】 设备诊断技术的实施一般可分两个层次，即简易诊断和精密诊断。工厂的设备故障大多数可以通过简易诊断予以确定，因此它是诊断工作的基础，只有当简易诊断难以确诊是，才选用精密诊断。 状态监测与故障诊断是诊断技术的两个组成部分，有联系但又不相同。状态监测主要是对设备的技术状态进行初步识别。故障诊断则是对该状态的进一步分析识别和判断。 一、简易诊断技术的定义及其适用范围 简易诊断技术是使用简单的方法，对设备技术状态快速作出概括性评价的技术。一般包括以下几个点：（1）使用各种较简单、易于携带和便于在现场使用的诊断仪器及检测仪表；（2）由设备维护检修人员在生产现场进行；（3）仅对设备有无故障、严重程度及其发展趋势做出定性初判；（4）涉及的技术知识和经验比较简单，易于学习和掌握；（5）需要把采集的故障信号储存建挡。 设备的状态监测包括定期的或在线的，都属于简易诊断技术的范围。它可对能反映设备技术状态的一些参数作出正常与否的判断，当存在异常或超过限值时，应能报警或自动停机。但状态监测并不同于故障的识别和判断。 设备简易诊断适宜于安装调试阶段用以检查和排除运输过程及安装施工中的缺陷，以及在使用维护阶段进装态监测，发现事故隐患，掌握设备的劣化趋势。 二、精密诊断技术的定义及其适用范围 精密诊断技术是使用精密的仪器和方法，对简易诊断难以确诊的设备作出详细评价的技术。一般包括以下几个特点：（1）使用各种比较复杂的诊断分析仪器或专用诊断设备：（2）由具有一定经验的工程技术人员及专家在生产现场或诊断中心进行；（3）需对设备故障的存在部位，发生原因及故障类型进行识别和定量；（4）涉及的技术知识和经验比较复杂，需要较多的学科配合；（5）进地深入的信号处理，以及要根据需要预测充备寿命。 近年开发的计算机辅助设备诊断系统和人工智能与诊断专家系统等，也都属于密诊断技术范畴，一般多用于关键机组和诊断比较复杂的故障原因。 精密诊断一般除用于设备的开发研制过程外，更多用于使用维修阶段，由于它所需费用较高，一般只在当简易诊断难以确诊时才予选用。 三、设备诊断的现场开展方法 我国某石化公司所总结的八定是一种较好的现场开展方法。 （1）定机组。把停机损失和维修费用大的设备选定为对象，并根据人力情况，确定一定数量的可管设备。 （2）定参数。结合拟用诊断方法，把最能表征设备技术状态和故障发展趋势的参量，选定为参数。 （3）定测点。把能对设备技术状态作出全面反映，以及距敏感点路径量短和便于测量的点列为选定测点。 （4）定周期。根据不同设备和测点及其劣化情况，选择定期、随机和长期监测，并根据故障频度确定监测周期。 （5）定路径。在使用简易诊断仪器或数据采集器进行巡检时，为提高工作效率，需要事先选定工作路径和建档方法。 （6）定标准。根据对象设备有关标准，分别选定绝对、相对和类比判断标准。 （7）定仪器。根据所定参数，选择可靠性好并便于使用的仪器。 （8）定人员。为有利于积累经验和便于比较，以及能和所管设备的实际状态相结合，一般应固定检测人员，或实行区域承包制。

Ⅷ 电气设备诊断方法有哪些

各种电气设备的检测方法各有不同……

Ⅸ 设备故障诊断要领是什么

这个问题很大，可以参看一篇讲稿：“一小时学会诊断机器故障”：http://www.sendig.com.cn/application.htm。这可是位从事回这行20多年的陶博士总答结的哟，相信对你有帮助！