机器视觉什么意思

❶ 机器视觉和机器人视觉是一个意思吗

差不多的，都是在设备上加装视觉系统，来提高整个设备的智能化程度的。

❷ 机器视觉系统是什么意思能做什么

机器视觉系统简单的说就是用机器（比如工业相机、科学相机等）来代替人眼回进行观察、监控、检测。答但是要得到这些功能不仅需要相机，还需要光源、镜头、图像采集卡、图像处理软件、计算机等组成一个完整的系统。
人眼一般是一秒钟能看到25帧图片，但是用机器视觉系统一秒钟能达到几百甚至上千帧图，这样就可以方面的观察、检测我们的目标。

❸ 机器视觉与人类视觉的差别，二者之间有什么优劣

机器视觉只是死板的根据硬件收集的信息以及软件做出的逻辑判断来执行回既定的指令。简单的说就是机答器只能做出一些固定的判断，人类视觉是大脑主观做出判断，其中的差别简直可以用天地来形容，目前最好的软件工程师也不可能写出代替人脑的算法，所以短期内机器视觉和人类视觉的差距是无法跨越的。像苏州誉阵自动化科技有限公司，就是机器视觉，也仅仅是用来做外观检测，根据条件来判断的。

❹ 机器视觉与计算机视觉的区别

我觉得从机器本身来理解的话，他们有很多不同，但是从功能上来理解，其实也差不多。

在视觉这一方面，其实很多科学家一直在进行研究，但是到现在为止，这种研究最终还是以人眼功能进行划分的。

视觉

我们为什么需要这一个功能，那是因为在很大程度上，它体现了一个思维的过程，大家现在在研究人工智能的时候，也会用到这样相同的理念，人眼具有的功能可以作为计算机视觉，比如可以识别物体，可以认识人，不能够精确获得到障碍的距离，但是足以避障。人眼相比相机做不到的作为机器视觉，比如精确测出一个物体的尺寸，物体和相机之间的相对距离和角度等。

• 总结
  

所以说对他们之间的区别，我觉得就是应用和技术这两方面的不同。

❺ 机器视觉学什么语言

机器视觉用什么语言开发

目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有++，C#，JAVA，PYTHON等，甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。

机器视觉需要用到图像处理库，有很多免费且开源的第三方图像库可以用，如十分著名的OpenCV，有C++，JAVA，PYTHON的版本，它包含了很多现成的函数，可以处理图像的形状，颜色，大小，图像文件保存，找相似图像，物体边缘（Cannyedge）算法。

机器视觉的另一个方向是神经网络深度学习算法。这里面有代表性的是谷歌的TensorFlow，具有很强大的机器视觉能力。

文字识别方面的代表有谷歌的Tesseract，这也是开源项目。

机器视觉用什么硬件

一个典型的机器视觉系统包括以下五大块：

1.照明

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。

2.工业镜头

FOV（FieldOfVision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度③影像高度④放大倍数⑤影像至目标的距离⑥中心点/节点⑦畸变

3.相机

按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

4.图像采集卡

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行捕捉，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。

目前，千兆网口工业相机逐步成为主流，图像采集卡一般采用视觉专用的千兆网卡。

5.视觉处理器

视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以现在视觉处理器用的较少了。

更多精彩阅读：

机器视觉是什么意思_机器视觉应用案例

机器视觉的任务_机器视觉的基本工作过程是怎样的

机器视觉自学需要学什么_学机器视觉好找工作吗

❻ 机器视觉中的前景和背景是什么意思

简单理抄解：前景是你感兴趣的对象。袭背景却不是。
举个例子：传送带上有个螺丝钉，你想检测它又没有缺陷。
那这个螺丝钉就是图像中的前景，传送带就是图像中的背景。
机器视觉检测时，你要把螺丝钉作为前景分割出来，然后再仔细看它有没有缺陷。

❼ 计算机视觉与机器视觉的区别

1、定义不同

计算机视觉：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

机器视觉：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，

得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

2、原理不同

计算机视觉：计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。

因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航，还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。

因此，人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。

计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。

因此，用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉（Computational Vision）。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。

机器视觉：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，

图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

3、应用不同

计算机视觉：人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。

这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。

为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，

以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。

机器视觉：在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；

辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；

再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。

除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。

❽ 机器视觉与人类视觉的差别有什么优劣

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统的特点是提高生产的柔内性和自动化程度容，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，云绣网。

❾ 机器视觉和计算机视觉的区别和联系

简单的介绍一下。
”计算机视觉“，是指用计算机实现人的视觉功能，对专客观世界的三维属场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。

”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

❿ 机器视觉检测系统什么意思啊 ~~~同学 们

视觉检测系统一般包括工业相机、光源、镜头和视觉软件，可以代替人工，相当内于机容器人的眼睛。通俗的讲就是图像处理。通过相机对需要检测的物品、区域进行拍照，然后进行图像处理。理论上将就是楼上的解释。
目前主要应用是定位、识别、校验、测量、瑕疵检测等，行业有很多，电子、汽车、交通、物流、包装等行业都可以用到。

上海波创电气是专业做机器视觉解决方案，你可以到他们网站上去看看。