人类采用什么办法控制和使用机器人

A. 我想知道一个问题，目前的人工智能，和机器人、是由什么控制的是有程序和代码控制的吗我是一个小白、

机器人是由特定的程序控制，通过你制造的事件，给予反馈这个事件的答复动专作。简单地说就是属个代码程序，你要什么，它没有脑子，只会回答这个问题所规定的答案。
人工智能是一般都具有学习功能，思考结果有不确定性和不合常理性，但思考结果现在这个阶段还很多依靠代码程序，但是真正的人工智能是完全有独立思考的智能机械。
反正这一天还很早，按照这个开发程度

B. 人类用飞机控制机器人打怪兽

是
《哥斯拉X摩斯拉X机械哥斯拉：东京SOS》
绝对是

C. 一部美国电影 人类发明了一种远程控制的机器人 人类开始用机器人代替人类行动 人类在家里控制

未来战警
《未来战警》是由乔纳森·莫斯托执导，布鲁斯·威利斯、拉妲·米契尔、詹姆斯·克伦威尔等主演的一部动作科幻电影，于2009年9月25日在美国上映。影片根据罗伯特·范蒂迪和布雷特·维尔德利的漫画小说改编而来，讲述了关于人类未来黑色而绝望的想象，对虚拟世界的恐惧和人类之间交流的丧失等等科幻命题。

D. 为什么现在人类还是没有办法制造机器人什么时候才能实现

人类智力的限制，使机器自己写程序也是必然的。
机器人代人类智力的限制，使机器内自己写程序也是容必然的。自主学习加入无限发展的智商，如果能够在物理上自我复制，策略上就没有听从人类的必要。
机器人人工智能是不可能获得人类这些独特特质结论的。要获得意识，机器人首先得拥有将信息综合的能力。只要人工智能一天没有这种感性的综合能力，它就一天不能够获得人类那样的意识。

E. 机器人是采用什么控制的

机器人都是由电脑程序控制的。

F. 机器人有哪些控制方式

机器人控制理论：控制方法千奇百怪，这里仅举机器人臂的两个比较经典而常用的方法：混合力位控制和阻抗控制。

混合力/位控制（Hybrid Force/Position Control）是Mark Raibert（现今Boston Dynamics老板）和John Craig于70s末在JPL的工作成果，当时他们是在Stanford臂上做的实验，研究例如装配等任务时的力和位置同时控制的情况。
阻抗控制（Impedance Control）是N.Hogan的工作成果。维纳晚年，对人控制机器臂很感兴趣。后来，他组织了MIT的Robert Mann，Stephen Jacobsen等一伙人开发了基于肌肉电信号控制的假肢臂，叫Boston Elbow。后来，Hogan继续Mann的工作，他觉得假肢是给人用的，不应当和工业机器人一样具有高的刚度，而应该具有柔性，所以后来引入了阻抗。
其他控制。

建议：自己也在钻研，共同学习吧。

首先，要建立控制理论的基本概念，如状态方程、传递函数、前馈、反馈、稳定性等等，推荐Stanford大学教授Franklin的《Feedback Control of Dynamic Systems》；
关于机器人控制的入门读物，解释的最清晰的当属MW Spong的《Robot modeling and control》，书中不仅详细讲解了基于机器人动力学的控制，也讲解了执行器动力学与控制(也即电机控制)。
关于非线性控制理论，推荐MIT教授J.J.E. Slotine的《Applied Nonlinear Control》。
1) Harvard的Roger Brokett教授及其学生Frank Chongwoo Park等；
2) UC Berkeley的Shankar Sastry教授及其学生Richard Murray，Zexiang Li等。
3) uPenn的Vijay Kumar教授，他和他的学生Milos Zefran以及Calin Belta在90年代研究了基于Differentiable Manifold的单刚体运动学和动力学。
4）上述2）中Richard Murray的学生Andrew Lewis和Francesco Bullo等研究了基于differentiable manifold和Lagrange Mechanics的机器人动力学以及几何控制理论（Geometric Control Theory）。

首先，把描述机器人运动学和力学搞定。J.J. Craig出版于80s的《Introction to Robotics: Mechanics and Control 》，或者R. Murray出版于90s的《A Mathematical Introction to Robotic Manipulation》都行。对于机器人的数学基础，最新的成就是基于Differentiable Manifold（微分流形）、Lie group（李群）和Screw Theory（旋量理论）的。在这方面，个人认为以下研究团队奠定了机器人的数学基础理论：

再次，必要的反馈控制基础当然是不能少的。关于控制，并不推荐把下面的教材通读一遍，仅需要了解必要的控制理念即可。陷入繁杂的细节往往不得要领，并浪费时间。具体的问题需要研读论文。

机器人家上看到的，望采纳

G. 机器人的控制方式有哪些

机器人控制理论：控制方法千奇百怪，这里仅举机器人臂的两个比较经典而常用的方法：混合力位控制和阻抗控制。

混合力/位控制（Hybrid Force/Position Control）是Mark Raibert（现今Boston Dynamics老板）和John Craig于70s末在JPL的工作成果，当时他们是在Stanford臂上做的实验，研究例如装配等任务时的力和位置同时控制的情况。
阻抗控制（Impedance Control）是N.Hogan的工作成果。维纳晚年，对人控制机器臂很感兴趣。后来，他组织了MIT的Robert Mann，Stephen Jacobsen等一伙人开发了基于肌肉电信号控制的假肢臂，叫Boston Elbow。后来，Hogan继续Mann的工作，他觉得假肢是给人用的，不应当和工业机器人一样具有高的刚度，而应该具有柔性，所以后来引入了阻抗。
其他控制。

建议：自己也在钻研，共同学习吧。

首先，要建立控制理论的基本概念，如状态方程、传递函数、前馈、反馈、稳定性等等，推荐Stanford大学教授Franklin的《Feedback Control of Dynamic Systems》；
关于机器人控制的入门读物，解释的最清晰的当属MW Spong的《Robot modeling and control》，书中不仅详细讲解了基于机器人动力学的控制，也讲解了执行器动力学与控制(也即电机控制)。
关于非线性控制理论，推荐MIT教授J.J.E. Slotine的《Applied Nonlinear Control》。
1) Harvard的Roger Brokett教授及其学生Frank Chongwoo Park等；
2) UC Berkeley的Shankar Sastry教授及其学生Richard Murray，Zexiang Li等。
3) uPenn的Vijay Kumar教授，他和他的学生Milos Zefran以及Calin Belta在90年代研究了基于Differentiable Manifold的单刚体运动学和动力学。
4）上述2）中Richard Murray的学生Andrew Lewis和Francesco Bullo等研究了基于differentiable manifold和Lagrange Mechanics的机器人动力学以及几何控制理论（Geometric Control Theory）。

首先，把描述机器人运动学和力学搞定。J.J. Craig出版于80s的《Introction to Robotics: Mechanics and Control 》，或者R. Murray出版于90s的《A Mathematical Introction to Robotic Manipulation》都行。对于机器人的数学基础，最新的成就是基于Differentiable Manifold（微分流形）、Lie group（李群）和Screw Theory（旋量理论）的。在这方面，个人认为以下研究团队奠定了机器人的数学基础理论：

再次，必要的反馈控制基础当然是不能少的。关于控制，并不推荐把下面的教材通读一遍，仅需要了解必要的控制理念即可。陷入繁杂的细节往往不得要领，并浪费时间。具体的问题需要研读论文。

H. 智能机器人的可怕未来，人类用什么方法阻止

无法阻止。在你有生之年，可能看不到了。待你死后，哪怕洪水滔天，你也看不到，和你又有什么关系呢？

I. 人类会被机器人统治吗

一、不可能，机器说白了就是帮助人类记忆的东西，没有自己的思想，以后的世界可能出现机器代替人类工作，但不可能取代人类统治地球。
二、当然不可能，机器人最高可以达到或超越人类左脑的逻辑和计算能力，但人类右脑的创造力和想象力等机器人永远也无法模仿，而几乎所有的科学创造都来源于右脑，况且人类是亿万年进化而来的，机器人只是一个创造物，放心吧
三、人类一定会被灭绝，你想想机器不需要吃饭，不能拿人当食物，再说机器也不需要情感，因为机器本来就没情感，所以也不能拿人当奴隶或者宠物。
而人类只会吃 还污染环境 而且还毫无用处 所以人只能被灭绝，但是机器不可能统治世界的 因为机器永远是机器 没有基因的个体是无法产生变异的 无法变异的东西就无法进化 无法进化表示违背了自然规律 这样的东西只能灭绝 想想如果机器不为人所用 那么就没有存在的价值 所以如果没有人类 机器就没有存在的价值
四、如果说简单的体力劳动，是完全可以的，在复杂的数学领域也可以部分取代人类。但是目前为止来说，机器人彻底取代人类或者统治世界还不现实。这不但是技术上不现实，就是假设有一天，我们完全创造了拥有取代人类能力的机器人，但是我们会禅位么？控制办法不是没有，就比如芯片自毁装置。