机器视觉是什么
A. 什么是机器视觉
美国制造工程师协会( Society of Manufacturing Engineers)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA Robotic Instries Association)的自动化视觉分会对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。
在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样,就把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。
工业线扫描相机系统 一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后,这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。机器视觉的优点包括以下几点:
■ 精度高
作为一个精确的测量仪器,设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触,所以对脆弱部件没有磨损和危险。
■ 连续性
视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者,也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。
■ 成本效率高
随着计算机处理器价格的急剧下降,机器视觉系统成本效率也变得越来越高。在欧美,一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者,而每个探测者每年需要20000美元的工资。而在中国,比较夸张的应用是一机视觉设备,可以代替几百上千人进行测试测量。另外,视觉系统的操作和维持费用非常低。
■ 灵活性
视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后,只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。
机器视觉系统比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。
B. 机器视觉系统是什么
机器视觉系统是什么?一起来学习:
C. 机器视觉系统一般用于什么行业
图像采集设备机器视觉教学实验平台是专门针对大学和研究机构开展内机器视觉教学和研究的机容器视觉教学实验平台,提供包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个图像处理库函数,功能强大,可覆盖工业生产、机器视觉、智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。
机器视觉图像处理教学实验开发平台可利用其提供的大量图像处理和机器视觉算法进行二次开发,解决现代工业产品生产过程中涉及的各种各样视觉问题。实验平台结构开放,提供扩展接口,也可添加自己的图像处理优异算法。
提供多种图像处理实验,如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验,可以培养学生对机器视觉产品知识的深入理解和掌握,锻炼学生的研究能力,创新思维以及独立解决技术难题的能力。
作为一套完整的机器视觉教学实验开发平台,使用者可利用其配套的工业相机、LED光源、工业镜头、支架、算法软件等搭建自己的视觉处理系统原型,了解图像采集设备等配件的应用和选型,轻松设计、印证和评估自己的视觉系统,特别适合于大学和研究机构开展机器视觉教学和科研工作。
D. 什么是机器视觉可以用来做什么
1、什么是机器视觉?
答:根据我在广东粤为工业机器人学院学习的知识所知:机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2、机器视觉可以用来做什么?
答:根据我在广东粤为工业机器人学院学习的知识所知:机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。
E. 什么是机器视觉技术
机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学回、图像处理、答模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
F. 机器视觉系统有什么功能
首先你要弄明白什么是机器视觉系统。所谓的机器视觉系统,其实就是一套基于视觉信息,回来完成一定功能的设答备。加装有视觉传感器的目的(作用)是为了使设备具备类似人的视觉功能,从而提高设备的智能化程度,从而提高生产线的效率和提升产品质量。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的危险环境或人眼难以满足质量要求的场合。因此,利用机器视觉技术,能提高生产线自动化和柔性化水平。 希望这个回答能让你满意!
G. 机器视觉系统的工作原理是什么
说白了就是用机器替代人眼完成检测,具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像,而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了,因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来,所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数,确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整,
1.当然这个时候是模拟量,然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号,
2.再对其进行运算,抽取目标的待检测特征,比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等,
3.输出结果,反馈到机械端对于器件进行分检,将不合格器件挑选出来。
H. 什么是机器视觉
在地球上,以人类为首的所有动物,都会感受外界所传来的各种信息,借以掌握外界的状况而采取行动。为了感受信息,人类拥有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉等5种感觉,也就是所谓的“五感”。虽然人类可以从眼睛、耳朵、鼻子、皮肤、舌头等处获得信息,但是获取信息最多的还是视觉。在借助“五感”获得的信息中,大约有80%来自视觉。长久以来,人类一直梦想着能够制造出具有智能的机器,而智能机器实现的基础就是机器视觉技术。那么什么是机器视觉呢?美国制造工程师协会(,SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RoboticInstriesAssociation,RIA)自动化视觉分会为机器视觉作了如下定义:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。”通俗地说,机器视觉就是用机器模拟生物宏观视觉功能,代替人眼来做测量和判断。首先,通过图像传感器将被摄取的目标转化成为图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布、亮度和颜色等信息,转变成数字化信号;随后,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量、位置等;最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无等。从广义角度来看,凡是通过光学装置获取真实物体的信息以及对相关信息的处理与执行都是机器视觉,这就包括了可见视觉以及非可见视觉,甚至包括人类视觉不能直接观察到的、物体内部信息的获取与处理等。
科学家们通过研究发现,人脑中许多组织都参与了视觉信息的处理过程,因而能够轻易地处理视觉方面的问题。但是视觉认知作为一个复杂奥妙的过程,人类对其还知之甚少,因而制造出具有视觉功能的智能机器的梦想也一直难以实现。随着视觉传感技术、信息处理技术和计算机技术等的迅猛发展,具有视觉功能的智能机器开始被人类制造出来,并逐渐形成了机器视觉的学科和产业。对于智能机器而言,赋予其人类视觉功能是极其重要的,于是人们把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象化能力结合起来,形成一门新的学科———机器视觉。
I. 什么是机器视觉工作原理是什么
机器来视觉是人工智能正在快源速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
工作原理:
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。
J. 什么是机器视觉可以用来做什么
我们现在在做的就是机器视觉,工业自动化方面的,要想实现自动控制,就要有专传感器,控属制中心,执行单元,ccd相机就相当于传感器,通过对关注区域图像的采集,处理,得到有用的信息,回馈给控制中心,然后控制中心会给执行单元一些执行数据,例如由机械手,pc,ccd,视频采集卡,这些硬件搭建的系统,就是典型的工业类的机器视觉系统,现在比较常用的机器视觉软件,康耐视,halcon,opencv...机器视觉在未来会大有前途的。纯手工打字啊,希望采纳!