为什么要发展机器人产业

1. 那些行业需要用到安防巡逻机器人国内和国外的行业前景怎么样，谁来分析分析

最新资料推荐：前瞻产业研究院《2016-2021年中国安防巡逻机器人行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》

• 一、安防机器人的发展现状

(一)市场现状

“目前，工业机器人产业拐点已到，服务机器人正处爆发前夜。”中信证券机构在2015年世界机器人大会分论坛上表示。，2015~2017年，我国服务机器人市场的年均复合增速将超过60%。其中，安防和无人机等特种机器人领域尤具优势。在我国，安防机器人被广泛应用于巡检安保、监控服务、反恐应急、工业生产及智能家居领域。

1、国内安防机器人与国外市场观察

“中国的安防机器人研究起步比国外晚10年，但是进入成长期只晚5年，并且发展迅猛。从专利申请来看，国外企业很少在中国申请专利，可以看出近期没有大规模进入中国安防机器人市场的计划，中国企业还有一段时间可以发展技术、占有市场。”中国安防技术有限公司(CSST)负责人通过分析得出这样的结论。CSST的安防机器人主要包括巡检机器人和替身机器人。

放眼全球，国际上安防机器人研究从1991~1994年起有明显的发展，2002年进入成长期，并且在2011年后加速增长，远未达到饱和期和衰退期，目前创新潜力巨大。若从专利申请看安防机器人市场前景的话，日本企业申请了大量的国际专利，国际安防机器人市场很可能被日本大面积占领，甚至垄断。不过，国外企业很少在中国申请专利，可以看出近期没有大规模进入中国安防机器人市场的计划。

2、无人机市场独领风骚

随着大疆科技的走红，无人机市场规模被迅速拓展。“目前无人机的消费者教育工作已经完成，市场高增长时代可期。”胡雅丽表示。无人机按照应用领域可分为军用无人机和民用无人机，而民用无人机又分为专业级和消费级。2014年中国民用无人机市场规模仅15亿元，受消费级无人机市场热度的推动，至2015年中国民用无人机产品销售市场规模将得到快速提升。

(二)技术现状

在一份行业专家的《安防机器人发展》报告中提出了安防机器人的十大技术热点：导航定位、计算机视觉、目标跟踪、移动与运动控制、检查/巡检、算法、目标检测与识别、传感器、网络，人机交互。我们在这里重点介绍几种。

1、导航定位

导航定位目前并不陌生，GPS、北斗、格洛纳斯、伽利略等我们日常生活也有接触，而机器人常用的定位方法有视觉导航定位、光反射导航定位、GPS全球定位、超声波导航定位。简单的可以了解为图像、光、声、电磁等原理进行导航定位。

2、计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。目前，计算机视觉应用的实例包括用于系统：

(1)控制过程，比如，一个工业机器人;

(2)导航，例如，通过自主汽车或移动机器人;

(3)检测的事件，如，对视频监控和人数统计;

(4)组织信息，例如，对于图像和图像序列的索引数据库;

(5)造型对象或环境，如，医学图像分析系统或地形模型;

(6)相互作用，例如，当输入到一个装置，用于计算机人的交互;

(7)自动检测，例如，在制造业的应用程序。

3、目标跟踪

目标跟踪技术是机器人视觉领域的一个重要研究分支，它融合了图像处理、模式识别、人工智能及自动控制等多学科最新研究成果，主要利用视频分析方法对视频输入图像序列进行连续分析，来实现运动目标的自动检测、定位和跟踪，为高层视频对目标的行为理解和决策提供底层对象和分析依据。

4、传感器

机器人是由计算机控制的复杂机器，它具有类似人的肢体及感官功能;动作程序灵活;有一定程度的智能;在工作时可以不依赖人的操纵。机器人传感器在机器人的控制中起了非常重要的作用，正因为有了传感器，机器人才具备了类似人类的知觉功能和反应能力。

(三)企业研发现状

根据易观智库的预测，2015年至2017年，我国服务机器人市场的年均复合增速将超过60%。其中，安防和无人机等特种机器人领域尤具优势。布局安防机器人的公司主要有海康威视、大疆科技、鑫龙电器、GQY视讯、巨星科技、东方网力等，其中，巨星科技近日刚在互动平台上表示，公司安防机器人目前处于研发阶段，主要应用于企业小区安防、平安城市等领域。

在中国，无人机也是资本市场的宠儿，海康威视今年发布的的行业级无人机凭借精湛的安防技术与性能让人们无不叫好。大疆科技制造出可应用于农业的作业无人机给三农领域带来了福音。从一级市场投融资情况来看，近两年以来，无人机广受各路资本的追捧。资料显示，雷柏科技5000万元入股零度智控并合资成立新公司;2015年5月，大疆获美国硅谷知名风投公司AccelPartners投资7500万美元。。。此外，几大互联网巨头包括谷歌、facebook和亚马逊等公司都在无人机领域有所布局。

• 二、安防机器人的应用现状

在巡检安保方面：由于智能巡检机器人在环境应对、性能强大等方面具有人力所不具备的特殊优势，越来越多的智能巡检机器人被应用到安防巡检、电力巡检、轨道巡检等特殊场所，并且轻松完成任务。安保机器人作为新兴的产品，既可以代替人们完成重要场合的监控保安工作，还可以实现数据收集，构成完整的监控系统，在安全性上具备绝对优势。因此安保机器人具备存在市场的必要性。

在监控机器人方面：在普通家庭中能够移动、更加灵活、更加智能化、更加友好，还可以集成更多功能;机器人还可以进入普通家庭，提供更加全面的安全监控服务;它们不仅是家庭好帮手，同时监控机器人在工业，公司，网吧，超市巡逻，看死角，动力，通讯，电力环境监控，化工远程操控等场所都有广泛的应用。

在反恐应急方面：频繁爆发的恐怖案件对事前安防，事后防暴处置都提出了很高的要求。反恐机器人将会在其中充当重要角色，去为人们破解危险，打击恐怖主义。

在工业方面：事实证明，工业机器人在某种程度上可以完成人工的工作，甚至精确度更高从而提高生产效率。在东莞的某个生产车间里，一个工业机器人的手臂就可以代替8人。

机器人的生产效率远远大于普通劳工，机器人的增加势必会取代人力，让一部分劳工下岗。

三、安防机器人发展带来的考验

代替人工说

在工业生产领域，机器人所承担的功能之大让人畏惧。随着工业上产线上机器人工的增加，对于人工来说可能并不是一件可喜的事情。因为生产线的岗位是有限的，机器人的生产效率又远远大于普通劳工，机器人的增加势必会取代人力，让一部分劳工下岗。所以，从制造业到专业服务领域中，越来越多人担心自动化会对就业产生负面影响。

在人口红利不再、劳动力短缺的背景下，中国企业逐步将目光转向自动化领域。越来越多的上市公司瞄准了机器人和智能制造产业。

从现实来看，机器人远没有那么智能。目前机器人仍普遍在人类设定的程序下运行，其所能做的事情也相对单一。不过，业界普遍相信，随着信息技术的不断发展、计算性能的提升，机器人将可以承担更多的工作，以帮助人们延展具有的能力。

四、安防机器人发展中的问题及解决办法

(一)掌握核心技术是关键

北京市CBD特种装备科技技术有限公司副总经理刘曾铭表示：“我国机器人技术发展较晚，基本的技术已经满足市场应用，但是核心技术还是掌握在国外企业手中，所以目前我国机器人很大一部分依靠进口。”对此持相同观点的还有深圳市云天智能化设备有限公司产品经理丁林楠，他认为“核心技术和国外没法比，我国机器人才刚刚起步，只能满足一些机械性的服务需要，其中智能化当中的核心算法均被美国日本企业所掌握”。

目前，我国在机器人基础技术方面，诸如机器人机构的运动学、动力学分析与综合研究，机器人运动的控制算法及机器人编程语言的研究，机器人内外部传感器的研究与开发，具有多传感器控制系统的研究，离线编程技术、遥控机器人的控制技术等均取得长足进展，并在实际工作中得到应用。

因此，在安防机器人发展发刚刚起步的今天，对于企业来说，研发和掌握核心技术才能在竞争激烈的市场中求得长足发展。

(二)行业标准在市场发展中催生

今年以来，正当“世界工厂”的珠三角掀起一场机器人替代工人的工业革命之时，广州、佛山、东莞等制造业大市，无不依据各自产业规划推出了相应的机器人产业发展新政，形成了各自的思路和做法。然而，随着“机器换人”产业的蜂拥而上，机器人产业标准体系的缺失，使产品之间不能做到互联互通，条块化分割和碎片化现象，势必造成今后同质化竞争和重复建设的问题出现。

有行业资料显示，中国已有500多家机器人公司，但“全国都处于一种失控状态”，很多企业不管以前的主业和机器人有无关系，都想进军机器人行业分一杯羹，这也造成了机器人企业数量上的剧增。

在这样一种市场无序的发展状态下，行业标准急需被出台。12月23-25日，中国科学技术协会在北京举办的世界机器人大会上颁布工业机器人4大标准--这是中国工业机器人行业首次发布标准。工业机器人集体标准是一套由非政府学术组织创造的一套标准，适用三种不同的机器人：堆垛机器人、轮式机器人和电子皮带秤。集体标准是国家标准的有力补充。因为集体标准的发展迅猛，可以更快地对市场变化做出反应，并为国家标准奠定基础。

• 五、安防机器人的发展趋势

(一)市场趋势

1、国内市场巨大蛋糕待开发

前瞻产业研究院《2016-2021年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》指出：我国目前已经成为全球最大的工业机器人消费市场，数据显示2014年我国共售出5.7万台工业机器人，数量约为全球销售量的四分之一。其中，半数以上工业机器人市场被外资品牌占据，而本土工业机器人品牌销量仅为1.6万台。而随着劳动人力的短缺，全球工业机器人市场需求仍加速增长。预估2016年大陆地区机器人需求量有望达到9.5万台。其中，智能安防机器人将会是主要增长点。

2、政策推动安防成主要发展方向

“十三五规划”与《中国制造2025》等国家级政策，皆纳入机器人产业发展为重要内涵，不仅将促使工业机器人市场持续增长，也带动专业型与个人/家庭型服务机器人市场快速增长。专业服务机器人就是针对特殊领域的，比如安防、军用、医疗等。

通过查阅IFR数据统计发现，2014年全球共销售专业服务机器人14291台;同比增长4%，销售收入32亿美元，同比增长15%;预计2015年专业服务机器人将共销售87500台，年均复合增速18%。其中军用机器人占45%，农用机器人占30%，医疗机器人占7%，后勤机器人占7%。科技部在《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》明确提出把服务机器人产业培育成我国未来战略性新兴产业。鉴于我国服务机器人基数较低，预计未来3年复合增速较能高于全球该领域增长，保守估计未来3年复合增速可达25%以上。其中针对安全领域的安防机器人增长预期较快，从2015年前三季度的安防展会来看，在海南和新疆的警用特种装备展会上，各式的防爆和安防机器人层出不穷，虽然目前市场占有率不高，但是市场还是保持较高的增长。

机器人是一个新兴的高端设备，未来肯定会出现一种全智能化的安防机器人，或许这也是安防行业发展的另一个方向。“

3、机器人替代从事简单的重复劳作将成为重要趋势

随着工业全球化步伐的加快，中国在短短的十几年间跃然成为极其重要的世界性工业加工生产基地，并享有”世界工厂“的美誉。如今，全球竞争局面日益激烈，中国所拥有的竞争优势正在逐步削减。劳动力由无限供给向紧缺转变，普工工资快速增长，沿海城市频频出现”用工荒“现象。然而，机器人的生产效率又远远大于普通劳工，机器人的增加势必会承担更多的工作，让一部分劳工下岗。

(二)产品趋势

1、智能安防造就产品新契机

2015年以来，国内安防行业的景气度持续下滑，虽然乘着互联网的风口，但是安防市场难以突出原有的产品局限。在目前的安防市场中以定点监控为主，虽然给人们保安工作带来了便利，但是监视范围有限，监控的灵活性较弱。安保机器人作为新兴的产品，既可以代替人们完成重要场合的监控保安工作，还可以实现数据收集，构成完整的监控系统，在安全性上具备绝对优势。因此安保机器人具备存在市场的必要性。在智慧城市以及大数据运用下，安保机器人前景可期。

2、服务机器人成长动能十分可期。

近年来，世界各国都十分重视发展服务机器人，试图抢占这一前沿科技的制高点。研究开发新型的服务机器人，用于替代抢险救援人员进入消防、煤矿、地震、电力、核工业等行业中的危险环境进行作业，将成为服务机器人专项研究的重要方向。在我国沿海发达城市当中，其中用于安防的防爆机器人、用于农业的农业机器人和用于民用的扫地机器人等都已经在市场中实际运用，国家科技部也明确了服务机器人的”十三五“发展规划。

3、无人机市场前景广阔

中信证券认为：“专业级无人机将迎来爆发，专业级无人机针对单位销售的特性更适合当前的无人机市场，特别是在政策障碍较小而技术成熟度较高的警用无人机、农业植保无人机以及测绘无人机等领域。”不难得出结论：无人机产品过去依靠硬件盈利的模式或将发生改变，未来可能转向靠服务盈利和数据盈利。

“无人机已在全球反恐战争中广泛应用，而反恐机器人的研制也在加速。”工业4.0与机器人产业联盟发起人梁太龙说。在这方面，美国走在世界前列。2013年美国发布新版《机器人技术路线图》决定将巨额军备研究费投向军用机器人研制，使美军无人机作战装备的比例增加至武器总数的30%，预计到2040年，美军可能会有一半以上的成员是机器人。

• 六、结语

此前，工业机器人主要替代重体力劳动和复杂劳动，以解决人力在恶劣环境下作业的问题。未来，智能安防机器人应时代发展需要，为人们处理安全防范事故将成为发展的重要趋势。

如今，“机器人革命”成为“第三次工业革命”的一个切入点和重要增长点，将影响全球制造业格局。安防机器人作为机器人发展领域中的关键一环，在现在与未来市场中都将会占有重要的一席之地。中国“十三五规划”与《中国制造2015》报告作为政策引导，反恐形势的日益严峻化，人工智能与服务化不断提高都会将安防机器人推向更大的发展空间，让我们拭目以待。

2. 说明政府应该怎样发展机器人产业

中国发展机器人产业：如何后发制人？
1、认清方向，有的放矢
首先，不是每个领域都能用机器人代替人力。虽然人没有机器人的高精度，但有适应力；所以在有些领域，如果由机器人来操作，反而就会显得非常复杂，要加非常多的传感器；而且只有信息量足够大的情况下，才能进行数字化，但是在很多应用领域，是不能数据建模的。其次，也不是每个需要机器人的行业，其市场容量都是一样的。所以，对于进入机器人产业的企业或者创业者来说，找大行业、专市场，也就是借鉴苹果手机产品线的理念进行机器人产业的布局，可以说是当前最为理想的方式。
在当前阶段，推动机器人产业发展的主力还是在汽车产业方面。但这一情况，在接下里的几年时间里将发生改变，特别是一般制造业尤其是电子行业将迅速崛起，并成为推动机器人产业发展的主要力量。据预测，到2020年国内机器人系统集成市场将达到2000亿元，其中一般制造业1400亿元，汽车行业600亿元。未来5年，一般制造业的自动化需求将快速增长，市场需求将明显超越汽车行业，市场规模占比将达到70%。
2、练内功，提技术
中国在传统的高科技产业中，因为缺乏自主研发的核心技术，在国际竞争中的劣势地位不言而喻。为了不重蹈历史覆辙，国内相关企业只有加大技术研发的投入，提升技术研发实力，才能在接下来的市场竞争中，在保住自己的一亩三分地的同时，更好地抢占国际市场。
就目前的工业机器人制造来看，其成本中，占比最高的为减速机，约占35%；伺服电机约占25%，控制器约占15%，机器人本体在总成本中占比不到25%。所以，若不掌握核心技术，本体机器人企业可掌控的利润空间就非常有限了。
一旦我们生产的工业机器人的核心零部件的采购价如果远高于国际品牌工业机器人，那么，传递到终端的价格竞争力就会非常弱；如果退而求其次，降低产品质量要求而选择性能难以保证的自主品牌零部件，无疑将成为市场发展中潜在的高风险隐患。
3、输通产业链，打通任督二脉
中国机器人产业要想得到快速稳健的发展，其所涉及的各个领域就不能狭隘地在各自空间闭门造车，也不能单凭一已之力将所有的事情干完干好。只有产业链各环节的上下连动，让资源能源流通起来，才能发挥最大潜能和效用。
比如国产机器人产业链的厂家，那就潜心做核心技术；集成商们，好好深究市场应用需求；相关研究院校，则可以静下心来搞科研，并思考着如何把科技成果变成现实。只有这样，中国的机器人产业才有可能真正爆发，而深耕的企业和涉足的创业者才能有机会收获到机器人制造业发展的成果。

3. 未来小型机器人或成标配，我国如今的水平如何

随着科技发展，我国在机器人的科研领域已走在世界前列。

就目前我国的机器人发展情况来看，机械自动化已经成为生产常态，工业生产线自动化、智能化体系逐渐成熟。AI等人工智能领域也取得了巨大的进步，多座城市的服务场地已有AI人工智能机器人接岗，尤其在新冠疫情爆发以来，大量机器人智能防疫工作出现就标志着我国在人工智能领域、机器人领域的体系以逐渐成熟。

作为全球机器人开发行业中的一分子，我国的机器人发展必然将随着科技进步不断向前发展，实现全面化的智能机器时代，为日常生活以及生产自动化提供更多便利。

4. 为什么要发展机器人产业

因为
科技在不断进步
大势所趋
而制造业也要转型
发展机器人是大势所趋

5. 5G时代还要发展哪些产业

5G就是第五代通信技术，和4G比起来，5G具有超高网速、超低延迟、超广连接的特点，可以说5G是一项革命性的技术。
5G的网络时延可以低到1毫秒，远快于人体的应激反应(比如快于人反应的自动刹车，减轻目前VR带来的眩晕感)，因此可以广泛地应用于自动控制领域，如无人驾驶、工业控制、远程运维等。
制造业尤其是服装业在国家层面乃至整个人类社会扮演着至关重要的角色，因此当前服装行业也正逐步引入“工业4.0”的技术，朝着电气化、自动化、数字化、智能化的方向发展。
毋庸置疑，5G技术的实现将在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等智能制造领域起着重要的支撑作用。
因此未来的纺织行业将通过5G技术+智能制造的结合，掀起一场前所未有的智造革命
改变一：设备之间的信息化和数据化
通过物联网将所有设备连接在一起，在服装生产流程中实时监测各种指标，基于强大的数据库以及人工智能算法，对生产的异常指标做出快速反应，大大提高生产效率。
改变二：工业机器人的普及
物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来，使得机器人之间可以进行通信，可以互相沟通，而机器和人的工作将不再会严格分工，未来制造系统把人和机器融合在一起。
可以想象的是将来的5G工厂，穿行于服装生产流水线之间的是有条不紊的机器人，这种电影里才会出现的画面有可能离我们并不遥远。
改变三：对设备的远程维护
基于5G技术和机器人，可以实现对设备的远程维护。利用5G低时延的特性和AR技术，工程师可以远程操作机器人对设备进行维护，大大缩短了维护时间和人力成本。
改变四：机器人和设备间的互动协调
未来，5G在智能制造过程中，将实现工业机器人之间和工业机器人与机器设备间前所未有的互动和协调，在柔性制造模式中，5G将满足工业机器人灵活移动性和差异化业务处理高要求。
随着智能制造场景的引入，服装业对无线通信网络的需求已经显现，5G网络可为高度模块化和柔性的生产系统提供多样化高质量的通信保障。
和传统无线网络相比，5G网络在低时延、工厂应用的高密度海量连接、可靠性、以及网络移动性管理等方面优势凸显，是传统服装业实现智能制造的关键使能者。除了服装行业，5G对域名行业也产生了许多影响，相关概念的.top域名也被注册不少。

6. 发展机器人产业的必要性有哪些

要把机器人分类
别让机器人有智慧，有的话可能会背叛

7. 工业机器人产业发展面临的主要问题有哪些

工业机器人产业发展面临的主要问题有：
一、产业基础薄弱
二、产业体系尚待完善
三、市场同质化竞争
四、规模化水平低（O
F
we
ek机器人网）

8. 工业机器人产业发展面临的主要问题有哪些

现阶段在应用机器人技术时主要面临着四大问题。

第一，运动性问题。机器人操作内的性比容不上人工操作，其实运动性问题，从技术上看就是如何实现工业机器人运动学建模与求解。

第二，作业平稳性问题。理论上机器人的关节是一个点，实际上机器人的关节有间隙，所以这需要考虑运动副间隙影响下的机器人平稳作业问题。

9. 为什么要大力发展AGV行业

人类正在一步步的从计算机时代走向智能机器人时代。有专家认为机器人技术将会像信息技术一样，成为人类生活的基础性支撑技术。未来是机器人技术的时代，机器人将嵌入各个应用领域。比如现在发展快速的工业机器人AGV，逐步实现“无人化工厂”的智能搬运。
AGV机器人现在能改变我们的工作方式，在未来有专家说过这样一句话厂厂有机器人，家家有机器人。未来20年，在美国或许就有将近一半劳动力可能被机器人取代，其实，随着科技的发展，人力成本的上升，“机器人换人”的脚步越发加快了。事实上，在一些汽车制造业、服装业等，工业机器人AGV正在逐步取代传统的人工制造，未来AGV的身影将出现在更多的工业领域。机器人换人、智能制造等都将成为重要的内容。
机器人的出现并高速的发展史社会和经济发展的必然，是为了更好的提高社会生产水平和人类的生活质量，让机器人代替人们干那些人们干不了的工作。在现实生活中大家都知道有些工作会对人体造成伤害，比如喷漆、重物搬运等；还有一些工作要求质量很高，人类在此方面难以长时间胜任，比如汽车焊接、精密装配等；更有部分工作人们无法身临其境，比如火山探险、深海探秘、空间探索等；或者是在一些恶劣的环境里、一些枯燥而又单调的重复性劳作等，这些种种的情况下都是机器人可以大显身手的地方。不光光只是工业上的AGV机器人可以代替人，在服务业上面AGV机器人可以帮您端茶递水；水下机器人也可以帮助打捞沉船、铺设电缆；工程机器人可以上山入地、开洞筑路；农业机器人可以耕耘播种、施肥除虫；还有军用机器人可以冲锋陷阵、排雷排弹等等。
而AGV机器人不仅能把工人从危险个恶劣的环境中解救出来，并且也能很好的解决物流问题，从而可以降低企业的人工成本、较高效率。完全的做到省人、省力、省钱、省时。上面说到的这些都代表了科学技术带来了智能机器人的升级和变化。所以智能之路的本质就是制造过程和制造设备的智能化，是工业发展的基础和动力。
作为世界最大制造国，中国也与此紧密连接，机器人在中国正得到日益广泛的应用。在劳动力成本的不断上升和技术要求不断提高地现在，机器人成本下降等这些因素，近几年来中国的机器人市场快速的膨胀起来，是世界上增长最快的地区市场。随着中国制造业技术的改造需求不断扩大，工业机器人在中国的商机无限。

10. 中国制造业的发展为什么需要工业机器人

因为它是制造业转型的需要。近年来，各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展战略与规划，调整产业架构,促进产业转型，急需用智能制造提升能力和效率。此外，相关技术条件已逐渐成熟。信息技术和新的智能技术为智能制造提供了最重要的基础。
网络化：包含了设备、物料和人的深度融合和联接，实现人和人、人和物以及物和物之间的互联，重构整个社会的生产工具、生产方式和生活场景。
数字化：数字化手段已广泛应用于产品设计、工艺设计、制造、仿真等阶段，特别是以虚拟的方案设计、工程研制、试验等在计算机上的反复迭代而不断发现问题，解决问题。
智能化：个人认为是在精益思想指导下，充分利用网络化制造、数字化制造的基础，并融入人工智能技术和机器人技术，形成人、机、物的交互与深度融合，使设计、工艺、试验仿真、生产过程、保障及管理等各阶段的智能化成为现实。
智能制造怎么做？要实施智能制造，实现现代工业体系的跨越式发展，其前提条件是深入实施数字化工程，并从设计、工艺、生产、服务保障、管理的智能化五个方面入手，最终全面实现智能制造。
智能化设计：首先建立大量的模板库（零件库、模型库、产品库），并形成知识库，从而实现设计的重用，从模板库中提炼需要的数据和知识，利用参数化实现自动化、智能化设计。第二从设计方式将从所见即所得（人工操作电脑实现设计）、所言即所得（人通过语音发出指令实现设计）发展到所想即所得（人通过脑电波发出指令实现设计），进入人机深度交互阶段。
智能化工艺：智能化工艺将建立设计与制造桥梁，基于智能信息平台，向下扩展到各工厂制造业务，向上扩展到总体设计业务部门。
智能化生产：智能化生产可分为智能化设备、单元、生产线、车间、工厂和产业链六个层次。在数字化生产流程中，要逐步从自动化的设备级做起，根据需求，由若干设备组成自动化的生产线，由多条生产线建立自动化车间，最后部署成数字化工厂，对大型复杂产品需要构建多个自动化工厂的产业联盟。
智能化服务保障：基于工业大数据和网络的制造服务，以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑，采用数据采集与融合分析、远程监测与控制等技术，建立网络远程状态监控与诊断和后勤保障系统，支撑运营模式变革，扩展维护、租赁和数据分析管理等服务。
智能化管理：专家系统或决策支持系统提取准确、实时的数据，生成基于BI的管理驾驶舱进行决策。智能化管理系统知道如何组织生产，来收集所有的数据，并用一种控制的方式与有关环节进行互动，对捕捉到的数据进行实时分析，帮助人们做出决策。
信息技术发展的终极目标是实现无所不在的连接，人们能够以多种方式互联，基于感知、传输、处理的各类对象都将成为网络的终端，基于物理世界感知和人群交互的在线化、实时化的数据与智能处理改变着我们对外部世界的响应模式。更多http://www.big-bit.com/进行了解。