机器视觉学什么
① 如何学习机器视觉
从图像处理入手，先了解图像处理最基本的操作，如图片的读取、显示，仿射变换，平滑、锐化、腐蚀膨胀等。
理论实践结合。
② 如何学习机器视觉
这个感觉是从论坛上大家所问的问题得出来的。因为。在论坛中看到不少朋友所问的问题，是相当可笑的。说可笑并非指所提问题过于简单幼稚，而是所问的问题一看就是从书本上抄来的，而不是在实际情况下所遇到的。换句话说，论坛中的朋友大多只是在纸上谈兵，极少有人真正自已动手开发视觉系统。这样说是因为自己搞开发的人绝对问不出某些奇怪问题来的。往深了说一点，好象国内的朋友们只喜欢啃书本，并不愿意(也可能是懒得)动手。 一句话，国外机器视觉发展到今天，已经可以清清楚楚分为三个部分： 1，底层开发部分。 2，二次开发部分。 3，最终使用部分。于是在国外，从事这一行业的人现在也就可以简单而清楚地分成三种人： 1，底层开发的人(从事底层开发工作的人)。 2，二次开发的人(从事二次开工作的人)。 3，使用及操作机器视觉系统的人(从事最终使用工作的人)。 第一类人。就是我们常说的，开发通用视觉系统(如：DVT，西门子，欧姆龙，EVISION，COGNEX等等)的开发人员，也就是DVT，COGNEX这些公司开发部的技术职工。 第二类。就是大家所说的OEM用户。是专门用第一类人所开发出的系统，给第三类人搞二次开发，开发各种专为第三类人所用的系统。 第三类人，就是用户(end user)。这类人是真正将机器视觉系统应用到各个领域中的人，他们不仅在各自的行业中使用种种已经开发成型的机器视觉系统。而且负责对各类系统进行测试及评估。 举个实际例子，这里有不少朋友问过这类问题：如何检测某一工件；检测光盘表面的系统该如何配置CCD相机、镜头及灯源等。问这些问题的朋友应该算是第三类人。他们公司要他们寻找一个系统可以用来检测本公司的产品。但由于第一类人所开发的，只是通用的系统以及视觉系统开发工具的软件包。并没有哪家公司专门开发一套系统来检测光盘或是某种特定的工件。所以，这些朋友就应该来找我，因为我是第二类人。 我的工作就是，专门用DVT，EVISION，COGNEX等的视觉卡，以及视觉系统开发工具软件包为他们专门开发一套他们所需要的光盘检测系统或是工件检测系统。 绕了老大一圈，其实要说的问题就是一个----我所发现的问题：这里80%以上朋友把自己的身分混淆了，越俎代庖。 不客气的说，目前国内搞这行的朋友似乎都有些好高骛远。不少从事第二部分工作朋友(搞二次开发的第二类人)对于机器视觉有关知识的了解，尚不如国外第三类人的知识水平(我是从大家所问的问题感觉到的)。而国内第三类朋友知识水平就更可想而知。 可是奇怪的是，每个人所问的却都是第二类人要问的，有些甚至是一类人才会问的问题。好象，机器视觉是个十分简单的技术，凭大家随便问几个“关键性”的问题，再由所谓的“专家”三言两语的回答一下。大家就一夜之间都可以自己搞底层开发，成第一类人了。 要成为第一类人，又分硬件及软件两种。要对自己所负责的这个模块非常了解，搞软件要知道算法及运行速度；搞硬件要明白公司所选用芯片的特点等等。同时还要清楚对手公司的优缺点以及机器视觉这一行的种种动态和最新技术。 总结一下。这三种人相比，第一类人一定要专业，对机器视觉的某一领域非常非常了解；第二类人虽比不上第一类人那么专业，但更加全面；第三类人更熟悉各个应用系统开发公司(第二类人)的优缺点。 现在大家可以看得出，机器视觉发展到今天，其分工已经越来越细，每个部分的工作其实是很难相互取代的。大家不要以为第三类人就比第一类人低一等，这是一个错误的等级概念。我本人过去曾属于第一类人，现在作的是第二类工作。而我的几个“师弟师妹”(当初曾一起作第一类人时的同事)现在就在干第三类工作。大家别小看第三类工作，以为这是小儿科，你能真作好这一行也不是很容易。毕竟这也是一门行当也是一个饭碗！另外，以我个人来看：以国内现在机器视觉的水平，对于那些想作第一类人的朋友我在这里劝一句：还是算了吧。 国内的机器视觉水平打根子上就差，您还打算搞底层？算法本身都是抄人家的，就只能和对手拼程序的写法了。不过我觉得那更没戏。 这样说我绝没有看不起初学者的意思。我说过：所问的问题再简单，我都不会笑话你。对于每样事物我们都是从无知开始的。但是，对于那些极不实际的好高骛远的问题，我还是要说，希望大家踏实下来，戒浮躁，从最基本地学起----先确定自己的身份。
③ 学机器视觉技术能做什么样的工作
图像处理和机械视觉是两回事，简单的讲图新像处理是为了让人看，机械视觉是让机器看当然你做机械视觉必须有图像处理的基础，中文书有什么我不清楚英文我用的书名就叫vision。
④ 我想自学机器视觉！可是不知道怎么去学！比如买什么书！有什么视频教学吗还有如何去买个硬件自己练习！
我也开始学视觉， 谈谈看法。
做业务必要的知识
1，视觉算法， 对应HALCON等视觉处理软件，版生成可执行代码权。
2，视觉处理软件提取的图像代码， 要放到C# C++等里执行，得到要想要的数据
3，编程软件和执行机构的通信。比如和PLC或者运动制卡的通信。
总之是一门比较综合的学问。
视频网上很少，且都是付费的。买硬件花费太大，
可以先从C++和Halcon学起。
⑤ 学习机器视觉需要什么文化程度
硬件还是来软件呢？
1、如自果要是硬件，其实不需要什么文化程度，只要你肯动手，多做几个实验就会了。肯学都好说，无非就是相机，镜头的选型，打光实验等。
2、如果要是软件，最好是要有一门自动擅长的编程语言，建议C语言，虽然要难一些，没有VB那么简单上手，但是VB的局限性比较大，而且国外已经陆续淘汰了VB，在你以后做项目中使用的很多图像处理软件都是国外的，VB的例程可能都很少了。文化程度嘛，很多高中毕业的，都是因为擅长一种编程语言，就会做一些简单的项目了，甚至一些本来学机械的，自学一门编程语言，我看他们也做的不错。唯一的困难点就是你的逻辑思维，高数的逻辑对你有些阻碍！
希望能给到你一些建议，加油！
⑥ 机器视觉这方面好学吗
学机器视觉的话，可以自学，加入一些群。如果要参加培训班的话，不要去深圳联为。
⑦ 学习“机器视觉”看什么书比较好
机器视觉
（科技技术）
编辑
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支内。简单说来，容机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
⑧ 学习机器视觉需要哪些基础知识
常用的基础理论：微积分；矩阵论；复变函数；积分变换；欧式几何；离散数学；发展趋势：基本上数学学科的前沿全都有