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微服务需要多少机器

发布时间: 2021-01-30 06:22:43

Ⅰ 微服务为什么一定要用Docker

早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌!

现在:用上了docker容器后,将Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源。容器之间达到进程级别的隔离,在容器中的操作,不会影响道宿主机和其他容器,这样就不会出现应用之间相互影响的情形!

Ⅱ 微服务,一个服务会影响整个系统吗

摘要: 最近大家都在谈微服务,随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力,微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

阿里云高级解决方案架构师 杨旭

世界最大混合云的总架构师,4年前,开始作为双11阿里云技术负责人,负责搭建全球最大的混合云结构,把 “双11”的电商业务和技术场景在阿里云上实现,并保障这个混合云在双11当天能够满足全球客户的购物需求。

正文:

最近大家都在谈微服务,随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力,微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

微服务并不陌生,知道SOA其实也就很容易理解微服务,可以把微服务当做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企业服务架构中的总线,而微服务是去中心化的分布式软件架构,个人认为最大的设计区别在于设计初衷:

SOA是为了最大化的实现复杂系统代码的可复用性
而微服务是为了最大限度的解耦,不同业务系统甚至可以是不同语言之间的通信
没有最优的架构,只有最合适的架构,一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标,脱离实际业务的技术情怀架构往往会给系统带入大坑。所有问题的前提要搞清楚我们今天面临的业务量有多大,增长走势是什么样,而且解决高并发的过程,一定是一个循序渐进逐步的过程。

网上的一张图很经典,总结的非常好:

整个系统进化分为三个阶段:

x轴,水平扩展阶段,通过负载均衡服务器不断的横向扩充应用服务器,水平扩展最重要的问题是需要注意不用服务器之间的如何保持session和会话同步,不能让用户在不通服务器之间切换时有感知应用扩展后自然遇到的问题就是DB的瓶颈:连接数,iops等。

z轴,就是对数据库的拆分,难度上了一个台阶,Sharding的基本思想就要把一个数据库如何进行切分,可以分为水平切分和垂直切分,水平切分相对简单,一主多从,多主都可以,根据业务的需要,多主切分设计时需要注意主键的关系,解决多写在进行数据同步时候的冲突问题,垂直拆分更加复杂,一般都会涉及到架构逻辑的改造,需要引入中间件,来进行数据源的管理,垂直拆分时把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个库上,或者通过hash进行拆分,从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。

y轴扩展,最后就是功能分解了,也就是我们讲的微服务切分。微服务拆分将巨型应用按照功能模块分解为一组组不同的服务,淘宝的系统当年也经历了这样的过程,通过五彩石项目从单一的war包拆分成了今天的大家看到买家,卖家中心,交易等系统。

引入微服务前你要知道的两三事:

1、成本升高,引入微服务架构,需要对原来单一系统进行拆分,1到100以后多服务的部署会带来成本的升高

2、解决分布式事务一致性问题

以前单一的系统好处很多,一条sql解决完成所有业务逻辑,微服务做完一件事情需要涉及多系统调用,系统间网络的不确定性给结果带来很多不确定性,如今天淘宝的系统,完成一次交易下单需要在上百个系统之间调用,如何保证系统的可靠性,以及核心数据如钱的最终一致性是设计之初就要想明白的,这里大多都要借助中间件来实现。

3、微服务的逻辑设计原则

随着不断拆分微服务,以及业务的迭代发展,系统之间极有可能出现混乱调用,所以微服务的顶层设计显得尤为重要,架构师需要搞清楚微服务的架构模型。那核心的设计思想就在于如何进行服务的分层,以及服务的重用,通过分层将服务进行分配,上层服务包装下层服务,下层服务负责原子性的操作,上层服务对下层服务进行业务性的组合编排,一定要理解业务,微服务拆分不是简单的系统组合,再说一遍一定要理解业务,否则上层服务一定会出现大量的交叉调用,系统复杂度会指数级上升,好的微服务架构师一定是业务架构师,基于业务的建瓴,微服务设计三部曲,遵循自下而上的设计原则:

原子服务

首先确认最基本业务最维度的原子服务,原子服务定义就是大家都会最大化重用的功能,需要在应用内的闭环操作,没有任何跨其他服务的分支逻辑,杜绝对其他服务的调用,有自己独立的数据存储,作为最底层服务抽象存在,以淘宝为例,卖家数据,卖家数据,订单数据就属于最基本的原子服务。

服务组合

在业务场景下,一个功能都需要跨越多个原子服务来完成一个动作。组合服务就是将业务逻辑抽象拆成独立自主的域,域之间需要保持隔离,服务组合会使用到多个原子服务来完成业务逻辑,如淘宝的交易平台会调用用户,商品,库存等系统。

业务编排

最外层就是面向用户的业务流程,一个产品化的商业流程需要对组合服务进行逻辑编排来完成最终的业务结果,这个编排服务可以完全是自动化的,通过工作流引擎进行组合自动化来完成特定SOP定义,这对企业应用的自动化流程改进也很有意义。如淘宝类目的双十一活动,通过对不通服务组合进行重用实现不通的营销活动逻辑。

4、运维管理的复杂度提升

微服务让应用数量增加很多,链路的集成、测试、部署都成为新的挑战,以前一个war包解决的问题,需要通过多应用发布来完成,发布时服务之间的依赖影响,会导致功能不可用,测试阶段的依赖性可能会让用例跑不下去,这些都会是需要新考虑的问题,需要有平台化的工具来支撑,目前阿里通过aone产品来保证从日常到预发到线上的持续集成交付。

Ⅲ spring cloud 微服务 需要service层吗

需要的
Spring IO platform:用于系统部署,是可集成的,构建现代化应用的版本平台,具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。
Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务,简化了配置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用微服务功能,可以和spring cloud联合部署。
Spring Framework:即通常所说的spring 框架,是一个开源的Java/Java EE全功能栈应用程序框架,其它spring项目如spring boot也依赖于此框架。
Spring Cloud:微服务工具包,为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。
Spring XD:是一种运行时环境(服务器软件,非开发框架),组合spring技术,如spring batch、spring boot、spring data,采集大数据并处理。
Spring Data:是一个数据访问及操作的工具包,封装了很多种数据及数据库的访问相关技术,包括:jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。
Spring Batch:批处理框架,或说是批量任务执行管理器,功能包括任务调度、日志记录/跟踪等。
Spring Security:是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。
Spring Integration:面向企业应用集成(EAI/ESB)的编程框架,支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。
Spring Social:一组工具包,一组连接社交服务API,如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等,有几十个。
Spring AMQP:消息队列操作的工具包,主要是封装了RabbitMQ的操作。
Spring HATEOAS:是一个用于支持实现超文本驱动的 REST Web 服务的开发库。
Spring Mobile:是Spring MVC的扩展,用来简化手机上的Web应用开发。
Spring for Android:是Spring框架的一个扩展,其主要目的在乎简化Android本地应用的开发,提供RestTemplate来访问Rest服务。
Spring Web Flow:目标是成为管理Web应用页面流程的最佳方案,将页面跳转流程单独管理,并可配置。
Spring LDAP:是一个用于操作LDAP的Java工具包,基于Spring的JdbcTemplate模式,简化LDAP访问。
Spring Session:session管理的开发工具包,让你可以把session保存到redis等,进行集群化session管理。
Spring Web Services:是基于Spring的Web服务框架,提供SOAP服务开发,允许通过多种方式创建Web服务。
Spring Shell:提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令,比如Spring Roo命令。
Spring Roo:是一种Spring开发的辅助工具,使用命令行操作来生成自动化项目,操作非常类似于Rails。
Spring Scala:为Scala语言编程提供的spring框架的封装(新的编程语言,Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布)。
Spring BlazeDS Integration:一个开发RIA工具包,可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技术创建RIA。
Spring Loaded:用于实现java程序和web应用的热部署的开源工具。
Spring REST Shell:可以调用Rest服务的命令行工具,敲命令行操作Rest服务。

Ⅳ 微服务都是用在什么地方能否举例说明一下

随着移动互联网的发展和应用云化的普及,微服务已经成为企业应用服务化架构最流行的设计版理念。以权微服务、容器、DevOps等为支撑的云原生设计理念,缓解了随着新需求的不断增加,大型单体式应用变更越来越困难的现状,与移动互联网时代下对企业IT架构高效稳定、敏捷响应的要求之间的矛盾。
“Nebulogy纳比云”提供完整的微服务实施平台及赋能工具,加速微服务应用开发和DevOps持续交付,为云应用的构建和运行支撑提供有力的支持。微服务实施方案

Ⅳ 什么是微服务

微(micro)就是指体积小,服务(service)区别于系统,服务于一个或者一组相对较小且独立的专功能单元,是用户可以感知属最小功能集。微服务是一种分布式系统解决方案架构。将单个应用程序作为一组小型服务,每个服务程序都在自己的进程中运行,并与轻量级机制进行通信。服务围绕业务功能构建。可以通过全自动部署机器独立部署。可以用不同的编程语言编写,使用不同的数据存储技术,并尽量不采用集中式管理。我在黑马程序员社区学到的,社区有很多学习视频,路线图什么的,感觉对学习编程的小伙伴很有用,想学习的可以看一下。谢谢你对我们的支持,希望我的回答能有所作用,欢迎追问,再次表示感谢!

Ⅵ 在微服务架构中,我们还需要ESB吗

不需要,过去采用ESB(企业服务总线)经常会发现到最后系统变得异常臃肿,不利于治理。微服务架构相比ESB可以说是在正确的方向上前进了一大步,不过微服务架构也会面临复杂性问题,主要集中在服务之间的通信,这也就是为什么大家开始关注service mesh这种对服务透明的新型微服务架构,来解决服务发现、负载均衡、路由、流量控制、通信可靠性、弹性、安全、监控/日志方面的问题。——答案来源好雨云博客

Ⅶ 为什么微服务需要API网关

1.防止内部关注暴露给外部客户端
API网关将外部公共API与内部微服务API分开,允许添加微服务和更改边界。 其结果是能够在不对外部绑定客户端产生负面影响的情况下重构和适当大小的微服务。 它还通过为您的所有微服务提供单一入口点,对客户端隐藏了服务发现和版本控制详细信息。

2.为您的微服务添加额外的安全层
API网关通过提供一个额外的保护层来防止恶意攻击,例如SQL注入,XML解析器漏洞和拒绝服务(DoS)攻击。

3.支持混合通信协议
虽然面向外部的API通常提供基于HTTP或REST的API,但是内部微服务可以从使用不同的通信协议中受益。 协议可能包括的Protobuf或AMQP ,或者用SOAP,JSON-RPC或XML-RPC系统集成。 API网关可以在这些不同的协议之上提供外部的,统一的基于REST的API,允许团队选择最适合内部架构的API。

4.降低微服务复杂性
如果微服务具有共同的关注点,例如使用API令牌的授权,访问控制实施和速率限制。 每个这些关注可以通过要求每个服务都实现它们,但这为微服务的开发增加更多的时间成本。 API网关将从您的代码中删除这些问题,允许您的微服务关注手头的任务。

5.微服务模拟和虚拟化
通过将微服务API与外部API分离,您可以模拟或虚拟化服务,以验证设计要求或协助集成测试。

Ⅷ SpringCloud项目,每个微服务配置一个数据源好还是微服务里配置多个数据源好

我们这边是所有服务统一使用同一数据源,数据库连接信息配置回到环境变量之中,所有答微服务统一读取这组环境变量。

你要是设置成多数据源,未来系统故障时查找数据方面的问题多麻烦啊。
对于业务需要,真的是有比如两个数据源的,假设是主数据源A和辅数据源B,那么可以基于辅数据源B搭建一个微服务,暴露API,由主数据源服务在需要时调用辅数据源的服务的API就好。
不过如果辅数据源可能只有一个最简单的查询,没有更多操作了,你在主数据源服务中直接配置多数据源也没问题。
我仔细想了一下,似乎还是各个数据源单独起一个自己的服务这样更有“分布式微服务”的样子呢。

Ⅸ 如何完美使用微服务

容器

同时处理很多项微服务可能会十分复杂,因为每个微服务的编程语言可专能不一样,可能需要不同的属应用服务器(最好是轻量级的服务器),也可能使用不同的库。但如果我们将每个服务都当做容器来包装,那么这些问题都会迎刃而解。我们只需要运行容器(例如用Docker运行容器),其他需要的东西统统都在容器内部了。

容器本身是自给自足的,其内部包含我们需要的所有东西(除了内核kernel),此外各个容器单独运行并不可改变。而自给自足则意味着容器通常具有以下几个部分。

运行时间库(运行应用时所需的JDK、Python或其他库)

应用服务器(Tomcat、nginx等)

数据库(最好是轻量级的)

工件(JAR、WAR、静态文件等)

Ⅹ PWorld微服务来了,配置怎么办

微服务的概念产生是顺应这样的需求:为了开发出速度更快、更有弹性且用户体验更佳的应用。这个概念等同于具有可扩展性的自动化系统,在简单的商业化架构上运行软件。由于容器所提供的经济效率,在2016年微服务将是一大主题。

应用快速开发的需求影响到了全部公司,以及如何看待历来业务安排的方式。来自微服务的新实践代表着需要小型团队以对于公司来说陌生的方式——自上而下进行迭代。这意味着企业运作的方式将获得彻底的改变。

现在在针对应用架构与微服务的新思考方面,容器生态系统逐渐成为核心主题。根据Battery Ventures技术人员Adrian Cockcroft的说法:关于微服务有一些基本的原则需要思考。首先,如今构建软件的价格更为低廉,容器的出现降低了成本。Docker被所有人纳入蓝图——从软件供应商到终端用户,所有人都在尝试找出容器的用法,因为用它就能加快软件的交付节奏。不过这也代表着要安装的系统是应用级别的,也就是说在应用的开发、部署与管理方面出现了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向对象软件架构大会上关于微服务的演讲,以卡通形式呈现,作者是Remarker

举个例子,对于要处理服务与堆栈范围增长的公司来说,监控比以往更加重要。要想解决问题,必须对数据日志进行分析,而这些日志很可能横跨临时节点与多项服务。由于需要细化监控与加强工具,从业人员能更好地掌握这些构建模块对于应用所依赖的许多潜在微服务的影响。

那么起作用的是什么呢?从公司与API开始:基于微服务的产品团队与另一个基于终端的平台团队之间靠API连接,通过API调用以及企业基础架构持续作出相应的回应来生效。

微服务被定义为特定背景下松耦合、面向服务的架构,允许在无需理解其他部件运作原理的情况下进行更新。整个服务是跨公司构建的,但所有权却在同一个地方。微服务架构提供了更多系统间的点对点调用。消息形式必须灵活,所有部件在无论哪个版本中都能运作。这意味着在构建微服务架构时,我们需要一些工具来配置、探索、输送流量、观察与构建系统。

IBM杰出的工程师兼IBM云计算中心的CTO Andrew Hately作出了类比:15年前人们可能需要每周查看一下自己的银行余额,而互联网允许人们实时查看余额甚至做出进一步操作,也许随着智能手机的发展,很多事情都发生的改变。如今,人们可以即时访问自己的账户收支信息。这种速度与即时性代表着:在过去的5-10年内,企业提供服务的发展速度必须跟得上社交网络与搜索公司发展的速度。

公司必须处理员工、消费者、系统与所有可能组合之间的持续互动——就像Hately所说的完全互联与持续可用。这意味着企业流程需要重建,需要将所有东西连接起来。如果公司不进行这方面的尝试,也无法提供相应功能的话,很快就会面临收入减少甚至出局的局面。

Hately表示:“工具非常关键。” 有数百家网站不支持代码,收到反馈后,在下一组测试用例中消费者就能使用它了。这种严格的开发过程提供了一种企业工作方式,也为微服务发展提供了思考方式。DevOps中的ops也会执行这样的工作。如果你有一小段代码并为其定义指标的话,就能细分出哪些会成功,哪些会失败。

IBM通过为消费者及内部团队构建反馈通道与成功标准,在敏捷、DevOps、精益生产与其他迭代进程中结合最佳实践,创建了名为IBM Bluemix Garage Method方法的企业方法论。IBM Bluemix Garage Method方法将企业解决方案的可靠性及可测试性与最新开放社区在规模质量上的最佳实践结合起来,持续创新、创建持续交付渠道并在云平台上进行部署。这种方法很有价值,向所有人开放资源能够提高个人、团队与全公司的DevOps技能,以及管理与监控能力。

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