机器算法属于什么学科

1. 人工智能涉及哪些学科

人工智能是一个综合学科，其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。下面是小编整理的相关书籍，仅供参考。

1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

2. 人工智能专业属于哪个专业大类

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为内研究方向，这样的容话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计，若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。

3. 计算机科学与技术是属于工学类还是理学类

计算机科学与技术是属于工学类。

工科专业是一门应用科学类的专业学科，主要以应用技术为主。它包括：机械类。电气信息类。仪器仪表类。矿产石油类。能源动力类。材料类。航空航天类。交通运输类。水利水电类。土建类。轻工纺织类。生物类。农林类。以及武器类等等

工学类包含的电气信息类：

网络工程，微电子学专业，电子信息工程专业，通信工程专业，计算机科学与技术专业。

(3)机器算法属于什么学科扩展阅读：

计算机科学与技术类业毕业生的职业发展路线基本上有三条路线：

1、第一类路线，纯技术路线；信息产业是朝阳产业，对人才提出了更高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快，这就要求从业人员不断补充新知识，同时对从业人员的学习能力的要求也非常高；

2、第二类路线，由技术转型为管理，这种转型尤为常见于计算机行业，比方说编写程序，是一项脑力劳动强度非常大的工作，随着年龄的增长，很多从事这个行业的专业人才往往会感到力不从心，因而由技术人才转型到管理类人才不失为一个很好的选择。

3、第三条路线，报考公务员或者事业单位。由于现在各行各业都需要利用计算机来工作，或者完成信息化建设等工作，所以公务员岗位和事业单位中除开特别针对信息化行业的单位设置较多岗位外，一般很多单位设置了一定的岗位来满足本单位对计算机技术专业的要求。

4. 计算机科学与技术属于什么专业类别

大数据抄技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程.计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有两条路线：一是纯技术路线，二是由技术转型为管理的路线。计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

5. 计算机专业属于工学还是理学

计算机科学与技术专业是工学。

计算机科学与技术专业学生主要学习计算回机科学与技术方面的答基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基础知识，具有研究和开发计算机硬软件的基本能力。

(5)机器算法属于什么学科扩展阅读：

具备能力

1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；

2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；

3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；

4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；

5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；

6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；

7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

参考资料来源：网络-计算机科学与技术专业

6. 机器人是属于哪个学科的

你好 是自动化 自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术内和集成技术及其在容各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络与通信技术为主要工具，面向工业生产过程自动控制及各行业、各部门的自动化。它具有“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施”鲜明的特点，是理、工、文、管多学科交叉的宽口径工科专业。最好的是清华大学 其他的像东北大学 上海交通大学 浙江大学 北京航空航天大学 华中科技大学的自动化专业都很好，是国内顶尖的。

7. 计算机科学与技术专业属于理学还是工学，又属于什么类

计算机科学与技术专业属于理学和工学，属于计算机类。

计算机科学与技术属于理工内类专业，细容分下去的话计算机专业内部分为理科方向和工科方向。

理科方向也叫计算机科学，主要研究算法复杂度、程序设计语言原理、数据挖掘、形式语言与自动机理论、计算机体系结构。

工科方向也叫计算机技术，主要研究图形图像处理、软件工程、软件体系结构、操作系统、数据库等等。

(7)机器算法属于什么学科扩展阅读：

信息领域主要的一级学科共有4个，分别是：0809电子科学与技术、0810信息与通信工程、0811控制科学与工程、0812计算机科学与技术。

这四个一级学科覆盖面广、积淀深厚、发展迅速、热门度高，是信息领域的核心学科，也是中国各大高校——尤其是C9高校和其他985高校重点发展的对象，因而竞争极其激烈。

8. 计算机科学是什么学科学什么

计算机科学和技术一般是包括2个方面的，计算机应用和计算机网络，软件工程师内独立出来的。然而计算容机系则包括计算机科学和软件工程
数学不好读网络方面还是可以的，计算机学好了很不错，不过工作比较辛苦，而且形式不是很好，毕竟现在会计算机的太多了

9. 人工智能专业属于什么专业类别

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。

2人工智能非孤立专业，不宜另起炉灶
近日，教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。“它反映的是我国人工智能本科教育呈现出的繁荣景象。”3日，中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受科技日报记者专访时表示，人工智能本科专业的设立，对我国各级各类院校的高层次人工智能人才培养，具有重要的实际意义和深远的历史意义。

不过，也有人感到困惑——在本科专业目录中，早已有了智能科学与技术专业，人工智能专业和它到底有何区别?

北京航空航天大学教授李波告诉科技日报记者，一般认为，智能科学与技术的专业面偏宽，与行业的对应关系不直观，而且脑科学、认知科学、心理学一般划分在生命科学领域。北航牵头组织新申报并获批的人工智能专业，是信息领域的一个本科专业。“至于如何开设，应该鼓励各高校根据自身情况进行选择。”李波说，感知、认知基础好的学校可以选择智能科学与技术，智能技术及应用基础好的学校可以选择人工智能，当然，学校也能在现有计算机或其他专业中培养人工智能方面的人才。“总之，各高校应结合自身特点，制定有自身特色的培养方案和课程体系。”

王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程。在他看来，它和人工智能专业并没有本质区别，差别只是在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。

18年前，中国人工智能学会在北京召开了一次规模宏大的学术年会，部分与会代表提出了在我国建立人工智能本科专业的建议，该建议得到大多数参会人员的认可。但就专业名称，大家最后的共识是叫“智能科学与技术”专业。

王万森说，这是因为，当时人工智能正处于其发展的低潮，在“寒冬”时期将专业命名为“人工智能”，其结果可以想象。而且，这一名字沿用了计算机科学与技术专业名称的结构形式，也符合我国高等教育的惯例。

后来，教育部高等学校本科计算机类专业教学指导委员会设立了“智能科学与技术”专业教学指导工作组，确定了该专业的知识结构。从专业知识结构来看，该专业和人工智能专业也没有本质区别。“也就是在上述专业知识结构下，我国智能科学与技术专业15年来的教育实践，为我国培养了大批高层次人工智能专业人才。”王万森表示。

至于两个专业如何并行发展，王万森也有自己的想法。一是可以将“智能科学与技术”作为研究生教育层面的一级学科名称，把“人工智能”作为本科教育层面的专业名称;如果两个本科专业一定要并行存在，那么建议在研究型高校和部分应用研究型高校采用“智能科学与技术”专业名称，而在部分应用研究型高校、应用型高校和技术型高校采用“人工智能”专业名称——前者注重研究，后者强调应用。

不过，王万森也强调，办好高质量的人工智能高等教育，关键不在专业名字叫什么。

“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”王万森说。而整个人工智能专业教育体系，除上述核心层、衍生层专业外，还应该包括支持人工智能复合型人才培养的复合型专业和支持人工智能交叉型人才培养的交叉型专业。

王万森建议，应创新人工智能与智能科学与技术专业的协同发展模式，构建与新一代人工智能发展相适应的知识结构和课程体系，实现人工智能和其他专业的有机复合与交叉。

“人工智能专业建设不应颠覆性地另起炉灶，推倒重来，而是要结合实际需求，和原有专业创新、协同发展。”他表示，智能科学与技术/人工智能专业看起来发展得如火如荼，但诸多深层次问题并没有真正得到解决，人工智能与其他社会领域专业的有机复合、与其他学科专业的交叉融合都还不够深入。“这些需要引起我们的高度重视。”

10. 人工智能,机器学习类计算机里面是什么专业,

朋友你说的应该是人工智能方面的吧。人工智能一般主要设在计算机系。分支非常多而且广，包括推理，语言，感知，移动，知识等等。虽然都叫人工智能，大家知识体系相差很大，因为每一个领域有自己的特点，比如做Alpha狗的人跟做自然语言处理的人就很难沟通，除非去探讨机器学习。机器学习是人工智能的分支，只考虑学习的一部分，在不直接把目标写入代码的情况下，让程序自我学习完善。一般设在计算机系下面。卡耐基梅隆机器学习单独成系，也算是学术界一朵奇葩。机器学习现在是AI各界最活跃的领域，几乎所有的领域都在使用机器学习方法。认知科学主要出现在心理学系以及脑科学院系。认知科学综合性非常强，比人工智能还要广很多，三大主流实验方法是认知行为实验，认知大脑扫描，认知建模。不过大部分做认知科学的人其实只是认知心理学家，很多人对计算机模拟以及脑科学研究几乎是没太清楚的认识。国外偶尔有把认知，语言，脑科学跟计算合并在一个院系下面。国内似乎还没有听说这样开设院系的。总结一下，人工智能和机器学习都是计算机分支，需要学不少计算机的课程，AI相关课程一定会大量的学习，包括机器学习，算法类也是非常有帮助，硬件的内容一般也逃不掉，毕竟是基础课。认知科学，免不了要学习心理学，神经科学的课程，当然了，还可以主攻计算的方向，需要大量的AI以及机器学习的知识，发论文会跟AI的人有大量重合。一般认为人工智能的理论目标是帮助弄清楚人类智能，即人脑认知系统，应用目标就是造出有智能的机器。大致认为前面这个目标主要是认知科学的人在做，后面这个目标主要是机器学习以及人工智能的人在做。