机器人销售干什么的

⑴ 有没有做工业机器人销售员或者业务员的需要自己跑客户吗，有提成吗

我们是做工业机器人的。你有单就重视你，靠单说话。

⑵ 机器人销售工程师都干什么有前途么

新型行业，还为发展，不建议选择

⑶ 销售机器人怎样

可以用360机器人，优惠，安全，环保

⑷ 去销售机器人会怎么样

如果你要做机器人销售首先你要考虑一下你是打算和直接客户接触，还是打版算和代理商接触（寒权武纪智能以代理为主）。在代理商工作主要就是拉客户找关系，为公司找业绩为个人找提成（个人认为），在总部工作主要就是帮助代理商发展，提供技术、资源、信息等，并控制好代理商的出货量。可以总结为：代理商这边是劳动群，总部这边是管理群，你会语言的话还是在总部型的公司比较好。第一：公司环境非常好，是一流的国际化工作环境。第二：应酬可以自己安排好，不用定律性的经常陪客户喝酒吃饭，你只需要接触代理商，而代理商和你的关系和一般客户与销售的关系可不一样。
以上个人工作环境和经验所得，若与他人不符合也正常。

⑸ 工业机器人销售怎么样，好做吗

工业机器人行业将来肯定会是一个很好的行业，但是该行业又分好多，比如机器人的现场使用
设计
通讯
推销到底怎么样
应该是在推销的大行业下
比其他推销好些

⑹ 机器人的销售前景怎么样

目前来看市场很广，现在个人认为只有《机灵小匠》的销售还是保障方面都和收人喜欢，所以未来会有更大的市场

⑺ 营销机器人都有什么功能

电销机器人是什么？
电销机器人就是：一键录入电话号码，可以根据事先设置好的时间自动拨打电话、自动和客户对话、自动录音并转化成文字、自动对客户进行分类。电销机器人能够替代人工前期繁琐而没有很大提高的前期意向客户筛选工作！
电销机器人的用途：
电销行业是一个巨大的市场，电话营销起源于20世纪80年代的美国，作为目前使用最广泛且有效的销售模式，备受各大企业青睐（如地产、理财、贷款等等行业）。
传统的电话营销依靠销售人员每日手动拨打电话来筛选意向客户。销售人员不仅要在电话沟通结束后花费大量时间精力整理客户信息，而且在整个电话营销过程中，可能还要承受客户的不善语气以及电话高挂断率的压力，从而导致销售人员流动性大、离职率高，企业获取客户的能力不高。于企业而言，人员的离职再招聘、培训等都是一笔不小的成本开支。
大融科技的名声电话机器人的出现，帮助很多电销企业提升电话营销效率，推动企业朝着新的阶段前进。名声电销机器人是一款集筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类三重营销于一体的智能语音机器人。它通过AI智能语音交互技术，让机器人能够准确“听懂”客户提问，有针对性回答客户，并灵活运用数据库话术，为企业降低成本，提高工作效率，全面实现市场营销。如今名声电销机器人为许多企业已经解决了销售管理问题。
电销机器人在回答问题的同时，提取特征关键词，诸如时间、地点、感兴趣等。根据客户的特征标签对客户进行建立客户画像，根据我们在话术模板的关键点做出标记埋点匹配后，就可以自动为用户进行分层管理，实现高效的客户自动分层处理。
电销机器人在与客湖通话过程中，语音的实时转录功能可以保证电销机器人对意向客户的把控，如果判断不准确，可以通过人工介入来进行沟通。
电话营销是一个标准化场景，每一行业都有其专属的话术语言，企业针对行业属性制定相对固定的对话内容，销售人员在与客户的沟通过程中，提取客户关键词进行回答。随着技术的不断发展，这种繁琐重复性的工作逐渐会被科技技术所取代。电话机器人代替人工进行每日电话拨打的工作，为销售人员节省出时间去从事更具价值的事情，如深度挖掘客户需求，为客户提供更优质的服务。

⑻ 人工智能电话营销机器人到底能做什么

功能上能做到自复动拨打用户电制话，识别用户语义，自动分类用户，与用户互动，筛选出高意向的用户，声音也很贴近自然人声了。对运营人员来说只要分析数据，看是否需要二次跟进就行了，可以节省80%以上的人工成本。

相当于一个低成本的精准营销方式，由机器人筛选过滤意向用户，销售或者业务员再跟进。
目前做得比较好的是摸象大数据、百应AI、晓芯、小语，百应AI规模大一些，服务行业广一些，摸象有自己研发的DMP数据平台，支持添加用户微信。

⑼ 电话机器人是销售的工作小助手，那么它的主要工作是做什么

小笨智复能电话机器人具备主制动外呼功能，只需配置外呼流程与外呼名单，便可以自然人声方式与客户进行交流，根据配置信息，主动向客户介绍产品信息并收集客户相关信息。

机器人可随时接听电话，当客户电话打进来时，机器人第一时间与用户进行交流，根据学习到的知识内容与业务查询能力，为客户提供7*24小时的咨询服务。

不受情绪影响，只需告诉机器人该如何服务，她就可批量规范地进行语音外呼与接听电话操作，在保证服务数量与质量的同时，也可显著提高服务的效率和覆盖度。

机器人可实时记录自己与客户的交流数据，对每通电话进行计算分析，为企业提供更加准确的客服数据分析（客户标签、热点问题、服务质量分析、客户地域分析等）。