怎么开发聊天机器人

⑴ 如何做一款聊天机器人

首先难点在聊天上。
能让机器理解人类的语言，或者模仿人类的语言是大家对人工智能最初的幻想，所以在早先，图灵测试一度成为评判人工智能的标准。
对话和翻译应用的是人工智能众多学科分支里自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP)的部分，目的是要解决人和机器之间的沟通问题，是人工智能处理的发端，至今仍面临很多问题。
就拿对话系统来说，市面上各个巨头都推出自家智能语音助理，但鲜有一款能完全摆脱"智障"的嫌疑。
可以说在这条赛道上，大家跑的都不快。但尽管如此还是坚持在跑，就连长期困顿在手机里的Siri，也要推出自己的智能音箱。
"尽管目前形势不太乐观，但是一直跑下去，总会见到成效。"再坚持5-10年自然语言处理就会看到长足发展。
第一层是基础技术:分词、词性标注、语义分析。
第二层是核心技术:词汇、短语、句子、篇章的表示。包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统。
第三层是"NLP+":仿照"人工智能+"或"互联网+"的概念，实际上就是把自然语言处理技术深入到各个应用系统和垂直领域中。比较有名的是搜索引擎、智能客服、商业智能和语音助手，还有更多在垂直领域--法律、医疗、教育等各个方面的应用。
关于第三层的"NLP+",市面上大大小小的语音助手有不少，从微软毕业的有两个:小娜(Cortana)和小冰。虽然都是语音助手，但是两者还是有些区别。
其实无论小冰这种闲聊，还是小娜这种注重任务执行的技术，背后单元处理引擎无外乎就三层技术。
第一层:通用聊天，需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据，还要知道用户画像，投其所好。
第二层:信息服务和问答，需要搜索的能力，问答的能力，还需要对常见问题表进行收集、整理和搜索，从知识图表、文档和图表中找出相应信息，并且回答问题，这些统称为Info Bot。
第三层:面向特定任务的对话能力，例如订咖啡、订花、买火车票，任务是固定的，状态也是固定的，状态转移也是清晰的，就可以用Bot一个一个实现。通过一个调度系统，通过用户的意图调用相应的Bot 执行相应的任务。它用到的技术就是对用户意图的理解，对话的管理，领域知识，对话图谱等。
除了创造出小娜小冰，微软还要技术释放，让开发者能开发自己的Bot。如果开发者的机器不懂自然语言，这时就可以通过一个叫Bot Framework的工具来实现。
任何一个开发者只用几行代码，就可以通过Bot Framework完成自己所需要的Bot。比如，有人想做一个送披萨外卖的Bot，可以用Bot的框架填入相应的知识、相应的数据，就可以实现一个简单的Bot。很多没有开发能力的小业主，通过简单操作，就可以做一个小Bot吸引来很多客户。
在这个开源平台里有很多小冰的关键技术。微软有一个叫做LUIS(Language Understanding Intelligent Service)的平台，提供了用户的意图理解能力、实体识别能力、对话的管理能力等等。
比如说这句话"readme the headlines"，识别的结果就是朗读，内容就是今天的头条新闻。再比如说"Pausefor 5 minutes"，识别的结果是暂停，暂停多长时间?有一个参数:5分钟。通过LUIS，我以把意图和重要的信息抽取出来，让Bot来读取。
这些对于人类来说甚至不需要动脑思考的对话，对于机器来说是难到了另一个层次上。
周明博士认为人工智能有四个层次，从下往上依次是:运算智能、感知智能、认知智能和创造智能。
运算智能已经达到很高的水平了，感受一下来自世界顶级围棋选手对AlphaGo的评价。
其次是感知智能，主要体现在听觉、视觉和触觉方面，也就是我们通常说的语音技术、图像技术。语音技术用的就多了，比如让Siri听懂你说的话，图像识别主要应用在人脸识别上，喜欢跟随科技潮流的公司一般会把门禁换成人脸识别。
认知智能是我们今天说的重点，主要包括语言、知识和推理。语言的重要性体现在什么地方呢?Siri不能只是识别出来你在说啥，它需要根据你说的话做出回应，这时候就需要理解你在说什么。
创造智能就是一种最高级的形态了，也就是当AI拥有想象力的时候。
在运算和语音、图像识别上，机器已经能达到很高的准度，目前的主要缺口在认知智能上。过去认知智能主要集中在自然语言处理，它简单理解了句子、篇章，实现了帮助搜索引擎、仿照系统提供一些基本的功能、提供一些简单的对话翻译。
对于未来语音智能的发展，周明博士认为有几个方向:
第一，随着大数据、深度学习、云计算这三大要素推动，口语机器翻译会完全普及。
第二，自然语言的会话、聊天、问答、对话达到实用程度。
第三，智能客服加上人工客服完美的结合，一定会大大提高客服的效率。
第四，自动写对联、写诗、写新闻稿和歌曲等等，
第五，在会话方面，语音助手、物联网、智能硬件、智能家居等等，凡是用到人机交互的，基本上都可以得到应用。
最后，在很多场景下，比如说法律、医疗诊断、医疗咨询、法律顾问、投融资等等，这些方面自然语言会得到广泛的应用。
当然，现在的自然语言现在也面临许多困境。最关键的一点是如何通过无监督学习充分利用未标注数据。现在都依赖于带标注的数据，没有带标注的数据没有办法利用。但是很多场景下，标注数据不够，找人工标注代价又极大。转自机器人家，希望对你有帮助。
那么如何用这些没有标注的数据?这就要通过一个所谓无监督的学习过程，或者半监督的学习过程增强整体的学习过程。
再给NLP一些时间，语音助手也许就能说服你它其实是人工智能了。

⑵ 如何用java编写一个聊天机器人 那里有教程可以学~~

聊天机器人也就是socket和server,你在他们里边都加上一个线程,互相监听,通过输入和输内出流传递信容息,然后你从socket端输入一句话,写入流,然后server端读取,处理一下再写入流,然后你socket读取,这就是一个简单的相应了,server端就会等待socket端的下次相应,这太简单了,估计网上不会有这样的教程,你可以大致的参考一下这个思路

⑶ 怎样开发一个聊天机器人

自动回复机器人要求智能性比较强，这个开发费用还是相当高的。

⑷ 如何制作一个聊天机器人

使用电脑挂个晨风机器人，酷q机器人，可实现自动回复聊天。

⑸ 怎样用Java程序编写一个聊天机器人（自动和人聊天的程序）

是这样的错误么？抄
Frist.java:5: cannot resolve symbol
symbol : class Scanner
location: class Frist
Scanner input=new Scanner(System.in);

Scanner是JDK1.5开始才有的袭
这样的错误是因为JDK版本不够，不支持。。。

我用的就是1.4.2 所以是这样的错误

⑹ 请教编写智能聊天机器人的思路。。。。。

这个问题 你先先 问问 计算机象棋怎么做的啊

⑺ 怎么做一个聊天机器人

这个有点复杂了，需要的不仅仅是一个团队，而是几代人，说不好。

⑻ 如何开发一个QQ聊天机器人

首先，要一个软件，有电脑的也有手机的，可以网络，例如晨风机器人，电脑打开输入QQ账号密码，然后设置好程序就可以用了，有词库、还有很多功能的，一般很多人都挂在服务器里

⑼ 如何快速开发一个智能聊天机器人

机器是人制造的，是为人服务的。
毕竟一切都在进步发展和完善。毕竟科技发展给我们带来的受益要远远大于他的潜在威胁。
你得了解易语言开发，数据库搭建等。好多知识都得学习。

⑽ 微信如何创建自己的聊天机器人

在微来信中充斥着许许多多的源公众平台帐号，其中的种类非常的丰富，也很受大家欢迎。其中聊天机器人可是相当受欢迎的，其中名气比较大的就非小黄鸡莫属了，我们可以通过文字和它交流。它也总是能以一种可爱俏皮又不失智慧的口吻和你聊天，即使有时答非所问，但依然让我们忍不住和他聊天解闷，带给人们无限的欢乐。大家有没有想过拥有一个属于自己的聊天机器人呢，如果你有这个想法但不知道如何下手的话，就看看小编为大家准备的，其智力绝不输于小黄鸡哦。1.在我们创建聊天机器人之前，需要我们先申请创建一个微信公众平台的帐号。 微信公众平台帐号申请教程 2.在我们申请的微信公众平台要通过认证，才能启用高级模式，然后在开发模式下开发哦。