机器识别是什么
『壹』 机器能够检测到你一张图片中的具体内容是什么吗
看你想检测什么了？有的手机APP就能检测图中语言，比如微软翻译就可以从图片中找到语言，然后翻译成你需要的。还有那个收费站检测车牌的也是拍照然后识别的。
『贰』 什么是机器视觉工作原理是什么
机器来视觉是人工智能正在快源速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
工作原理：
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。
『叁』 机器怎么识别机器码的它是怎么实现读到一条机器指令，然后接下来该干嘛的求详解
你说的机器码是指的的二进制指令吗？如果是的话，你说的就是指的微回指令，也就是说的机器指令集答，首先机器指令集的核心指令是用核心电路也就是逻辑电路硬件实现的，简单说就是用电路的电压高低直接做好的，一开机就制动加载的，比如bios；就是输入输出指令集；有了这个就可以输入和读取其他指令了，读取指令后的工作，就是更改计数指针，这个建议你查下cup的资料，原理就是指针给除指令的地址，cpu去找内存要指令，然后执行，在让指针加一，执行下一条指令
『肆』 机具识别器有什么作用
好朋友继续识别器的作用还是非常广泛的可以识别各种所需的功能都是有的希望能帮助到你
『伍』 机器视觉定位是什么和机器视觉检测有什么不同
任务的目标数量有些不一样，定位任务一般是从图像中找出一个目标的回类别和位置，检测答任务是从图像中找出所有目标的类别和位置。参考：OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detectionusing Convolutional Networks
『陆』 机器识别条形码的原理是什么
具体原理如下：
常见的平板式条码扫描器一般由光源、光学透镜、扫描模组、模回拟数字转换电路加塑料外壳构答成。它利用光电元件将检测到的光信号转换成电信号，再将电信号通过模拟数字转换器转化为数字信号传输到计算机中处理。当扫描一副图像的时候，光源照射到图像上后反射光穿过透镜会聚到扫描模组上，由扫描模组把光信号转换成模拟数字信号（即电压，它与接受到的光的强度有关），同时指出那个像数的灰暗程度。这时候模拟-数字转换电路把模拟电压转换成数字讯号，传送到电脑。颜色用RGB三色的8、10、12位来量化，既把信号处理成上述位数的图像输出。如果有更高的量化位数，意味着图像能有更丰富的层次和深度，但颜色范围已超出人眼的识别能力，所以在可分辨的范围内对于我们来说，更高位数的条码扫描器扫描出来的效果就是颜色衔接平滑，能够看到更多的画面细节。
『柒』 一直想知道机器怎么读取识别硬件的，什么原理啊
所有号称“智能”的电器设备都有自检功能，通过主板引导，由具体电路上的版传感器来实现，由操作系统的权底层接口来读取，最后由可以读取这些接口的系统服务或者软件呈现到你的眼里。
手机的CPU，主板芯片和显卡是集成一片的，单拆几乎没有可能，也没有经济利益存在，不必瞎操心。
『捌』 机器一般可以识别的是什么类型的文字类型
写作水平，文字功底好一般是小说写文章优美，平仄相谐。
『玖』 互联网怎么识别机器
这个得问技术人员了，会有相关的阻拦的
『拾』 什么是自动识别技术
在我们的现实生活中，各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据，这些数据包括人的、物质的、财务的，也包括采购的、生产的和销售的，这些数据的采集与分析对于我们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援，生产和决策就将成为一句空话，将缺乏现实基础。 在计算机信息处理系统中，数据的采集是信息系统的基础，这些数据通过数据系统的分析和过滤，最终成为影响我们决策的信息。 在信息系统早期，相当部分数据的处理都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别技术，将人们从繁沉的重复的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供正确的参考依据。 在当前比较流行的物流研究中，基础数据的自动识别与实时采集更是物流信息系统（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基础，因为，物流过程比其他任何环节更接近于现实的"物"，物流产生的实时数据比其他任何工况都要密集，数据量都要大。 那么，究竟什么是自动识别技术（auto identification）呢？ 自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。举例说明。商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。售货员通过扫描仪扫描商品的条码，获取商品的名称、价格，输入数量，后台POS系统即可计算出该批商品的价格，从而完成顾客的结算。当然，顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付，银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。 自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。 自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。 一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。 完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification System, 简称 AIDS），应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。 也就是说，自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。 物流信息的管理和应用首先涉及信息的载体。过去多采用单据、凭证、传票为载体，手工记录、电话沟通、人工计算、邮寄或传真等方法，对物流信息进行采集、记录、处理、传递和反馈，不仅极易出现差错、信息滞后，也使得管理者对物品在流动过程中的各个环节难以统筹协调，不能系统控制，更无法实现系统优化和实时监控。从而造成效率低下和人力、运力、资金、场地的大量浪费。