什麼是數據加工處理的描述
⑴ 什麼是數據和數據處理數據與信息的區別聯系是什麼
數據就是復數值,也就是我們通過觀制察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種,最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。
數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理(data processing)是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。
數據與信息的區別聯系
從其概念而言,信息是對事物運動狀態和特徵的描述;數據是載荷信息的物理符號。
其區別是:1、數據時物理的,而數據是釋義的;信息是對數據的解釋,是數據含義的體現。
2、數據反映的是事物的表象,信息反映的是事物的本質
3、數據時信息的重要來源,可以用人工或自動化裝置進行通訊,翻譯和處理;信息是根據一定的規則對數據承載的事實進行組織後形成的結果;
4、數據的形式變化多端,很容易受載體的影響,信息則比較穩定,不隨載體的性質而隨意改變;
⑵ 什麼是數據處理
數據處理(data processing)是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、版概念或指令的一種表達權形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據
⑶ 急!!!什麼是數據加工處理的描述
就是數據加工處理唄!
要不就是搜集數據,加工處理數據?
再不就是搜集醫務收費各項費用的數據,加工處理數據?
⑷ 數據加工是什麼
數據加工,就是對雜亂無序的數據根據需要進行排序、篩選、有條件透視等操作
⑸ 數據加工處理描述
1、靈活運用人抄力、物力、財襲力為公司創造更好的效益
2、熟悉人力資源六大模塊:招聘、人力資源規劃、績效考核、培訓、勞動合同及薪酬制度
3、加強日常行政管理及監督
4、建立良好的員工溝通方式
5、組織協調內部工作
⑹ 數據處理具體是做什麼的
數據處理(data processing)是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發展的進程。數據處理離不開軟體的支持,數據處理軟體包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和資料庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟體包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。 根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和離線處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。 數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及,在計算機應用領域中,數值計算所佔比重很小,通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理,技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據),也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業等),常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理資料庫,系統地整理和存儲地理數據減少冗餘,發展數據處理軟體,充分利用資料庫技術進行數據管理和處理。 有關商務網站的數據處理:由於網站的訪問量非常大,在進行一些專業的數據分析時,往往要有針對性的數據清洗,即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類,進行分類劃分之後,就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術,如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析,找到有用的信息,再通過聯機分析(OLAP)的驗證,結合客戶登記信息,找出有價值的市場信息,或發現潛在的市場
⑺ 數據處理是什麼意思
數據處理是對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包內括對各種原始數據容的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。
數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發展的進程。
(7)什麼是數據加工處理的描述擴展閱讀:
計算機數據處理主要包括8個方面:
1、數據採集:採集所需的信息。
2、數據轉換:把信息轉換成機器能夠接收的形式。
3、數據分組:指定編碼,按有關信息進行有效的分組。
4、數據組織:整理數據或用某些方法安排數據,以便進行處理。
5、數據計算:進行各種算術和邏輯運算,以便得到進一步的信息。
6、數據存儲:將原始數據或計算的結果保存起來,供以後使用。
7、數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。
8、數據排序:把數據按一定要求排成次序。
參考資料來源:網路-數據處理
⑻ 什麼是數據處理
對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發展的進程。數據處理離不開軟體的支持,數據處理軟體包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和資料庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟體包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。
根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和離線處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。
⑼ 數據處理和信息加工的區別和聯系
數據處來理就是對數據進行運算,源包括算術運算、邏輯運算以及復雜的數據模型求解。
信息加工就是指把收集來的原始信息進行處理使之成為二次信息的行為。
信息加工和數據處理本來就沒有嚴格的區分,廣義的說,凡是涉及數據的收集、存儲、加工和傳輸的每個過程均稱之為數據處理。而信息加工是狹義的數據處理。
⑽ 求數據加工處理的描述的案例
數據加工處理即把圖、文、音等信息通過軟體及人工加以處理整合,形成可直接利用的電子數據信息,可以是電子書,也可是資料庫等。。。