ccd是什么分析仪器

⑷ 电感藕合等离子体原子发射光谱仪是什么分析仪器

是光谱分析仪器，用于元素分析，主要是金属元素，也有用测定含量较高的部分专非金属元属素，属于发射光谱，即元素受等离子体激发产生能级跃迁，会释放出特征光谱，然后检测器接收这些不同波段的特征光谱就可以识别是哪种元素，如果有标准进行对照，就可以定量出这些元素的。从上面的描述可以看出，等离子体只是激发源，由于其拥有非常高的激发温度（10000K以上），很容易将元素原子化，其发射出来光谱强弱随浓度发生变化，通过高分辨率的CCD或CID或质谱检测器进行测定，就可以分析某个未知元素的含量了。

⑸ CCD是什么意思

CCD，中文全来称：电荷耦合元件。可以源称为CCD图像传感器，也叫图像控制器。CCD是一种半导体器件，能够把光学影像转化为电信号。

CCD上植入的微小光敏物质称作像素（Pixel）。CCD在摄像机里是一个极其重要的部件，它起到将光线转换成电信号的作用，类似于人的眼睛，因此其性能的好坏将直接影响到摄像机的性能。CCD的作用就像胶片一样，但它是把光信号转换成电荷信号。CCD上有许多排列整齐的光电二极管，能感应光线，并将光信号转变成电信号，经外部采样放大及模数转换电路转换成数字图像信号。

(5)ccd是什么分析仪器扩展阅读:

CCD图像传感器可直接将光学信号转换为模拟电流信号，电流信号经过放大和模数转换，实现图像的获取、存储、传输、处理和复现。其显著特点是：

1、体积小重量轻。

2、功耗小，工作电压低，抗冲击与震动，性能稳定，寿命长。

3、灵敏度高，噪声低，动态范围大。

4、响应速度快，有自扫描功能，图像畸变小，无残像。

5、应用超大规模集成电路工艺技术生产，像素集成度高，尺寸精确，商品化生产成本低。

应用领域有军事领域、摄像领域、生产自动化、光学信息处理等领域。

参考资料:

网络:CCD

⑹ 光谱仪是测什么的

光谱仪是将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器。

光谱仪又称分光仪，广泛为认知的为直读光谱仪。

以光电倍增管等光探测器测量谱线不同波长位置强度的装置。它由一个入射狭缝，一个色散系统，一个成像系统和一个或多个出射狭缝组成。

以色散元件将辐射源的电磁辐射分离出所需要的波长或波长区域，并在选定的波长上（或扫描某一波段）进行强度测定。分为单色仪和多色仪两种。

(6)ccd是什么分析仪器扩展阅读：

光谱仪的工作原理：

根据现代光谱仪器的工作原理，光谱仪可以分为两大类：经典光谱仪和新型光谱仪。

经典光谱仪器是建立在空间色散原理上的仪器；新型光谱仪器是建立在调制原理上的仪器。经典光谱仪器都是狭缝光谱仪器。

调制光谱仪是非空间分光的，它采用圆孔进光。

根据色散组件的分光原理，光谱仪器可分为：棱镜光谱仪，衍射光栅光谱仪和干涉光谱仪。

光学多道分析仪OMA (Optical Multi-channel Analyzer)是近十几年出现的采用光子探测器(CCD)和计算机控制的新型光谱分析仪器，它集信息采集，处理，存储诸功能于一体。

由于OMA不再使用感光乳胶，避免和省去了暗室处理以及之后的一系列繁琐处理，测量工作，使传统的光谱技术发生了根本的改变，大大改善了工作条件，提高了工作效率；

使用OMA分析光谱，测量准确迅速，方便，且灵敏度高，响应时间快，光谱分辨率高，测量结果可立即从显示屏上读出或由打印机，绘图仪输出。

它己被广泛使用于几乎所有的光谱测量，分析及研究工作中，特别适应于对微弱信号，瞬变信号的检测。

⑺ 全谱直读光谱仪CCD好还是CMOS好

信噪比低了将近100倍，所以检出限比CCD低了非常多。CMOS噪声相对CCD来说几乎是没有的，所以测样的稳定性比CCD好很多

⑻ 凌谊视觉网上有，OCR/CCD识别系统，是什么意思呢

cognition，（光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。

由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。
在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。

一、OCR的发展
要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。其处理流程如下图：
(在下面的站点上）

从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
在此逐一介绍：
影象输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影象前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。
对比识别：这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。
字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。
字词数据库：为字词后处理所建立的词库。
人工校正：OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。
结果输出：其实输出是件简单的事，但却须看使用者用OCR到底为了什么？有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。

⑼ 关于卡尔.蔡司,CCD

150 年历史的卡尔蔡司生产世界上屈指可数的高品质透镜。以其独有的色彩还原和成像特点令世界摄影爱好者爱不释手。HandyCam 里装备了变焦镜头 (Vario-Sonnar)(Vario-Tessa)。分辩率及对比性高，颜色还原出色，几乎没有四角失真现象。忠实提供高画质量摄影。同时，透镜T*(T star)表面涂层，抑制无用反射光，使图像更鲜明。[Vario·Sonnar]达到MTF指标 ※ ，生产中为确保质量，在透镜块上编上序号，在严格的质量控制下逐一生产出来的。
卡尔·蔡司介绍:
一个仅高中毕业的学徒工；德国古镇耶拿（Jena），卡尔·蔡司的故乡。当初也许谁也没有想到古镇上的这位学徒会成为世界光学巨子。

因为多年对光学和化学的兴趣，在学徒期满之后，卡尔长期在当地的耶拿大学(粉不错的大学，度假的好地方，可惜计算机专业......)旁听。1846年，30岁的卡尔创办了一个工作室，早期产品是放大镜片和简单的显微镜。得益于两位大科学家恩斯特·阿贝和奥托·肖特（听说过光学玻璃中大名鼎鼎的“肖特”玻璃吗？开创者就是此老）的帮助，蔡司厂光学镜头的质量一直处于领先地位。二战以前设在德累斯顿的生产车间，是世界上生产规模最大的照相机工厂。

一波三折的经历

1945年2月14日晚上，灾难降临，德累斯顿（明年一定要去逛逛这个易北河畔的佛罗伦萨）照相机工厂被盟军炸毁。在二战将近结束时，巴顿将军的第三军团占领了耶拿，由于雅尔塔条约规定美军的位置必须后退向西移，德国被一分为二，耶拿和德累斯顿全部由苏军占领。

对于这个光学巨人的财富，俄国人当然不会让“美帝国主义”染指，作为战争赔偿，苏军拆除了剩下94%的工厂设备。在基辅建立了现在的Kiev（ 基辅）照相机制造厂（借着这一丝血脉，俄罗斯镜头至今还能在光学领域占有一席之地）。

但是德国人的技术好像抢不走，在耶拿大学的支持下“Carl Zeiss Jena”的标志很快又出现了。当初被巴顿掠走的126名蔡司关键管理人员和技师，在美国的支持下，也在联邦德国（西德）的奥伯考亨重新建厂。卡尔·蔡司在“资本主义”社会里也获得了新生，蔡司厂从此一分为二。

东德的产品冠名Carl Zeiss Jena（卡尔.蔡司.耶拿）史称“东蔡”，西德的产品冠名Carl Zeiss，史称“西蔡”，东、西蔡都标榜自己为是蔡司正宗，其实双方在设计上都秉承了蔡司传统。“塞翁失马，焉知非福”，正是这种竞争使得蔡司在光学技术上的更臻完美。

两德统一后，东西德的蔡司厂又联系经营。总部仍在奥伯考亨，拥有员工3500名，同时在世界各地设有分厂。这时的蔡司双剑合壁，在光学领域已经是第一强者。在135领域还尚有康太克斯与徕卡抗衡（康太克斯采用卡尔蔡司），但到了120领域Carl Zeiss 便称雄天下：哈苏、禄徕两大120巨头都使用卡尔蔡司镜头。进入数码时代，依靠蔡司的鼎力相助，原本是光学外行的索尼，摇身一变，成为消费级数码相机的业界老大之一。

经典的缔造者

蔡司开创了镜头工业中的诸多经典设计。蔡司的创始师保罗·鲁道夫就是镜头制造史上最有名的设计师之一。1890年，他设计出第一只消像散正光摄影镜（Anastigmat），开创了蔡司镜头的新纪元。1896年鲁道夫又发表了大名鼎鼎的普兰纳（Planar）双高斯结构的镜头，对各种镜头像差都进行了出色的纠正。此后，世界各地生产的各种品牌的标准镜头（包括徕卡）无不借鉴普兰纳镜头的设计。

1902年，他又设计出四片三组的“鹰之眼”——天塞（Tessar）镜头，虽然结构简单、价格适中，成像质量惊世骇俗，明快锐利。

其他诸如广角镜头的典范Holgon、大光圈镜头的典范Sonnar（索尼DSC-F828的镜头正是基于Sonnar镜头结构设计的）、专为旁轴相机设计的Bio-gon等等，都是蔡司创造的经典名镜。光学产品只要沾了蔡司镜头的边就有市场，这就是事实。

在蔡司、徕卡的耀眼光环下，罗敦司德（Rodenstock）和施奈德（Schneider）在外行人眼里变的默默无闻。其实在德意志百年的光学传统工业里曾经出现过大量的优秀品牌，但在蔡司、徕卡的垄断下大多凋零了，但罗敦司德和施奈德靠自己的一流的设计还坚强的存在。如果你看到哪款数码相机使用了罗敦司德和施奈德的镜头，其他的不说，光学性能尽可放心。虽然有传闻说数码相机用的德国镜头都只不过是德国设计甚至授权，但就算镜头在日本或其他什么地方OEM，德国人也会顾忌一点自己的面子，性能绝不会太离谱。
MTF※ (Molation Transfer Function) 用于图像清晰度的描述，是目前分析镜头的解像力跟反差再现能力的方法。

CCD- charge-coupled device 电荷耦合器件
电荷耦合器件(CCD)是基于金属-氧化物-半导体(MOS)技术的光敏元件。目前CCD已具有光谱响应范围宽、检出限低、动态范围宽、暗电流和读出噪声低以及具有积分信号、多道同时检测信号和实时监测等能力的优点。目前它已经广泛地应用在各个领域。本文扼要介绍了CCD的基本工作原理，特点及性能表征。评述了CCD在光谱检测和成象领域中较活跃的应用及发展前景。指出了CCD技术的发展给光谱分析领域带来了革命性的进展。

这种器件在逻辑电路、计数器、移位寄存器等器件中都可以应用。这种器件中有电荷存储在半导体的表面上，在电信号的控制下，在半导体表面上的电荷可从一个电极转移到另一个电极，因此叫做电荷耦合器件。

⑽ 光谱分析仪做CCD通不过

好的CCD光谱仪供应商有Spectro和GNR，其它的品牌过不了验收的。